온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 유형 및 특성

‘단순 조합형’은 생산자 측면의 커스터마이징이라고 할 수 있으며, 커스터마이징 시스템의 디자인-구성-조립 세 단계 중 조립단계에 해당한다. 생산자가 디자인하고 기획하여 대량생산 방식으로 제작해 제시하는 표준화된 제품을 생산자가 정해 놓은 범위 안에서 정해진 제품 옵션을 선택하거나 고객이 단순 조합하여 자신의 개성과 취향에 맞는 맞춤화를 추가하여 제품을 완성하는 것을 의미한다. 이는 고객의 요구나 욕구가 직접적으로 제품디자인에 반영되지 않고 제품의 직접적인 변화가 없지만, 제품 표현의 변화를 통한 다양화를 실현하여 제품 차별화와 다양화를 실현할 수 있는 방식이다. 맞춤화의 마지막 단계에 고객이 참여하는것을 의미하며 커스터마이징의 유형 중 가장 낮은 맞춤화 방법이라 할 수 있다.

‘선택 조정형’은 제품 측면의 커스터마이징이라고 할 수 있으며, 커스터마이징 시스템의 디자인-구성-조립 세 단계 중 구성 단계에 해당한다. 생산자가 제시하는 제품 옵션을 고객이 선택하고 조합하여 맞춤화된 제품 및 서비스를 주문하는 방법으로 고객이 자신의 개성과 취향에 맞는 맞춤화 제품을 완성하는 것을 의미한다. 선택 조정형 맞춤화 방식은 주로 온라인 쇼핑몰 서비스를 통해 이루어지며 고객은 생산자가 제시하는 제품의 옵션을 선택하여 선호하는 디자인으로 맞춤화된 제품을 제작하는 방식으로 이루어진다. 즉 선택 조정형은 옵션 선택을 통한 제품의 직접적 변화에 따른 외관적 맞춤화를 의미하며, 고객의 요구사항을 충족시키는 다양한 조합의 맞춤화된 제품 생산을 가능하게 하는 선택 주문 방식이라 할 수 있다.

‘창작 조립형’은 고객 측면의 커스터마이징이라고 할 수 있으며, 커스터마이징 시스템의 디자인-구성-조립 세 단계 중 맞춤화 초기 단계인 디자인 단계에서부터 고객이 참여하여 제품 디자인에 직접 관여해 자신의 개성과 취향에 맞는 맞춤화 제품을 완성하는 것으로 가장 적극적인 고객 맞춤화 방법을 의미한다. 이는 생산자가 제품 구성요소를 모듈화하여 생산한 제품 모듈을 고객이 창의성을 발휘해 다양하게 조립하여 제품을 생산하는 모듈러 방식으로 고객의 창조적인 참여디자인과 생산의 모듈화 전략이 그 핵심이다. 고객 맞춤 대량생산의 필수조건인 조립식 모듈을 통한 창의적 조립제작으로 제품의 가변성과 다양성을 실현하여 생산하는 초개인화 맞춤 방식으로 고객관여도와 제품 맞춤화 정도가 가장 높은 단계라고 할 수 있다.

슈트 커스터마이징 서비스의 사이즈 측정 방법은 선정된 23개 국내외 온라인 사이트에서 활용하고 있는 사이즈 측정 방법을 분석하였다. 슈트는 신체에 맞는 핏과 사이즈 맞음성이 중요하기 때문에 사이즈와 체형을 고려한 맞춤 디자인과 맞춤 슈트 사이즈를 제안하기 위해서는 정확한 신체 사이즈 측정이 선행되어야 한다. 사례 분석 결과, 사이즈 측정 방법은 비교적 정확한 사이즈 측정이 가능한 대면 측정 방법인 ‘오프라인’ 측정 방법과 고객을 만나지 않고 측정하는 비대면 측정 방법인 ‘온라인’ 측정 방법으로 분류할 수 있었다. 온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 사이즈 측정 방법은 신체 각 부위의 정확한 측정과 슈트의 완벽한 핏을 구현하기 위해 온라인과 오프라인의 다양한 사이즈 측정 방법을 함께 병용하고 있었다. 슈트 커스터마이징 서비스의 온라인과 오프라인의 사이즈 측정 방법은 <Table 4>와 같다.

<Table 4>

How to Measure Size of Suit Customization Services

‘오프라인’ 측정 방법은 ‘매장 측정’, ‘방문 측정’, ‘3D 스캔 측정’ 방법으로 테일러가 고객의 사이즈를 측정하는 대면 측정 방식이므로 정확한 측정이 장점이지만, 시간과 비용이 소요되는 단점이 있다. ‘매장 측정’은 고객이 매장을 방문하여 테일러가 직접 사이즈를 측정하는 방법이다. 국내의 경우는 대부분 오프라인 ‘매장 측정’ 방법을 활용하고 있었고, 해외 서비스의 경우도 정확한 사이즈 측정을 위해 온라인과 오프라인 측정 방법을 병용하고 있었다. ‘방문 측정’은 테일러가 고객을 방문해 사이즈를 측정하는 방법이고, 국내 남성복 ‘Stripes’에서 고객의 편의를 위해 ‘방문 측정’ 서비스를 하고 있었다. ‘3D 스캔 측정’은 고객이 매장을 방문해 3D 스캐너로 신체를 스캔하여 사이즈를 측정하는 방법으로 국내 남성복 ‘Shirts&Suit’와 해외 ‘A Hand Tailored Suit’, ‘Tailors Mark’, ‘Studiosuits’에서 ‘3D 스캔 측정’을 하고 있었다. 호주 남성복 ‘Tailors Mark’에서는 ‘3D 스캔 측정’으로 사이즈 측정 후 3D 프린터로 고객 인체 복제 마네킹을 만들어 가봉과 제작에 활용하고 있었다.

‘온라인’ 측정 방법은 ‘온라인 3D 측정’, ‘셀프 측정 동영상’, ‘셀프 측정 가이드’, ‘픽업 사이즈’, ‘스마트 사이즈’, ‘화상 상담’ 방법으로 고객을 만나지 않고 사이즈를 측정하는 비대면 측정 방식이다. 온라인 측정 방법은 비대면 측정 방법으로 시간 절약과 비용 절감, 편리한 장점이 있어 해외 서비스에서는 온라인과 오프라인 측정 방법을 함께 활용하고 있었다. ‘온라인 3D 측정’은 모바일 웹을 통해서 모바일로 찍은 정면과 측면의 신체 이미지를 3D 스캔해 사이즈를 측정하는 방법으로 사진 찍는 방법에 따라 비교적 부정확한 측정이 될 수 있으며, ‘Lanieri’, ‘A Hand Tailored Suit’에서 사용하고 있었다. ‘셀프 측정 동영상’ 방법은 고객이 동영상 측정 가이드를 보면서 자신의 사이즈를 줄자로 측정하는 방법이다. 측정 동영상으로 측정하는 방법을 보여주면서 상세히 설명해 주기 때문에 측정 방법이 이해하기 쉬워 비교적 정확성이 높아서 5개 해외 업체인 남성복 ‘Itailor’, ‘Indochino’, ‘Blacklapel’, ‘Oliver Wicks’와 여성복‘Sumissura’에서 많이 활용되고 있는 온라인 측정 방법이었다. ‘셀프 측정 가이드’는 고객이 사진과 글로 설명된 사이즈 측정 가이드를 보고 자신의 사이즈를 줄자로 재는 방법으로 측정점과 측정 방법이 틀리면 비교적 부정확할 수 있으며, 4개 해외 업체인 남성복 ‘Lanieri’, 여성복 ‘Eshakti’, 그리고 ‘Studiosuits’, ‘A Hand Tailored Suit’에서 사용하고 있었다. ‘픽업 사이즈’는 고객이 착용하던 의류를 수거해서 의류 사이즈를 측정하는 방법으로 제품 사이즈를 측정해 고객의 신체 사이즈를 유추하기 때문에 부정확한 측정이 될 수 있지만, 시간과 비용을 절약할 수 있어 국내 남성복 ‘Despoke House’에서 고객 편의를 위해 활용하고 있었다. ‘스마트 사이즈’는 인공지능이 고객의 질문에 대한 답변 분석을 통해 사이즈를 제안하는 것으로 인공지능 알고리즘을 활용하므로 비교적 정확한 방법이다. 국내 남성복 ‘Stripes’와 해외 남성복 ‘Blacklapel’, ‘Hockerty’, ‘Tailor Store’, 여성복 ‘Sumissura’, ‘Kashiyama’에서 활용하고 있었고, ‘Suitsupply’는 재킷과 팬츠 사이즈를 선택하면 빅데이터 알고리즘으로 사이즈 추천 서비스를 하고 있었다. ‘스마트 사이즈’는 편리성과 정확성으로 인해 해외 6개와 국내 1개 업체에서 사용하고 있었고, 가장 많이 활용되는 온라인 측정 방법이었다. ‘화상 상담’은 컴퓨터 화면을 통해 테일러가 온라인으로 상담하고 고객의 셀프 사이즈 측정을 보면서 측정과 주문 과정을 도와주는 비교적 정확한 사이즈 측정 방법이라 할 수 있다. 해외 3개 업체인 ‘Lanieri’, ‘Alton Lane’, ‘A Hand Tailored Suit’에서 활용하고 있었다.

이와 같이 슈트 커스터마이징 서비스에서는 고객의 신체 맞음성이 좋은 슈트를 제안하기 위해 사이즈 측정 방법을 한 가지만 사용하는 것이 아니라 오프라인과 온라인 방식을 함께 병용하고 있었다. 온라인 쇼핑의 특성상 고객이 착장에 따른 맞음성을 확인할 수 없는 어려움을 보완하고 사이즈 선택에 도움을 주기 위해 스마트 사이즈, 셀프 측정 동영상, 3D 스캔, 화상 상담 등 보다 정확한 온라인 사이즈 측정을 위한 여러 가지 디지털 기술 융합 측정 방법들을 함께 활용하고 있었다. 따라서 국내 온라인 슈트 커스터마이징 서비스는 온라인 주문을 가능하게 하기 위해 셀프 측정 동영상 가이드로 온라인 사이즈 측정 방법을 제공하고, 정확성을 높이는 오프라인 사이즈 측정 방법들을 병용하는 방법으로 활성화를 모색할 수 있다.

슈트 커스터마이징 서비스의 사이즈 측정 가이드를 분석하기 위해 선정된 23개 업체 중에서 사이드 측정 가이드를 온라인으로 제공하고 있는 9개의 온라인 사이트를 선정하였다. 사례 분석 결과 사이즈 가이드에 따른 사이즈 측정 개수와 부위는 <Table 5>와 같다.

<Table 5>

Size Guide and Measurement Area of Suit Customization Services

해외 남성 슈트 커스터마이징 서비스는 동영상 사이즈 가이드를 많이 활용하고 있었고, 여성 슈트는 사진 사이즈 가이드를 더 많이 활용하고 있었다. 고객의 셀프 측정을 도와주기 위해 측정 부위에 따른 측정법에 대한 온라인 동영상 가이드를 남성복 ‘Itailor’, ‘Indochino’, ‘Black Lapel’, ‘Oliver Wicks’에서 제공하고 있었다. 여성복 ‘Sumissura’는 온라인 사이트와 유튜브(YouTube)를 통해 18개 부위의 동영상 가이드 서비스를 하고 있었다. 남성복 ‘Lanieri’, ‘Studiosuits’, ‘A Hand Tailored Suit’와 여성복 ‘Eshakti’에서는 사진과 글로 측정 부위와 측정법을 설명하는 사진 사이즈 가이드를 온라인으로 제공하고 있었다. 슈트 커스터마이징 서비스의 사이즈 측정 부위는 8개에서 18개 측정 부위로 슈트 맞춤 제작과 체형 파악을 위해 필요한 부위를 채택하고 있었고, 기성복에 비해 많은 측정 부위를 채택하고 있는 것이 특징이었다.

남성복과 여성복 모두 공통적으로 재킷을 위한 측정 부위는 가슴둘레(Chest), 허리둘레(Waist), 엉덩이둘레(Hip)와 어깨넓이(Shoulder Width), 소매길이(Sleeve Length)이고, 팬츠를 위한 측정 부위는 허리둘레(Waist), 엉덩이둘레(Hip), 넙다리둘레(Thigh)로 분석되었다. 남성복 슈트의 재킷측정 부위는 복부둘레(Stomach), 목둘레(Neck), 위팔둘레(Biceps), 손목둘레(Wrist)가 공통적으로 측정되는 부위였고, 여성복 슈트의 재킷 측정 부위는 젖가슴둘레(Bust), 젖꼭지점(Bust Point), 허리둘레(Waist)가 공통적인 측정 부위로 분석되었다. 오프라인 사이즈 측정 방법을 채택하고 있는 국내와는 달리 해외 슈트 커스터마이징 서비스는 온라인 측정을 위한 고객의 셀프 사이즈 측정법에 대한 설명이 동영상이나 사진 가이드로 상세히 되어 있었다. 따라서 국내의 경우는 비교적 체형이 비슷하고 비만 체형이 적어 획일화된 사이즈의 기성복 슈트가 주류를 이루고 있는 상황이지만, 식생활과 라이프스타일 변화로 체형이 서구화되어 사이즈가 다양해지고 있으므로 한국인 체형에 적합한 세분화된 측정 부위와 사이즈 가이드 개발로 국내 온라인 슈트 커스터마이징 서비스 활성화를 기대할 수 있다.

슈트 커스터마이징 서비스의 사이즈 분석을 위해 온라인 사이트에 사이즈 설명이 제공되어 있어 온라인 주문이 가능한 해외 15개의 온라인 사이트를 분석하였다. 해외 온라인 슈트 커스터마이징 서비스는 착용에 따른 사이즈 맞음성을 확인하지 못하는 온라인 쇼핑의 단점을 보완하기 위해 고객이 만족할 때까지 다시 제작해 주는 ‘퍼펙트 핏(Perfect Fit)’을 보장하는 ‘무료 수선(Remake Guarantee)’ 서비스를 제공하고 있었고, 제품 선택에 도움이 되는 사이즈 설명이 상세히 되어 있었다.

해외 6개의 업체에서는 일대일 맞춤 사이즈를 활용해 맞춤 제작을 하고 있었고, 남성복 ‘Hockerty’, ‘Tailor Store’, ‘Alton Lane’은 스마트 사이즈로 추천 사이즈 서비스를 제공하고 있었다. 남성 슈트 ‘Suitsupply’, ‘Studiosuits’는 미국 사이즈(US Size) 10개 기준에 빅사이즈를 추가해 14~16개의 사이즈를 제안하고 있었다. ‘Itailor’ 남성복은 유럽, 미국, 영국 사이즈를 기준으로 12개 사이즈로 구분하고, ‘Itailor’ 여성복은 유럽, 미국, 영국, 일본 사이즈를 기준으로 18개 사이즈로 분류하고 있었다. 또한 신체 사이즈 핏이나 스탠다드 사이즈 핏 중에서 선택할 수 있으며, 사이즈에 맞도록 표준 패턴을 수정하는 반맞춤 방법으로 맞춤 제작을 하고 있었다.

여성복 ‘Eshakti’에서는 XS~6X까지 넓은 사이즈 범위의 21개 사이즈에서 선택하거나 표준 사이즈에서 선택 후 부분적으로 수정해 사이즈에 맞게 맞춤 슈트를 제작하고 있었다. 일본 여성 슈트 ‘Kashiyama’는 12개 사이즈를 제안하고, 오랜 경험과 데이터에서 160개가 넘는 자체 개발한 핏 패턴을 보유하고 있었다. 정확도를 높이는 오프라인 사이즈 측정과 자동화 CAD 패턴, 레이저 커팅 재단 등 가격과 생산 시간을 절감한 스마트 팩토리의 공정과 핏 체크를 통한 ‘퍼펙트 핏(Perfect Fit)’을 보장하는 ‘무료 수선 서비스’가 특징이었다. ‘퍼펙트 핏(Perfect Fit)’은 허리는 벨트 없이 편안하게 맞게, 칼라는 어깨 위에 단정히 앉혀지게, 라펠은 몸을 따라 부드럽게 접히게, 버튼은 몸의 압박 없이 잠기게 하는 것이라 제안하였다. 또한 밑단은 신발 위 가까운 위치에서 끝나게, 원단은 움직일 수 있는 여유분을 제공하면서 떨어지게, 셔츠 커프스는 1cm 정도 보이게, 재킷은 엉덩이가 덮히는 기장, 어깨는 주름 없이 자연스럽게 떨어지게 하는 핏이라 하였다. 여성복 ‘Sumissura’는 맞춤 슈트의 완벽한 ‘착용감’과 신체 ‘적합성’을 위해 500개 이상의 원단과 사이즈를 보유하고 있었다. 이와 같이 신체 구조에 따른 체형과 사이즈 구분이 많은 여성 슈트 커스터마이징 서비스는 남성 슈트보다 더 많은 개수의 사이즈와 넓은 범위의 사이즈 단계를 제안하고 있었다. 슈트 커스터마이징 서비스의 사이즈 범위와 사이즈 특징은 <Table 6>과 같다.

<Table 6>

Size Ranges and Features of Suit Customization Services

슈트 커스터마이징 서비스는 고객의 사이즈에 따라 선택이 가능한 많은 개수의 사이즈를 제안하거나 다양한 핏 패턴을 보유해 디지털 자동화 시스템을 통해 부분적 패턴 수정을 거쳐 반맞춤으로 슈트를 제작하고 있었다. 즉 마른 체형부터 비만체형까지 대부분의 체형이 착용할 수 있게 사이즈 개수가 많고, 사이즈 범위가 넓은 것이 특징이었다. 국내의 경우 체형 다양화가 적은 반면 개성 추구에 따른 스타일과 핏에 대한 개인의 취향이 다양하므로 한국인의 체형과 핏 선호를 고려한 사이즈 세분화와 사이즈 범위 제안을 통해 정확한 사이즈와 완벽한 핏으로 맞춤 슈트 수요를 높일 수 있는 국내 온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 활성화 방안을 제안할 수 있다.

온라인 슈트 커스터마이징 서비스에서는 신체에 잘 맞는 완벽한 핏을 제공하기 위해 정확한 신체 사이즈 측정이 필요하기 때문에 다양한 온오프라인 사이즈 측정법과 인공지능이 고객의 핏과 체형에 대한 질의응답을 통해 사이즈를 추천하는 ‘스마트 사이즈(Smart Size)’를 함께 활용하고 있었다. 스마트 사이즈 서비스를 하고 있는 8개 온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 스마트 사이즈를 분석하였고, 이에 따른 스마트 사이즈 단계는 <Table 7>과 같다. 국내 남성 슈트 ‘Stripes’는 고객이 키, 몸무게, 나이를 입력 후 기성복 셔츠 사이즈와 팬츠 허리 사이즈를 입력하고, 팔길이, 목두께, 어깨넓이, 바디타입 등 체형을 선택하면, 인공지능이 데이터베이스화하여 사이즈 추천과 제품추천을 하는 스마트 사이즈를 제공하고 있다.

<Table 7>

Smart Size Steps of Suit Customization Services

해외 슈트 커스터마이징 서비스의 경우, 스위스 남성복 ‘Hockerty’는 키와 몸무게, 나이를 입력하고 복부, 엉덩이, 가슴 등의 체형을 선택하면 최적의 사이즈를 제안하고, 분석 결과에 따라 소매 길이, 어깨 너비, 가슴둘레, 밑가슴둘레, 다리길이, 바지길이, 힙둘레, 허벅지둘레 사이즈를 추천하였다. 스웨덴 남성복 ‘Tailor Store’는 나이, 키, 몸무게를 입력하고, 신발과 청바지 사이즈 선택 후 어깨 경사, 바디 체형과 선호 핏과 바지 밑위길이의 선호를 선택하면 추천 사이즈를 제안하고 있었다. 미국 남성복 ‘Black Lapel’은 키와 몸무게, 등모양, 어깨경사, 어깨모양, 선호 핏을 선택하고, 동영상 사이즈 가이드를 보면서 셀프 사이즈 측정 14단계의 사이즈를 입력하면 사이즈를 추천하고 있었다. 이탈리아 남성복 ‘Oliver Wicks’는 키, 몸무게, 나이, 재킷 사이즈, 바지 사이즈, 셔츠 목둘레를 선택하고 동영상 사이즈 가이드에 따라 셀프 사이즈 측정 14단계 사이즈를 입력한 후 정면, 옆면, 뒷면의 3장 고객 전신사진을 업로드하면 최적의 사이즈를 추천하였다. 미국 남성복 ‘Alton Lane’은 키, 몸무게, 체형를 입력하면 상의 사이즈를 추천하고, 키, 몸무게, 허벅지두께를 입력하면 하의 사이즈를 추천하고 있었다. 일본 슈트 ‘Kashiyama’는 키, 몸무게, 나이와 복부모양, 가슴크기, 힙크기, 팔길이, 다리길이 등의 체형을 선택하면 최적 사이즈를 추천하였다. 스위스 여성복 ‘Sumissura’는 키와 몸무게, 나이와 복부, 힙, 가슴 등 체형을 입력하면 사이즈를 추천하고, 분석 결과에 따라 가슴둘레, 허리둘레, 어깨너비, 소매길이, 밑가슴둘레, 엉덩이길이, 다리길이, 허벅지둘레 사이즈를 추천하고 있다.

온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 스마트 사이즈 분석 결과, 스마트 사이즈의 순서는 고객 정보(Information), 의류사이즈(Clothing Size), 체형(Body Type), 핏 선호(Fit Preference) 단계로 이루어져 있었고, 의류사이즈나 핏 선호 단계가 없이 고객 정보와 체형 단계로만 이루어진 경우도 있었다. 남성 슈트 6개, 여성 슈트 1개 사이트로 남성복 맞춤 슈트에서 스마트 사이즈를 더 많이 활용하고 있었다. 슈트의 경우는 인체에 맞는 ‘피트성’과 ‘착용감’이 중요한 의복이므로, 개인이 만족하는 ‘핏’과 ‘맞음성’을 찾아주는 것이 중요하다. 이는 개인별 느끼는 신체에 대한 ‘핏’과 ‘맞음성’의 기준과 체형에 따른 부위별 ‘여유분’에 대한 만족도가 다르기 때문이다. 의복 착용에 따른 ‘맞음성’을 확인할 수 없는 온라인 쇼핑에서 사이즈 측정 방법과 함께 스마트 사이즈를 함께 사용하면, 빅데이터 알고리즘을 통한 체형과 핏에 맞는 맞춤 사이즈를 추천해 줄 수 있기 때문에 사이즈를 잘못 선택할 위험도를 낮출 수 있어 고객 만족감을 높일 수 있다. 따라서 국내 온라인 슈트 커스터마이징 서비스는 한국인 체형과 핏 선호에 맞는 스마트 사이즈 단계와 추천 사이즈를 통한 ‘핏’과 ‘맞음성’의 실현으로 활성화를 기대할 수 있다.

온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 피팅 이미지를 분석하기 위해 온라인에서 디자인 옵션 선택이 가능한 국내외 16개의 온라인 사이트의 상품이미지, 옵션 이미지, 피팅 이미지를 분석하였다. 온라인 슈트 커스터마이징 서비스는 고객이 착용핏을 확인할 수 없는 단점으로 인해 디자인 선택과 맞춤 주문에 따른 착용 핏을 예상할 수 있는 사실적이고 정확한 피팅 이미지 제안이 중요하다. 그러므로 고객의 관심을 끌 수 있는 상품 이미지, 고객에게 정확한 디자인 정보를 제공하여 선택을 도와줄 수 있는 옵션 이미지, 가상 시뮬레이션을 통해 착용 핏을 예상해 볼 수 있는 피팅 이미지등을 <Table 8>과 같이 다양한 이미지 형식으로 제공하고 있었다.

<Table 8>

Fitting Image of Suit Customization Services

상품 이미지는 조사대상 쇼핑몰의 81%인 대부분의 온라인 사이트에서 ‘2D 모델 이미지’를 통해 모델이 착용한 슈트 사진과 핏을 미리 보고 선택할 수 있도록 도움을 주고 있었다. 나머지 미국과 유럽 3개의 브랜드에서는 직관적으로 제품이 강조되는 효과가 있는 ‘2D 의류 이미지’를 상품 이미지로 사용하고 있었다. 옵션 이미지는 <Fig. 2>의 미국 여성 슈트 ‘Eshakti’와 같이 ‘도식화 그림 이미지’로 디자인 선택 옵션을 제시하고 있었다. 조사 대상의 75%에서 활용하는 도식화 이미지는 디자인 디테일이 정확하게 그림으로 표현되어 구별하기 쉬워 옵션 선택이 용이하기 때문에 옵션 이미지로 가장 많이 사용되고 있었다. 국내 남성 슈트 ‘Suit Fabric‘, 네델란드 남성 슈트 ’Suitsupply‘는 <Fig. 3>의 일본 슈트 ‘Kashiyama’처럼 그림보다 사실적인 ‘2D 의류 이미지’를 디자인 옵션 선택에 활용하고 있었다.

<Fig. 2>

Illustration Image(Eshakti, n.d.)

<Fig. 3>

2D Clothing Image(Kashiyama, n.d.)

피팅 이미지는 43%의 브랜드에서 <Fig. 4>의 스위스 남성 슈트 ‘Hockerty’처럼 ‘3D 가상의류 피팅 이미지’로 선택에 따른 의류 디자인 변화와 객관적인 핏을 제시하고 있었다. <Fig. 5>의 스위스 여성 슈트 ‘Sumissura’와 같이 디자인 선택에 따라 가상의 모델 착용 핏을 보여주는 ‘3D 가상착의 피팅 이미지’는 18%에서 활용하고 있었다. 이는 디자인 선택에 따른 사실적인 착용 핏을 바로 확인할 수 있는 장점이 있지만, 고도화된 디지털 기술을 이용한 3D가상착의 시스템 구현이 필요하기 때문에 3D 가상착의 피팅 이미지를 사용하고 있는 곳은 아직 적고 도입 단계라 할 수 있다.

<Fig. 4>

3D Clothing Image(Hockerty, n.d.)

<Fig. 5>

3D Fitting Image(Sumissura, n.d.)

고객 복제 아바타 생성을 통한 3D 가상착의 피팅 시스템은 직접 착용할 수 없어 피팅 이미지만으로 ‘맞음성’과 핏을 판단해야 하는 온라인 쇼핑몰의 단점을 상쇄하여 정확하고 현실에 가까운 핏을 제안할 수 있어 온라인 서비스의 위험성을 낮출 뿐 아니라 맞춤 서비스의 정확성을 높일 수 있다. 따라서 제품을 직접 생산하지 않고도 실제 피팅을 실현하는 친환경적 3D 가상착의 시뮬레이션과 디자인의 즉각적인 반영이 가능한 빠른 속도의 디지털 기술 기반 시스템으로 국내 온라인 슈트 커스터마이징 서비스를 활성화할 수 있을 것이다.

슈트 커스터마이징 서비스의 디자인 옵션 선택을 분석하기 위해 온라인에서 디자인 옵션 선택이 가능한 국내외 16개의 온라인 사이트를 분석하였다. 온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 디자인옵션 선택 단계는 재킷의 디자인 구성요소인 여밈, 라펠, 밑단, 포켓, 트임, 소매 단계로 구분되어 있었다. 남성복의 디자인 옵션 선택은 여밈 스타일(단추 개수), 라펠 스타일, 포켓 스타일, 트임스타일, 스티치의 5단계로 구분할 수 있었다. 여밈스타일은 싱글 여밈과 더블 여밈으로 나누어 각각 원버튼, 투버튼, 쓰리버튼으로 구성되어 있었다. 라펠 스타일은 라펠의 모양과 너비를 기준으로 하여 너치드 라펠, 피크드 라펠, 숄 라펠로 나뉘고 각각 슬림 라펠과 스탠다드 라펠, 와이드 라펠로 구분되어 있었다. 포켓 스타일은 플랩 포켓, 더블웰트 포켓, 패치 포켓으로 구분하고, 트임 스타일은 없음, 한 개, 두 개로 분류되어 있었으며, 스티치는 없음, 라펠 스티치, 전체 스티치 등으로 단계가 설정되어 있었다.

여성복의 디자인 옵션 선택은 스티치는 없으며, 둥근 밑단과 각진 밑단의 밑단 스타일이 추가되어 여밈 스타일(단추 개수), 라펠 스타일, 포켓 스타일, 트임 스타일, 밑단 스타일의 5단계로 구분할 수 있었다. 이에 어깨 타입, 포켓 종류, 라펠 단춧구멍, 소매 단추, 기능성 소매 단춧구멍, 심지와 안감 스타일과 같은 스타일 선택부터 안감 색상, 스티치 색상, 단추 색상, 단춧구멍 색상, 언더 칼라 색상 등 색상 선택과 길이 선택, 이니셜 자수까지 단계가 심화되고 세분화되어 있었다. 온라인 슈트 커스터마이징 서비스에서는 재킷 디자인 구성요소로 구분한 디자인 옵션 선택에 따른 경우의 수 조합으로 재킷 디자인의 다양화를 실현해 맞춤 서비스를 하고 있었다. 온라인 슈트 커스터마이징 서비스의 디자인 옵션 선택 단계는 <Table 9>와 같다.

<Table 9>

Design Option Selection Steps of Suit Customization Services

개별 고객 요구를 충족시키는 재킷 구성요소로 구분한 디자인 옵션 선택 단계의 세분화와 디자인 다양화를 통한 맞춤 제작으로 만족도를 높여 국내 온라인 슈트 커스터마이징 서비스 활성화를 기대 할 수 있다.