본 연구는 업사이클링 패션디자인 제품을 개발하기 위해 텍스트 비정형 데이터를 수집하였다. 온라인 공간에서 소비자에 의해 축적되는 방대한 텍스트 비정형 데이터 중에는 제품, 회사, 서비스 등에 대한 소비자의 의견들이 포함되어 있는데, 이를 통하여 소비자가 중요시 하는 가치를 파악하거나 혁신적 제품 개발을 위한 아이디어 확보가 가능하단 점에서 활용되고 있다(Choi & Lee, 2020). 또한 기존의 면접을 통한 소비자 조사는 정교한 니즈를 파악할 수 있고 사용자의 심층적 의식을 살펴볼 수 있으나, 소요되는 노력과 시간이 매우 높은 측면이 있다. 반면에 비정형 데이터 분석은 단시간 내에 소비자 가치와 같은 정보들을 구조적으로 확인할 수 있고, 심미적 니즈와 관련된 정보는 오히려 비정형 데이터에서 더욱 많이 확보할 수 있다는 연구도 있다(Kim, 2013). 이러한 점은 특히 제품 개발 과정에서 초기 단계에 수행되는 시장조사, 소비자 조사에 소요되는 시간과 비용을 대폭 절감할 수 있고, 마케터와 보다 원활한 소통이 가능해지는 등 다양한 효과를 기대할 수 있다(Oh & Lee, 2013).

자료 수집 매체는 네이버, 다음, 구글을 이용하였으며, 정보제공 주체가 소비자 중심인 개인기록 매체 중 블로그, 카페와 SNS로 한정하였다. 데이터 수집에 사용된 키워드는 업사이클링 디자인에 대한 전반적인 정보 수집을 위해 ‘업사이클링’을 선정하였다. 데이터 수집은 R 3.6.1을 사용하여 각 채널별로 웹 크롤링을 하였고, 개인기록매체에 축적된 텍스트 데이터 중에서도 ‘업사이클링’이 특정적으로 언급된 게시글만을 수집하기 위해 검색연산자 기능을 활용하였다. 2018년 9월부터 2019년 9월까지 총 3859건의 데이터가 수집되었으며, 키워드 추출을 위해 다음과 같은 절차로 정제과정을 진행하였다.

데이터의 유효성 확보를 위해 게시글의 URL을 중심으로 중복 데이터 제거를 실시하였고, 한글 형태소 분석기를 통해 한글만을 추출하였다. 이후 고유명사, 복합명사의 구분과 불필요한 조사 및 유사언어에 대한 수동 정제과정을 거쳐 14240개의 키워드가 도출되었으며, 공출현 빈도수가 10건이 상인 키워드는 876개가 확보되었다. 마지막으로 출현빈도수가 최상위인 키워드들 중 디자인 개발에 활용 가능한 키워드 100개를 추출하였는데, 추출 기준은 ‘진행’, ‘많다’, ‘기존’, ‘소개’와 같이 결과 분석 및 제품 개발에 있어 불필요하다 판단되는 키워드들을 순차적으로 제외하였다. 최종 추출된 키워드는 <Table 1>에 나타내었다.

업사이클링 디자인의 특성상 도출된 키워드가 의복재료 또는 품목 등에 중복으로 사용될 수도 있기 때문에 소비자 의견을 토대로 하여 보다 객관적으로 분류하기 위해 양적조사를 실시하였다. 먼저 <Table 1>에 나타낸 키워드들은 공출현 빈도 순위로 추출되었기 때문에 조사 시 소비자 개개인이 지닌 업사이클링에 대한 지식과 관여 정도에 따라 연구에 불필요한 키워드가 포함되거나 전혀 다른 분류 결과가 나타날 수 있다. 따라서 본 조사 실시 이전에 보다 정확한 분류 기준 설정하고 연구 결과의 정확성을 높이기 위해 의류학 전공자(박사학위 이상)로 구성된 전문가 7인을 대상으로 2019년 10월 22부터 28일까지 1차 조사를 실시하였으며, 연구 과정에 불필요한 35개의 키워드를 제거하였다. 또한 소비자들의 키워드 분류에 사용될 ‘디자인 및 제작방법’, ‘브랜드’, ‘의복재료’, ‘체험경로’, ‘품목’의 5가지 항목이 종합적으로 제시되었다.

2차 조사는 2019년 10월 29일부터 11월 2일까지 소비자 34명을 대상으로 진행되었다. 문항은 1차 조사에서 나타난 5개의 항목을 토대로 구성하였고, 어떠한 항목에도 포함되지 않는다고 판단되는 키워드들을 분류할 수 있도록 ‘해당없음’을 추가하였다. 조사의 진행은 총 65개의 단어가 가장 적절하게 해당되는 항목을 선택하도록 하였다. 이후 소비자들의 항목 선택 결과에서 ‘해당없음’으로 선택된 키워드가 총 11개로 나타나 최종적으로 54개의 키워드가 분석에 사용되었다.

데이터의 분석은 NodeXL 소프트웨어를 통하여 연결정도 중심성(Degree Centrality, C_d) 지수를 도출하였다. 네트워크 중심성 지수란 연결망 안에서 노드가 얼마나 중요한 위치에 있는가를 나타내는 지표로, 노드의 연결정도를 기반으로 하는 연결정도 중심성(Degree Centrality, C_d)은 노드에 연결된 엣지의 빈도수를 기반으로 평가하며, 연결성이 더 높은 노드의 순위를 매기는 가장 일반적인 지표이다(Choi & Lee, 2020; Zafarani, Abbasi, & Liu, 2014). 연결정도 중심성이 크다는 것은 그만큼 해당 노드가 연결망 안에서 강력한 가치와 영향력을 지니고 있는 것이라 할 수 있으나 규모가 큰 연결망이거나 출현빈도가 높은 키워드일수록 C_d값도 커지기 때문에 공정한 지수 비교를 위해서는 정규화의 과정이 필요하다. 이에 본 연구에서는 Zafarani et al.(2014)의 연구를 참고하여 연결정도 중심성 지수를 0-1 사이의 상대적 중심성으로 정규화 하였다.

관계 데이터의 시각화에는 워드 클라우드 분석(word cloud analysis)을 활용하였다. 워드 클라우드 분석은 매체에 등장하는 텍스트를 형태소로 나누어 분류하고 출현빈도수 등의 지수를 계산하여 핵심 키워드일수록 큰 글씨로 중심부에 표현되며, 출현 키워드를 한 눈에 파악할 수 있는 빅데이터 시각화 분석 방법이다(Lee & Kim, 2018). 특히 키워드 간 연결 관계를 확인할 수 있는 기타 연결망 분석 방법과 달리 워드 클라우드 분석은 가시성을 위주로 표현하기 때문에 디자인 전개 시 보다 빠르게 활용이 가능한 분석 기법이다. 본 연구에서는 워드 클라우드 분석에 일반적으로 활용되는 출현빈도수가 아닌 상대적 연결정도 중심성 지수를 사용하여 시각화하였고, 시각화는 R 3.6.1을 사용하였다.

연구에서 도출된 다섯 가지 항목 중 제품 유통 경로와 관련된 ‘브랜드’, ‘체험경로’ 항목을 제외하고 ‘디자인 및 제작방법’, ‘의복재료’, ‘품목’에서 나타난 키워드의 연결정도 중심성 지수를 고려하여 개발이 이루어졌다. 디자인 전개 방법은 연결정도 중심성 분석과 워드 클라우드 분석에 의해 확인된 그룹 별 키워드를 조합하는 방법을 통해 진행되었다. 제품제작은 3D 캐드 소프트웨어인 CLO 5.1을 사용하여 가상의 패션 제품을 구현하였으며, 2점 중 1점은 실제 제품으로도 제작하였다.

본 연구는 선행연구에서 제시한 기존의 빅데이터 디자인 활용 모델과 업사이클링 제품 개발 모델을 차용하여 새로운 모델을 구성하였다(J. Heo, 2019; Oh & Lee, 2013). 디자인에 비정형 데이터를 적용하면 소비자 조사에 소요되는 시간과 노력을 대폭 줄일 수 있고, 디자인 시안에 대한 의사 결정 정확도를 높여줄 수 있으나 기존 선행모델은 각 단계별로 세분화되어 있어 디자인 개발에 시간이 다소 소요될 수 있다(Oh & Lee, 2013). 따라서 본 연구에서는 이를 참고하여 디자인에 대한 정확도는 유지하면서 시간을 보다 절약할 수 있도록 과정을 간소화 하였으며, 업사이클링 제품 개발 과정을 포함하여 구체적인 제품 개발에의 활용 방안을 제시하고자 하였다. 디자인 전개 모델은 <Fig. 1>과 같다.

<Fig. 1> 
Design Development Process Model

개발할 제품은 ‘품목’ 그룹 안에서도 높은 연결정도 중심성이 나타난 가방과 의류를 대상으로 하였다. 가방 제품은 비정형 데이터 분석 결과에서도 출현한 에코백으로 선정하였다. 에코백(eco bag)은 에콜로지 백(ecology bag)의 줄임말로 단어 그대로 친환경의 의미를 내포하고 있다. 특히 디자인, 생산에 있어서 버려지는 원단이 적어 제로웨이스트 디자인에 가깝고, 제작과정이 단순하다는 특징이 있어 지속가능한 업사이클링 디자인에 적합한 품목이다(Kim, 2017). 하지만 에코백의 주재료인면 소재 특성상 생분해성을 띄고 있어 환경에 대한 유해성이 적다고 생각될 수 있으나, 면을 생산하기 위한 화학약품의 사용과 노동력 착취 등의 환경적, 윤리적 문제가 거론되고 있어 이를 고려한 효율적인 사용이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 에코백 제작을 위하여 시중에 유통되는 재료를 구입하지 않고 버려지는 섬유, 헌옷 등을 활용해 소재를 개발하였다.

의류 아이템으로는 셔츠를 제작하였다. 소비자들은 자주 사용하는 제품일수록 그렇지 않은 제품보다 높은 애착과 친숙함, 충성도를 가지게 되는데, 일상생활에서 가장 빈번히 착용되는 의류 품목 중 하나인 셔츠는 소비자로부터 착용 제품에 대한 애착과 친숙함이 보다 쉽게 형성될 수 있는 제품이라 할 수 있다. 이는 업사이클링 제품에 대한 소비자의 인식을 변화시킬 수 있을 뿐만 아니라 나아가 친환경 제품에 대한 의식과 지식이 형성되지 않은 일반 소비자에게도 영향을 미칠 수 있는 중요한 요인으로도 작용될 수 있다(Choi & Yoo, 2015). 셔츠의 제작은 버려지는 폐가죽을 직조하여 소재를 개발하였고 디자인의 일부로써 사용하였다. 색채의 경우에는 수집된 비정형 데이터에서 소수의 색채 관련 키워드가 확인되었으나 공출현 빈도수가 순위권에 포함될 정도로 높지 않았기 때문에 제작 과정에 포함되지 못하였고, 수집된 재료의 고유 색상에 한하여 제작이 이루어졌다.

제품 Ⅰ은 폐원사, 폐의류를 위빙하여 제작한 에코백이며, 제작과정은 <Fig. 2>에 나타내었다. 제품 제작을 위해 사용된 디자인 및 제작방법 그룹의 키워드는 ‘무늬’, ‘위빙’, ‘핸드메이드’, ‘재활용’이었고, 의복재료 그룹의 키워드는 ‘섬유’, ‘쓰레기’, ‘헌옷’이었다. 제작과정은 먼저 에코백 제작에 사용될 위빙 모티브를 개발하기 위해 버려지는 재료를 수집하였다. 위빙에 사용된 재료는 업사이클링 패션디자인의 특성 중 시간성과 친환경성을 고려하여 텍스타일 디자인 수업에서 버려지는 굵은 모사 등의 폐원사와 폐의류를 수집한 후 가늘게 잘라 위빙하였고, 완성된 모티브는 촬영 후 이미지파일로 변환하였다. 제품에 적용할 모티브는 ‘무늬’ 키워드의 특성과 독창성을 반영하기 위해 재료의 고유 색상을 통하여 문양과 배경을 구분하였고, 문양에는 다양한 재료의 느낌이 반영될 수 있도록 재료의 비율을 고루 배치하였다. 최종적으로 모티브의 배치는 S. Heo(2019)의 연구를 참고하여 확대 및 회전, 상하좌우 대칭 반전 기법 등을 활용해 기하학적 문양으로 표현하였다. 제품은 제작된 모티브 문양 이미지를 3D 캐드 소프트웨어와 연동하여 3D로 구현하였으며, 스트랩에도 동일한 모티브를 적용하여 통일감을 부가하였다. 다양한 섬유 재료를 혼합하여 문양을 표현하였고 단조로운 모티브에 반전기법을 더하여 희소가치가 높은 디자인의 에코백을 제작할 수 있었다. 나아가 본 연구에서 시도한 제작과정은 실물 제품이 아닌만큼 더욱 다양한 모티브의 적용한 시제품 개발이 가능하며, 반복적인 디자인 작업을 전개하면서 발생되는 폐기물을 최소화 할 수 있다는 점에서 활용성도 높을 것으로 예상된다.

<Fig. 2> 
Production Process for Eco-Bag Prototype(Design work by researchers, 2020)

제품 Ⅱ는 폐가죽을 활용하여 제작한 셔츠로 제작과정은 <Fig. 3>과 같다. 제품 제작을 위해 사용된 디자인 및 제작방법 그룹의 키워드는 ‘무늬’, ‘위빙’, ‘핸드메이드’, ‘재활용’이었고, 의복재료 그룹의 키워드는 ‘가죽’, ‘자투리’, ‘원단’이었다. 제품 제작은 패턴메이킹을 위하여 3D 캐드 프로그램을 통해 1차 제작하였고, 폐가죽 재료 수집 후 2차로 실물 제품을 제작하였다. 실물 셔츠 제작에 사용될 가죽 재료는 시간성과 친환경성을 고려하여 패션디자인 학도들의 졸업작품 제작 후 버려진 가죽 테이프를 수집하였고 이를 엮어 원단으로 제직하였다. 또한 독창성을 부여하기 위해 위빙기법에서 자주 사용되는 일반적인 평직이 아닌 심미적 부분을 고려하여 평직과 능직을 결합한 변화 조직 형태로 디자인하였다. 수집된 가죽 테이프의 색상은 검정색과 회색이었는데, 두 테이프의 너비에 차이가 있어 평직에는 너비가 넓은 회색 테이프를 배치하여 안정감을 주었고 능직에는 보다 얇은 검정색을 배치하는 등 방향마다 다른 너비를 배치하여 디자인에 변화를 주었다. 개발한 소재는 심지를 부착하여 고정 후 셔츠 앞판의 일부분으로 활용하였다. 또한 기능적인 측면에서는 셔츠 커프스가 아닌 신축성 있는 편성물로 소맷부리를 대체하여 활동성과 착용감을 부가하였다. 시중에 유통되는 재료가 아닌 버려지는 재료를 통해 소재를 개발하여 희소성 높은 셔츠를 제작할 수 있었다.

<Fig. 3> 
Production Process for Shirt Prototype(Design work by researchers, 2020)