Current Issue

목표지향적 행동 모델(Model of Goal-Directed Behavior, MGDB)은 계획적 행동 이론의 기본 구성요소들을 기반으로 개발되어(Hagger & Chatzisarantis, 2005) 개인이 특정 행동을 취할 때, 이행동이 개인의 목표 달성에 얼마나 중요한 역할을 하는지를 분석할 수 있다(Perugini & Bagozzi, 2001). MGDB의 근간이 된 이론은 합리적 행동 이론(Theory of Reasoned Action, TRA)이다. Ajzen & Fishbein(1975)은 TRA를 통해 태도와 주관적 규범이 행동의도에 영향을 준다고 발표하였으나, 이후 개인의 의사결정과 행동을 예측하기 위해서는 개인의 자발적 통제를 고려해야만 한다는 의견을 제시하고(Ajzen & Fishbein, 1980) 이를 보완 및 확장하여 계획적 행동이론(Theory of Planned Behavior, TPB)을 발표하였다(Ajzen, 1985; 1991). TPB에서는 행동에 대한 태도와 주관적 규범에 추가적으로 지각된 자기 통제 요인이 행동의도에 영향을 주는 선행요인으로 제시되었으나(Armitage & Conner, 2010) 감정, 인식, 경험 등과 같은 개인적인 요소가 TPB에서는 고려되지 못한다는 한계점을 극복하기 위해 이를 보완한 다양한 이론과 모델들이 개발되었는데(Ajzen, 2005), 그 중 MGDB는 일관된 예측 성과를 보여준다(Perugini & Bagozzi, 2001).

Bagozzi, Gurhan-Canli, & Priester(2002)의 연구에 따르면 MGDB는 소비자의 행동 결정에 영향을 미치는 세 가지 요인으로 개인의 의도와 과거 행동, 그리고 개인의 목표가 제시되는데, 개인의 의도는 소비자가 그 행동을 취하려는 의지를 뜻하며, 이때 개인의 태도와 주도성 및 주관적 규범이 그 형성에 영향을 미친다. 그리고 과거 행동은 소비자의 과거 행동 반영이 이후 소비행동 결정에 영향을 주며, 개인의 목표는 소비자가 목표를 달성하기 위해 취할 행동에 영향을 끼친다고 설명하였다(Bagozzi et al., 2002).

또한, MGDB는 개인의 열망과 목표 행동의 예상되는 정서적 결과를 추가하였는데 이때 열망은 태도와 주관적 규범 및 지각된 행동통제가 의도에 미치는 영향을 매개한다고 가정하며, 예상되는 감정은 열망에 영향을 미치는 요인으로 행동의 결정에 영향을 준다고 보았다(Esposito, van Bavel, Baranowski, & Duch-Brown, 2016). <Fig. 1>과 같이 MGDB에서는 예상되는 감정을 긍정과 부정으로 구분 지어 확인하는데(Perugini & Bagozzi, 2001) 긍정적으로 예상되는 감정은 개인이 특정한 행동을 할 때 느낄 수 있는 긍정적인 감정으로, 이러한 감정이 개인의 행동 결정에 영향을 미친다고 가정한다. 부정적인 예상 감정은 특정 행동을 하지 않았을 때 나타나는 부정적인 감정을 의미하며, 이러한 부정적인 감정이 높을수록 특정 행동을 하게 되는 경향이 있다(Esposito et al., 2016).

<Fig. 1> 
The Model of Goal-Directed Behaviour

(Perugini & Bagozzi, 2001)

MGDB 관련 최근 선행연구들을 살펴보면, 심리학 분야에서는 개인의 목표가 의도적인 행동을 통해 기준을 제공한다는 가정을 MGDB를 기반으로 설명하였으며(Hommel, 2022), 사회학 분야에서는 개인의 감정과 열망, 습관과 같은 영향요인이 상호기금 투자에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하기 위해 MGDB를 사용하여 분석하였다(Sourirajan & Perumandla, 2022). 마케팅 분야에서는 소비자들이 스포츠 용품을 구매하는데 있어 온라인을 통한 구매의도를 예측하기위해 MGDB를 활용하거나(Chiu, Kim, & Won, 2018) 밀레니얼 세대 팬들의 스포츠 소비 결정 과정에 영향을 주는 중요한 요인을 파악하기 위해 MGDB를 활용하여 연구를 진행하였으며(Yim & Byon, 2020), 교육학 분야에서는 모바일 학급결과에 대한 모바일 기술 불안의 조절효과를 확인하기 위해 MGDB를 활용하여 그 효과를 입증하였다(Huang, Jabor, Tang, & Chang, 2022). 이처럼 MGDB는 다양한 분야에서 적용되어 연구되고 있으나, 패션분야에서는 여전히 MGDB의 근간인 TPB 또는 TRA를 활용한 연구가 대부분이다. 따라서 본 연구는 MGDB를 활용하여 소비자들의 지속가능한 패션제품 구매의도과 구매행동에 영향을 주는 요인을 목표를 이루고자 하는 소비자 열망 관점에서 확인하여 해당 결정요인의 구체적인 영향력을 분석하였다.

지속가능한 패션소비태도는 소비자들의 패션처분행동에 유의한 영향을 주는 요인이며(Suk & Lee, 2017), 패션기업의 지속가능 관련 활동에 대한 소비자 인식은 구매의도에 유의한 영향을 준다(Suk, 2015). 긍정적 예상 감정은 소비자가 제품이나 서비스를 이용했을 때 느끼는 긍정적인 감정을 의미하는데(Perugini & Bagozzi, 2001), 본 연구에서는 이러한 긍정적 예상 감정으로 지속가능패션에 대한 가치지각을 설정하였다. 개인의 가치는 지속가능한 패션 소비자 행동을 이해하는데 중요한 역할을 할 뿐만 아니라 지속가능한 소비 행동을 이끄는 중요한 요인 중 하나이며(Suk & Lee, 2013) 소비자의 경험적 요인에 대한 가치인식이 클수록 더 영향력 있는 요소로서 가치커뮤니케이션을 이룬다(Penalva Tébar & Nah, 2018). 그러므로 지속가능한 패션제품을 구매하면 소비자는 환경 보호에 기여하는 것에 대한 만족감을 느낄 수 있으며, 이는 개인이 지속가능한 패션제품 구매를 선택하는 데 영향을 줄 수 있다고 볼 수 있다.

소비자가 서비스 조직을 바꾸는데 중요한 잠재적 요인으로 여겨지는 전환장벽을 본 연구에서 MGDB의 부정적 예상 감정으로 설정하였다. 전환장벽은 소비자가 제품이나 서비스를 다른 것으로 바꾸는 것을 방해하는 요인을 의미하며(Colgate & Lang, 2001) 비용이나 시간 또는 노력 등 다양한 형태로 나타날 수 있다(Ghazali, Nguyen, Mutum, & Mohd-Any, 2016). 이러한 전환장벽은 고객의 재구매 의도나 브랜드 충성도에 영향을 미칠 수 있을 뿐만 아니라 전환의도 및 전환행동에 영향을 주므로(Bansal, Taylor, & St. James, 2005) 지속가능한 패션소비로의 전환에 발생하는 비용이나 노력을 일종의 장벽으로 느낀 소비자들의 의도나 행동이 개인의 열망에 의해 영향을 받을 가능성이 높다. 주관적 규범은 개인이 중요하게 생각하는 주변 사람들의 의견이나 행동에 대한 인식을 의미하는데, 주관적 규범은 목표 기반 열망과 긍정적 예상 감정에 영향을 주고, 이를 통해 전환의도에 영향을 준다(Sourirajan & Perumandla, 2022).

이러한 상황에서 열망은 소비자의 태도와 주관적 규범 및 지각된 행동통제가 의도에 미치는 영향을 매개하며 감정은 열망에 영향을 미치는 요인으로 행동의 결정에 영향을 미치므로(Esposito et al., 2016) 태도 측면에서 지속가능패션에 관한 개인의 태도가 긍정적일수록, 그리고 그 태도가 중요하고 강하다고 인식될수록 지속가능패션으로의 열망이 높아질 수 있으며, 지속가능패션에 관해 소비자가 인식한 가치 역시 개인의 지속가능패션으로의 열망에 영향을 줄 것이라 예측된다. 또한, 지속가능패션으로 전환에 대해 개인이 인지하는 장벽에 따라 열망에 미치는 영향은 달라질 수 있으며, 지속가능패션에 대한 주관적 규범이 높을수록, 그리고 그 규범이 중요하고 영향력이 강할수록 지속가능패션으로의 열망은 높아질 것이라 예측해볼 수 있다. 따라서 다음과 같이 가설을 설정하였다.

• 가설1. 지속가능패션에 관한 (1)태도, (2)가치지각, (3)전환장벽, (4)주관적 규범은 지속가능패션 열망에 유의한 영향을 미칠 것이다.

Gardner & Rebar(2019)에 따르면, 과거에 특정 행동을 자주 한 사람은 그 행동을 계속할 가능성이 높으며 과거의 행동 패턴이 현재와 미래의 행동에 큰 영향을 미친다. 또한, 소비자 행동의 변화는 부정적인 정서 상태를 관리하기 위한 자기보호 행동으로 나타날 수 있으며(Di Crosta et al., 2021), 지각된 행동 통제는 의도를 긍정적으로 예측하므로(Aga, 2023), 지속가능패션에 관한 과거행동의 빈도와 지각된 행동 통제가 행동과 의도에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 이해를 높이는 데 필요한 중요한 요인으로 볼 수 있다. Perugini & Bagozzi(2001)의 MGDB에 제시된 바와 같이 과거행동의 빈도와 지각된 행동 통제는 소비자 행동에 있어 열망과 의도 및 행동에 영향을 미치므로, 지속가능패션에 이를 대입하여 다음과 같은 가설을 설정하였다.

• 가설2. 지속가능패션에 관한 과거행동의 빈도는 지속가능패션 (1)열망, (2)구매의도, (3)구매행동에 유의한 영향을 미칠 것이다.
• 가설3. 지각된 행동통제는 지속가능패션 (1)열망, (2)구매의도, (3)구매행동에 유의한 영향을 미칠 것이다.

소비자들이 특정 행동에 대한 열망이 높거나 해당 특정 행동을 하려는 의도가 강할수록 그 행동을 수행할 가능성은 높아지므로(Conner & Norman, 2022; Rodrigues, Lopes, & Varela, 2021), 이는 열망과 의도가 행동을 유발하는 중요한 요인이라고 볼 수 있다. 또한, 과거의 특정 행동을 최근에 수행했을수록 그 행동을 반복해서 수행할 가능성이 높아지므로(Sarker, Colman, & Han, 2019) 과거 지속가능패션에 대한 최근의 경험이 소비자의 행동패턴을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것이라 예측된다. 따라서 다음과 같은 가설을 설정하였다.

• 가설4. 지속가능패션 열망은 구매의도에 유의한 영향을 미칠 것이다.
• 가설5. 지속가능패션 구매의도는 구매행동에 유의한 영향을 미칠 것이다.
• 가설6. 지속가능패션에 관한 과거행동의 최신성은 구매행동에 유의한 영향을 미칠 것이다.

이처럼 각 가설은 소비자의 개인적 주요 요인과 의도 및 행동 간의 관계를 확인해보기 위해 MGDB를 바탕으로 구성하였으며 최종적인 연구모델은 <Fig. 2>와 같다.

<Fig. 2> 
Research Model

본 연구는 리서치 전문 기관을 통해 지속가능패션 구매경험이 있는 남녀소비자를 대상으로 온라인 설문을 진행하여 2022년 9월 응답자료를 수집하였다. 지속가능한 패션소비의 경우 다양한 세대가 지속가능한 패션제품디자인 구매 시 소비가치에 영향을 받으므로(Eom & Eom, 2021) 연구대상의 연령층은 구매력이 있는 20세 이상의 내국인으로 설정하였으며, 총 323개의 응답자료가 분석에 사용되었다.

분석을 위한 측정도구의 경우, 선행연구에서 이미 신뢰성이 입증된 측정항목들을 바탕으로 구성하여 타당성을 확보하였으며 이를 바탕으로 연구목적에 맞도록 수정하였다. 지속가능한 패션구매에 대한 태도 4문항(Ajzen, 1991; 2005), 지속가능한 패션의 지각된 가치 4문항(Jeong, 2021), 지속가능한 패션소비의 전환장벽 3문항(Chang, Wong, & Li, 2017), 지속가능한 패션의 주관적 규범 4문항(Perugini & Bagozzi, 2001), 지각된 행동통제 4문항(Bagozzi et al., 2002), 지속가능패션에 관한 과거행동 빈도 2문항(Perugini & Bagozzi, 2001), 지속가능패션에 관한 열망 4문항(Kim, Ryu, & Ryu, 2016), 지속가능패션 구매의도 4문항(Yim & Byon, 2020), 지속가능패션 구매행동 4문항(Chiu et al., 2018), 지속가능패션에 관한 과거경험의 최신성 4문항(Perugini & Bagozzi, 2001)과 함께 인구통계학적 특성을 알아보기 위한 기본문항이 추가되어 함께 구성되었다.

지속가능한 패션제품 구매경험 유무 및 해당 구매제품에 대한 간단한 정보 문항을 통해 피험자의 참여 적합 여부를 스크리닝하였다. 분석을 위한 요인 관련 문항은 모두 7점 리커트 척도로 제시하였으며, 수집된 응답 데이터는 IBM SPSS Statistics과 Amos를 활용하여 요인분석, 신뢰도 분석, 상관관계 분석, 구조방정식 모형 분석을 진행하여 최종 결과를 도출하였다.

연구 대상자의 일반적 특성에 대한 빈도분석 결과는 <Table 1>과 같다. 먼저 성별을 살펴보면, 남자 165명(51.1%), 여자는 158명(48.9%)으로 나타났다. 연령층은 20대 26.9%(87명), 30대 36.5%(118명), 40대 24.1%(78명), 50대 9.6%(31명), 60대 2.8%(9명)로 집계되었으며, 평균은 36.87, 표준편차는 10.319로 나타났다.

지속가능한 패션 구매 경험을 살펴보면, 그렇다는 응답이 323명(100.0%)으로 나타나, 설문에 참여한 모든 피험자의 데이터가 연구 표본으로 적합함이 확인되었다. 지속가능패션 구매경험에 대한 하위 필수 문항으로 제시된 구매제품 품목의 응답결과를 살펴보면, 패션의류는 64.4%(208명), 패션잡화는 31.9%(103명), 기타는 3.7%(12명)으로 나타났으며, 해당 제품의 가격대는 10만원 미만은 45.8%(148명), 10-20만원 미만은 36.5%(118명), 20-30만원 미만은 12.1%(39명), 30-40만원 미만은 3.4%(11명), 40-50만원 미만은 0.9%(3명), 50만원 이상 1.2%(4명)로 집계되었다.

측정도구의 타당성 검증을 위해 탐색적 요인 분석과 신뢰도 분석을 실시한 결과, 지속가능한 패션 제품에 대한 인식 특성 요인 모두 삭제되는 문항이 없었으며, 각 요인분석과 신뢰도 분석 결과는 <Table 2>, <Table 3>과 같다.

직교 회전 방법인 베리맥스 요인 회전과 KMO와 Bartlett의 구형성 검증을 실시한 결과, KMO는 각각 양호한 수치인 .934, .937이 나왔으며, Bartlett 역시 요인분석의 사용에 적합한 낮은 수치를 보였다. 또한, 신뢰도 검증결과에서 모든 요인이 높은 신뢰도를 보이고 있다.

본 연구에 사용된 변수들의 기술적 통계값을 확인하기 위해 기술통계분석을 실시한 결과표는 <Table 4>와 같다. 일변량/다변량 정규성 모두 진행하였으며 왜도 절대값은 3, 첨도 절대값은 10을 벗어나지 않았으므로 본 연구의 응답자료 정규성에 문제가 없음이 확인되었다.

각 변수간 상관관계를 확인하기 위해 진행한 Pearson 상관분석 결과는 <Table 5>에서 보이는 바와 같이 각 계수 별 -1~+1 사이의 값으로 통계적으로 유의한 상관관계를 보이고 있음이 확인되었다.

구조방정식 모형 분석을 진행하기 전에 확인적 요인분석을 실시하여 각 잠재변인을 구성하는 관측변인이 타당하게 구성되었는지를 파악하였다. 본 연구에서는 적합도 평가 지수의 기준이 확립된 CFI(Comparative Fit Index)와 TLI(Tucker-Lewis Index), 그리고 RMSEA(Root-Mean Square Error of Approximation)를 통해 모형의 적합도를 평가하였으며 해당 결과는 <Table 6>과 같다.

수치적으로 CFI와 TLI의 값이 높을수록 모형의 적합도는 좋다고 판단하는데, 이때 .9이상이면 좋은 적합도로 해석하고 RMSEA는 값이 작을수록 좋은 적합도이며(Browne & Cudeck, 1993), Standardized RMR는 .05-.08 이하면 적당하다고 판단한다(Hu & Bentler, 1999). 본 연구의 TLI 값은 .915를 보였으며 CFI 값 역시 기준치인 .9보다 높은 .925를 보이고 SRMR와 RMSEA 값 모두 양호한 수준으로 분석기준을 충족하므로 분석모형은 적합한 것으로 판단된다.

각 관측변인에 대한 잠재변인을 파악하기 위해 확인적 요인분석을 실시한 결과, <Table 7>에서 보이는 바와 같이 모든 경로계수는 유의한 것으로 확인되었으며, 모든 표준화 경로계수가 .5이상으로 나타나 개념타당도를 충족시켰음을 확인하였다.

또한, 동일한 개념을 측정하는 다수의 문항들이 얼마나 일치하는가를 확인하기 위한 수렴타당도를 검정한 결과, <Table 8>과 같이 나타났다. 개념신뢰도가 .7이상이었으며 평균분산추출값이 .5이상으로 나타나 높은 수렴타당도를 보이고 있음이 확인되었다.

본 연구의 경로분석 적합도를 살펴보면, RMR=.049, GFI=.943 AGFI=.903. NFI=.907, RMSEA=.053, CFI=.948, TLI=.938, CMIN/DF=1.909로 나타나 적합한 기준치임을 확인하였다. 각 경로에 대한 전체적인 결과표는 <Table 9>와 같다.

가설1의 분석결과를 살펴보면, 지속가능패션에 대한 소비자의 가치지각, 지속가능패션으로의 전환장벽, 그리고 지속가능패션의 주관적 규범은 소비자들의 열망에 유의한 영향을 주는 반면, 소비자 태도는 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났다. 가치지각의 경우, 비표준화 베타의 값이 .920이므로 가치지각이 1단위 증가하게 되면 열망은 .920 증가하게 되며, 전환장벽은 비표준화 베타의 값이 -.178으로 나타나 전환장벽이 1단위 증가하게 되면 열망은 -.178 감소하게 된다. 이때 C.R이 -2.116이고 유의확률이 .034이므로 통계적으로 유의한 음의 영향을 주는 것으로 나타났는데 이는 지속가능패션에 대한 가치를 높이 인지할수록 전환하고자 하는 개인적 열망은 증가하는 반면, 지속가능패션으로의 전환장벽을 크게 느끼는 소비자의 열망은 낮아짐을 알 수 있는 결과이다. Jeong & Kim (2023)의 연구결과에서 밝힌 지속가능한 패션 소비로의 전환장벽 요인으로 설정한 전환비용은 전환의도에 유의한 영향을 주지 않는 것으로 나타났으나 본 연구에서 설정한 열망에는 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 주관적 규범을 살펴보면, 비표준화 베타의 값이 .202이며 C.R이 2.798이고 유의확률이 .005이므로 통계적으로 유의한 양의 영향을 주는 것으로 나타났다. 이때 비표준화 베타의 값이 0.202이므로 주관적 규범이 1단위 증가하게 되면 전환의도는 .202 증가하게 됨을 알 수 있다.

소비자의 과거행동 빈도에 대한 가설2의 분석결과, 소비자의 과거행동 빈도는 지속가능패션에 대한 열망, 구매의도 및 구매행동에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났으며, 가설3의 결과를 살펴보면 지각된 행동통제는 가설2와 동일하게 지속가능패션에 대한 열망, 구매의도 및 구매행동에 유의한 영향을 주는 것으로 나타났으나 지각된 행동통제와 구매행동 간의 관계는 유의하지 않는 영향 관계임이 밝혀졌다. 과거행동빈도와 열망, 구매의도, 구매행동 간의 관계를 살펴보면 비표준화 베타의 값이 각각 .425, -.174, .213이며 C.R이 3.885, -2.078, 2.511이고 유의확률이 .000, .038, .012이므로 통계적으로 유의한 양의 영향을 주는 것으로 볼 수 있다. 이때 과거행동빈도가 1단위 증가하게 되면 열망은 .425 증가하고 구매의도는 .174 감소하며 구매행동은 .213 증가하게 된다. 따라서 지속가능패션과 관련된 과거행동의 빈도가 높은 소비자일수록 열망과 구매행동이 증가하는 반면 구매의도는 감소하게 됨을 알 수 있다. 지각된 행동통제와 열망, 구매의도 간의 관계에서는 비표준화 베타의 값이 각각 -.505, .853으로 나타났고 C.R이 -2.875, 10.281이며 유의확률은 .004, .000이므로 통계적으로 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 지각된 행동통제가 1단위 증가하게 되면 열망은 .505 감소하게 되며 구매의도는 .853 증가하게 된다고 볼 수 있는데 소비자들이 행동통제를 어떻게 지각하는지에 따라 지속가능패션으로의 열망과 구매의도가 달라짐을 알 수 있다.

또한, 지속가능패션으로의 열망은 구매의도에 유의한 영향을 주는 것으로 확인되었으며 구매의도 역시 구매행동에 유의한 영향을 미치며, 과거경험의 최신성 역시 구매행동에 유의한 영향을 주는 것으로 나타나 가설4와 가설5, 가설6은 모두 채택되었다. 이러한 결과는 Esposito et al.(2016)의 연구결과에 나타난 것과 같이 열망은 소비자의 태도와 주관적 규범 및 지각된 행동통제가 의도에 미치는 영향을 매개한다는 결과와 같은 맥락으로 분석된다. 열망의 경우, 비표준화 베타의 값이 .397이고 C.R은 6.900이며 유의확률은 .000이므로 전환의도가 1단위 증가하게 되면 구매의도는 .397 증가하여 통계적으로 유의한 양의 영향을 주는 것을 알 수 있다. 구매의도과 과거 경험의 최신성은 비표준화 베타의 값이 각각 .642, .394로 나타났고 C.R이 8.377, 7.448이며 유의확률이 모두 .000으로 통계적으로 유의한 양의 영향을 주는 것으로 나타났다. 지속가능패션 구매의도가 1단위 증가하게 되면 구매행동은 .642 증가하고 지속가능패션에 관한 과거경험의 최신성이 1단위 증가하게 되면 구매행동이 .394 증가하게 된다는 것을 알 수 있다. 이는 소비자들이 경험한 지속가능패션이 얼마나 최신에 겪은 경험인지에 따라 구매행동이 달라질 수 있음을 뜻한다.