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실험복은 20대 초반의 국내 성인 여성을 대상으로 하였으며, 제8차 한국인 인체치수 조사사업(Korean Agency for Technology and Standards [KATS], 2021)의 20~24세 여성 인체측정의 평균치를 기준으로 테일러드 칼라 베스트 기본원형 제도에 필요한 인체치수 항목을 선정하였다. 인체 치수 항목은 크게 둘레항목과 길이항목, 너비항목, 높이항목으로 구분되며 둘레항목은 젖가슴둘레, 젖가슴아래둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레이고, 길이항목은 등길이, 목옆허리둘레길이, 어깨가쪽사이길이, 어깨길이, 젖꼭지사이수평길이, 엉덩이옆길이, 뒤목길이, 너비항목에 앞품너비, 뒤품너비 그리고 높이항목에는 어깨가쪽높이, 겨드랑높이와 같은 항목이 포함되었다. <Table 1>에 국내 20대 초반 연령대의 여성 인체치수 항목별 평균과 표준편차 치수와 그 오차범위 안에 분포하는 인체계측치를 가진 연구용 인대의 계측치를 나타내었다.

연구를 위한 여성용 테일러드 칼라 베스트를 제작하기 위해 사용된 패턴은 선행연구(Kim & Park, 2016)에서 앞, 뒤젖가슴둘레와 앞, 뒤품너비 치수 항목을 구분하여 적용함으로써 인체에 대한 맞음새를 향상시킨 단촌식 여성용 길원형 제도법<Fig. 3>과 개발한 테일러드 칼라 베스트 패턴 제도법<Fig. 4-5>을 근거로 하였다. 첫 번째 실험복 Experiment-A(이하 Exp-A)는 뒤어깨선에 다트가 포함되지 않게 제도한 실험용 베스트<Fig. 4> 이고 두 번째 실험복 Experiment-B(이하 Exp-B)는 베스트 진동둘레의 맞음새를 향상시키기 위해 뒤진동둘레에 1cm 너비의 다트를 생성시킨 후 뒤어깨선으로 다트를 회전이동(pivot)시켜 제도한 <Fig. 5> 특성을 가진다.

<Fig. 3> 
Patternmaking for Women's Bodice Block Pattern for the Study (Kim & Park, 2016, p. 152; revised by author 2022)

<Fig. 4> 
Patternmaking for Women's Tailored Collar Vest without Back Shoulder Dart for Experiment-A Vest (Illustration by author, 2016; revised by author 2022)

<Fig. 5> 
Patternmaking for Women's Tailored Collar Vest with Back Shoulder Dart for Experiment-B Vest (Kim & Park, 2016, p. 153; revised by author 2022)

<Fig. 6> 
3D Avatar Created to Have Body Measurements of Korean Women in Early 20’s

본 논문에서는 테일러드 칼라를 구성요소로 가지는 여성용 베스트를 개발하는 과정에서 베스트 패턴의 뒤어깨선에 다트를 포함하지 않는 제도법과 다트를 포함하는 제도법 중 어떤 방법이 암홀 라인 부위의 외관을 더 개선할지를 결정하는 외관 평가 단계에서 실물로 제작한 베스트 두 종류와 동일한 패턴 설계법을 사용하여 3D 가상착의 시뮬레이션 시킨 베스트 이미지 두 종류를 비교하는 외관 평가 실험을 설계하였다. 두 종류의 실험복 테일러드 칼라 베스트, Exp-A와 Exp-B 패턴을 활용하여 실물로 제작한 베스트, Exp-A-Actual(이하 Exp-A-Act)과 Exp-B-Actual(이하 Exp-B-Act)의 이미지로 외관 평가를 수행한 결과와 3D 가상착의 시뮬레이션한 실험복 베스트, Exp-A-Virtual(이하 Exp-A-Virt)과 Exp-B-Virtual(이하 Exp-B-Virt)의 이미지를 사용하여 외관 평가 수행한 결과를 비교하였다. 이후 실험복은 실물 제작과 가상착의 이미지로 외관 평가한 결과를 실험복별로 각각 비교 고찰하였다. 외관 평가 항목은 테일러드 칼라와 라펠 스타일 라인 표현의 정확도와 어깨선과 옆선, 뒤중심선의 솔기선 위치의 적절성, 베스트의 가슴부위와 진동둘레, 그리고 견갑골 부위의 맞음새에 대한 외관 평가와 같은 세부 항목별 결과를 중심으로 살펴보았다. 실험복 베스트 외관 평가를 위해서는 5인으로 구성된 의류 패턴 설계 전문가에 의해 1점: ‘매우 낮음’, 3점: ‘보통’, 5점 ‘매우 높음’과 같은 5점 척도 평가하였다. 평가 결과는 평균과 표준편차를 활용한 t-test로 평균들 차이의 유의성을 검증 고찰하여 최종적으로 실물 제작한 실험복과 3D 가상착의 시뮬레이션시킨 실험복 이미지의 외관 평가 효과에 대한 검토 결론을 제시하였다.

실물 베스트 제작을 위해서 면 100% 소재의 광목을 사용하였으며, 칼라는 톱 칼라(top collar)와 언더 칼라(under collar) 두 겹으로, 그리고 톱 칼라에 접착심지를 부착하여 봉제하였다. 연구에서 사용한 소재의 물성은 <Table 2>에서 나타낸 것과 같다.

실험복의 3D 가상착의 시뮬레이션 이미지는 3D 가상착의 시뮬레이터(DC Suite, tg3d studio Co., 2020)를 활용하여 연구대상으로 정한 20대 초반 국내 성인 여성의 체형 정보를 바탕으로 아바타를 구현하였다<Fig. 6>.

3D 가상착의 시뮬레이터의 2D 패턴 설계 모듈에서 <Fig. 4>와 <Fig. 5>에서 보인 테일러드 칼라 베스트 패턴 제도법을 바탕으로 어깨 다트가 없는 Exp-A-Virt와 어깨 다트가 있는 Exp-B-Virt, 실험복 테일러드 칼라 베스트 패널을 제도하였다<Fig. 7>. 2D 패턴 설계 모듈에서 생성한 여성용 테일러드 칼라 베스트 패널을 3D 가상착의 모듈에서 아바타에 가상착의 시뮬레이션시킨 이미지를 생성하였다. <Fig. 8>에 나타내듯이 실험복 베스트의 동적 시뮬레이션 모드에서 아바타가 양팔을 좌우로 45° 각도로 올린 기본 자세로부터 180° 각도로 들어 올린 후 다시 내리면서 의복이 인체에 안정적으로 착장되는 과정을 거쳤다. 이때 <Fig. 8>에서 실험복이 시뮬레이션 된 이미지가 저장된 데이터(cache)의 시간 축(time axis)을 검토해보면, <Fig. 8(a)>의 30번째 프레임일 때 아바타의 양팔은 옆으로 180° 각도로 올린 자세를 보임에 따라 진동둘레가 위로 당겨 올라가게 되는 모양을 보이고 베스트의 어깨선 부위가 불안정하여 실험복의 착장 이미지를 제대로 얻기 어려운 것을 알 수 있다. <Fig. 8(b)>의 45번째 프레임일 때 비로소 양팔은 베스트의 어깨선이 자연스럽게 어깨 부위에 놓이게 되고 베스트의 겨드랑점과도 부딪치지 않는 위치에 있게 되므로 진동둘레가 가장 자연스럽게 착의된 상태인 것을 보여준다. <Fig. 8(c)>의 46번째 프레임부터는 내려진 팔에 베스트의 겨드랑이 부위가 닿음으로 베스트 진동 부위의 형태가 눌려 변형되는 것이 보이고, <Fig. 8(d)>의 50번째 프레임에서는 베스트의 겨드랑이 부위가 팔에 닿아 현저하게 눌린 형태를 보인 것을 고려였다. 따라서 시뮬레이션 되어 저장된 이미지 데이터(cache)의 시간 축(time axis), 45번째 프레임일 때를 이미지 비교 시점으로 판단하였다. 이는 아바타 팔이 베스트에 닿지 않아 인체의 실험복에 대한 간섭이 가장 적으면서 베스트의 어깨선이 팔들어 올린 동작에 영향을 받지 않고 자연스럽게 어깨 부위에 얹혀 시뮬레이션 된 실험복의 진동둘레 형상이 안정된 형태를 얻는 시점으로 보였기 때문이다. 이상과 같은 조건에서 캡쳐한 실험복 베스트의 이미지를 활용하여 앞서 설명한 5점 척도 외관 평가에 사용하였다.

<Fig. 7> 
3D Virtual Clothing Panels of the Women's Tailored Collar Vests for the Study

(* Red lines in figures show the sewing lines)

<Fig. 8> 
Armhole Area Shapes According to Virtual Clothing Simulated Cache Images between 30th and 50th Frames in Time Axis for the Women’s Tailored Collar Vest

(* Red lines in figures show the sewing lines)

진동둘레에 다트 포함 여부와 같은 설계 요인을 달리한 Exp-A와 Exp-B의 3D 가상착의 시뮬레이션 이미지에서 진동둘레의 형태에 변화가 있는지를 정량적으로 검증하기 위해 DC Suite의 Y축 방향 단면 캡쳐 기능을 사용하여 같은 시뮬레이션 프레임 번호 45일 때와 동일한 관점에서의 아바타 겨드랑이 단면 이미지와 Exp-A-Virt 및 Exp-B-Virt의 진동둘레 단면 이미지를 캡쳐하였다. Photoshop(Adobe Systems, Inc.)을 활용하여 캡쳐한 아바타의 겨드랑이 단면을 검정색으로 채운 후 검정색 컬러의 면적을 100 %로 설정하고, Exp-A-Virt와 Exp-B-Virt, 각각의 진동둘레 단면에는 다른 컬러를 채워 넣어 색분해 기법으로 컬러의 면적을 분석하여 아바타 겨드랑이 단면적대비 각 실험복 진동둘레 단면적에 변화가 있는지 비교하였다.

실물 제작한 실험복, Exp-A-Act와 Exp-B-Act를 <Fig. 9>에 나타냈다. Exp-A-Act와 Exp-B-Act 실험복은 뒤어깨선에 다트가 있는 것과 없는 것으로 차이를 준 특징이 있다. 이러한 실험복 패턴의 변화는 진동둘레나 견갑골 부위에서의 맞음새 변화 효과가 예측되었고, 어깨 부위의 맞음새에 차이가 있다면 테일러드 칼라와 목둘레 부위의 외관에도 영향을 줄 것으로 예상하였다.

<Fig. 9> 
The Images of the Experiment-A-Actual and Experiment-B-Actual Vests Physically Clothed (Kim & Park, 2016, p. 155)

<Table 3>에 실물 제작한 실험복에 대한 전문가 집단의 외관 평가 결과의 평균과 표준편차 기술적 통계치와 문항별 평균 간의 t-test 유의확률을 나타내었다.

이를 살펴보면 실물 제작한 Exp-A-Act와 Exp-B-Act 베스트의 테일러드 칼라 스타일 라인 표현의 정확도는, 각각 4.0(0.7)과 4.2(0.4)로, 그리고 라펠 스타일 라인 표현의 정확도는, 각각 4.4(0.5)와 4.6(0.5)으로 ‘높음’ 이상으로 평가되었다. 솔기선 위치의 적절성 영역에 대하여, 어깨선은 두 실험복 각각 4.8(0.4), 5.0(0.0)으로 모두 ‘매우 높게’ 평가되었고 옆선은 각각 4.4(0.5), 4.6(0.5)으로 ‘높게’, 그리고 뒤중심선은 모두 4.8(0.4)로 ‘매우 높음’에 가깝게 평가되었다. 맞음새에 대하여는 가슴 부위가 두 실험복 모두 4.8(0.4)로 맞음새가 ‘매우 높게’ 평가되었고, 진동둘레 부위는 Exp-A-Act가 3.2(0.4)로 ‘보통’에 가깝게 평가되었으나 Exp-B-Act는 5.0(0.0)으로 ‘매우 높게’ 평가되어 유의한(p<.001) 차이를 보였다. 이것은 그림에서도 볼 수 있듯이 Exp-B-Act의 진동둘레는 Exp-A-Act에 비해 몸에 더 밀착되어 등 부분이 들뜨지 않는 것을 통해 패턴 변경이 외관 개선으로 연결된 것을 알 수있다. 견갑골 부위의 맞음새도 Exp-A-Act가 3.4(0.5)로 ‘보통’ 이상으로, Exp-B-Act는 5.0(0.0)으로 맞음새의 정도가 ‘매우 높음’으로 평가되었다(유의확률, p<.005). 실물 제작 실험복 외관 평가는 뒤어깨에 다트를 넣어 구성한 패턴 변경의 효과가 진동둘레와 견갑골 부위에 대한 평가에서 유의하게 개선된 것으로 나타났다.

<Fig. 10>은 동적 시뮬레이션 모드로 가상착의 수행한 실험복 베스트 외관 평가를 위해, 저장된 시뮬레이션 이미지의 시간 축, 45번째 프레임일 때 DC Suite 시뮬레이터가 제공하는 정면, 왼쪽 측면, 후면의 각 관점에서 캡쳐한 Exp-A-Virt와 Exp-B-Virt 테일러드 칼라 베스트 이미지를 보여준다.

<Fig. 10> 
3D Virtual Clothing Simulation Images of the Experiment-A and Experiment-B Vests

(* Red lines in figures show the sewing lines)

이들 가상착의 시뮬레이션한 Exp-A-Virt와 Exp-B-Virt 베스트에 대한 외관 평가는 실물 제작한 실험복에 대한 외관 평가에서와 동일한 5인의 전문가 집단에 의하여 동일한 항목에 대하여 5점 척도 방식으로 평가하였다. <Table 4>에 나타낸 평균과 표준편차의 기술적 통계 결과와 각 문항별 평균 그룹 간의 t-test 유의확률을 살펴보면, 먼저 테일러드 칼라 스타일 라인 표현의 정확도 항목은, 각각 3.2(0.4)와 4.8(0.4)로 실물 제작의 평가에서는 Exp-A-Act와 Exp-B-Act가 유사하게 ‘높음’(A: 4.0(0.7), B: 4.2(0.4))으로 평가된 것과는 상이하게 뒤어깨에 다트가 들어간 베스트의 평가 결과가 어깨에 다트가 없는 베스트의 평가 결과(‘보통’)보다 ‘매우 높음’으로 평가되는 유의한(p<.005) 차이를 보였다. 이는 뒤어깨 다트 형성으로 인해 뒤어깨 부위의 여유분이 정리되어 맞음새가 개선된 것이 뒤목둘레선에 부착된 테일러드 칼라 스타일 라인 외관에 영향을 미치는 것을 파악하는 데에 실물 제작 이미지보다 가상착의 이미지 사용이 더욱 정밀한 평가가 가능함을 나타내는 근거로 볼 수 있다. 실물 제작에서는 원단에 형태 안정성을 주는 접착심지와 같은 부자재의 사용과 작업자의 숙련된 봉제를 통해 의복의 외관을 개선시킬 여지가 있지만 3D 가상착의에서는 동일한 원단 조건에서 패턴의 설계 요인에 따른 영향을 그 외 요인의 영향 없이 검토하는 것이 더욱 용이하기 때문이다. 이외에 라펠 스타일 라인 표현의 정확도는, Exp-A-Virt와 Exp-B-Virt가 각각 4.6(0.5)과 4.8(0.4)로 유사하게 ‘높음’으로 평가되었다.

솔기선 위치의 적절성 영역에 대하여, 어깨선은 두 가상착의 실험복이 각각 4.2(0.4), 4.8(0.4)로 모두 ‘높음’ 이상으로 평가되었고, 옆선도 4.0(0.0), 4.2(0.4)로 유사하게 ‘높음’으로 평가되었다. 이 두 솔기선 항목에 대한 평가 비교 결과는 실물 제작 실험복의 경우와도 유사한 것으로 볼 수 있다. 그러나 주목할 사항으로 뒤중심선 항목이 실물 제작의 경우는 두 실험복 모두 4.8(0.4)로 결과의 유의한 차이가 없이 ‘매우 높음’으로 평가되었으나 가상착의 베스트의 외관 평가에서는 Exp-A-Virt 베스트가 3.8(0.4)로 ‘보통’ 이상으로, Exp-B-Virt 베스트가 5.0(0.0)인 ‘매우 높음’으로 유의한(p<.005) 차이를 나타내었다. 이 결과의 원인 역시 패턴 설계 시 뒤진동둘레선에 다트를 넣어준 것을 뒤어깨 다트로 이동시켜 구성하도록 변경한 사항이 진동 둘레 및 견갑골 부위와 뒤어깨 부위의 여유분을 정리하는 효과를 줌으로써 뒤중심선의 군주름이 개선되어 결과적으로 맞음새 평가에 영향을 미친것으로 분석된다.

이를 뒷받침해주는 또 다른 평가 항목의 결과로, 가슴앞품 부위 맞음새 평가(Exp-A-Virt가 3.0(0.0)으로 ‘보통’, Exp-B-Virt가 4.2(0.4)로 맞음새의 정도가 ‘높음’으로 차이를 보임)와 진동둘레 부위의 맞음새 평가(Exp-A-Virt가 3.4(0.5)로 ‘보통’ 이상으로, Exp-B-Virt가 4.8(0.4)로 맞음새의 정도가 ‘매우 높게’ 평가됨), 그리고 견갑골 부위 맞음새 평가(Exp-A-Virt가 3.6(0.5)으로 ‘보통’ 이상, Exp-B-Virt가 5.0(0.0)으로 맞음새의 정도가 ‘매우 높게’ 평가됨)도 유의한 수준(p<.005)으로 Exp-A-Virt보다 Exp-B-Virt 베스트가 높게 평가된 결과를 보인 사실을 인용할 수 있다. 이로써 패턴 설계 변경 요인이 의복의 외관에 미치는 영향을 분석할 때 실물 제작 이미지 사용보다 가상착의 이미지를 사용하는 것이 더욱 정밀한 평가에 도움이 된다는 사실이 연구를 통해 확인되었다.

여성용 테일러드 칼라 베스트 개발을 위한 패턴 설계 시, 진동둘레와 견갑골 부위의 맞음새를 개선하기 위해 뒤어깨선 다트 설계 요인 변경 효과를 Exp-A와 Exp-B, 두 종류의 실험복 베스트 외관 평가 실험 결과 고찰을 통해, 3D 가상착의 시뮬레이션 기술은 외관 평가를 보다 정밀하게 수행할 수 있음과, 변경된 패턴 설계 요인의 개선된 효과를 평가하는 데에도 실물 제작 실험복 이미지와 유사함을 보인다는 사실을 검증하였다. 전문가들을 활용한 외관 평가 결과와 함께 뒤어깨 다트의 유무가 반영된 두 종류의 실험복 베스트의 진동둘레 형태가 달라진 것을 정량적으로 검증하기 위하여 연구를 위해 생성한 아바타의 겨드랑이 단면과 Exp-A-Virt와 Exp-B-Virt 실험복의 진동둘레 단면을 활용하였다. <Fig. 11>에 3D 가상착의 시뮬레이터가 제공하는 왼쪽 측면의 관점(view point)에서 캡쳐한 Exp-A-Virt와 Exp-B-Virt 테일러드 칼라 베스트의 진동둘레 단면 이미지를 나타내었다.

<Fig. 11> 
Armhole Shapes of Experiment-A-Virtual and Experiment-B-Virtual Vests Derived from Each Simulated Cache Data

(* Red lines in figures show the sewing lines)

실험복의 단면적을 분석하기 이전에 육안으로도 뒤진동둘레의 형태가 변화된 것을 확인할 수 있는데 뒤어깨선에 다트가 들어간 Exp-B-Virt 실험복의 뒤진동둘레가 밀착되고 겨드랑이점이 앞쪽으로 이동한 것이 관찰되었다. 이와 함께 <Fig. 12>는 <Fig. 11>의 각 실험복의 진동둘레 단면적과 아바타 겨드랑이둘레 단면적의 비율을 비교한 이미지를 보여준다. 아바타 인체의 겨드랑이둘레 단면적을 검정색으로 나타내었고 두 실험복 가상착의 시뮬레이션 이미지의 진동둘레 단면적은 빨간색으로 나타내었다. 아바타 인체의 겨드랑이둘레 단면적을 100% 기준으로 삼았을 때 Exp-A-Virt 실험복의 진동둘레 단면적 비율은 227.6 %이고 Exp-B-Virt 실험복의 진동둘레 단면적 비율은 198.7 %로, Exp-B-Virt 실험복의 진동둘레 단면적은 Exp-A-Virt 실험복의 진동둘레 단면적 대비 87.3 %를 차지하여 면적이 감소한 것으로 분석되었다. Exp-A-Virt 베스트에 비해 진동둘레에 1cm 너비의 다트를 넣고 뒤어깨로 다트를 옮겨 구성한 Exp-B-Virt 실험복의 진동둘레가 감소한 것을 3D 가상착의 시뮬레이터를 사용하여 정량적으로 검증함으로써 전체 베스트 외관에 영향을 준 사실을 객관적으로 뒷받침할 수 있는 연구 결과를 얻을 수 있었다. 이상과 같은 연구결과를 볼 때 진동둘레 외관평가에 있어서 Exp-B-Virt 실험복이 더 높은 평가를 받은 것에 대한 원인에는 진동둘레 단면 형상의 크기와 형태, 그리고 면적의 변화와 같은 요인이 영향을 미쳤음을 알 수 있다.

<Fig. 12> 
Percentages of the Armhole Cross-sectional Areas of the Virtual Experiment Vests to the Avatar Body through the 3D Virtual Clothing Simulation