퍼스널컬러 콘텐츠 유형에 따른 시청자 인게이지먼트 : 유튜브 영상 사례분석을 중심으로

Ⅰ. 서론

최근 개인의 니즈가 세분화되고 기술이 발전하면서 개인 맞춤형 서비스에 대한 관심이 증가하였다. 인공지능 기술이 개인의 취향과 선호도를 분석하여 개인에게 맞는 제품을 추천하기도 하며, 고객 한 사람의 기분이나 상황, 더 나아가 잠재적 니즈를 예측하여 초개인화 서비스를 제공하는 기업이 증가하는 추세이다. 그에 따라 패션ㆍ뷰티업계에서도 소비자의 개인적 니즈를 충족시키기 위한 맞춤형 서비스를 도입하고 있다. 개인의 피부타입에 맞춘 바디제품과 기초케어 제품을 혼합하거나 소분하여 판매하고 있으며, 개인의 취향과 성향에 맞는 향을 향수나 디퓨져 형태로 제작하여 판매하고 있다. 메이크업 분야에서는 맞춤형 시스템의 일환으로 자신에게 맞는 컬러를 찾는 것이 중요한 화두로 떠올랐다. 개인에게 어울리는 색상을 찾아주는 ‘퍼스널컬러 진단 앱’이 인기를 끌고 있으며(Kim & Jeong, 2023), 다양한 연령층에서 퍼스널컬러에 대한 관심이 증가하고 있다. 퍼스널컬러는 개인마다 타고난 고유의 피부색, 머리카락색, 눈동자색을 분석하여 개인의 피부톤에 어울리는 색상 유형을 웜톤, 쿨톤이나 봄, 여름, 가을, 겨울로 나누어 부르는 것을 의미한다. 퍼스널컬러 진단을 통해 자신에게 맞는 고유 색감을 찾을 수 있으므로 개성이 강하고, 남들과 차별화되기를 원하는 MZ세대를 타겟으로 하는 서비스가 지속적으로 늘어나고 있다.

패션ㆍ뷰티산업에서 퍼스널컬러를 활용한 제품과 서비스를 다양하게 제공하고 있으며 소비자들의 퍼스널컬러 진단에 대한 관심 증가와 함께 관련 학술 연구 역시 활발하게 진행되고 있다. 특히, 이미지메이킹의 필수 요소로 퍼스널컬러가 대두되면서 사회적 관계성 발전을 위하여 개인에게 어울리는 컬러 연출의 중요성을 강조하는 연구가 이루어졌다. 구체적으로 중년 여성들의 컬러테라피 인식 및 기대효과(Kim & Heo, 2022), 여성의 퍼스널컬러 인식, 메이크업 행동, 이미지 관리 행동 간의 관계 연구(Lee, 2021), 퍼스널컬러 인식 차이에 따른 웨딩메이크업, 네일아트 선호도에 관한 연구(Park, 2022) 등 소비자의 퍼스널컬러 인식과 이를 활용한 외모관리행동에 대한 연구가 진행되고 있다. 또한, 최근 개인화가 급속도로 진행됨에 따라 개인의 정체성이 중요한 변수로 대두되면서 여대생의 퍼스널컬러 인식, 메이크업행동, 자아존중감, 신체이미지 간의 관계(Ahn & Im, 2022)에 관한 연구도 진행되었다. 그러나, 최근 진행된 퍼스널컬러 관련 선행연구는 퍼스널컬러 선호도와 인식 혹은 외모관리행동에 미치는 영향에 국한되었다는 한계가 있다. MZ세대를 중심으로 퍼스널컬러에 대한 관심이 증가하고 있으며 관련 자료 역시 MZ세대가 주로 활용하는 유튜브(YouTube)와 같은 SNS를 기반으로 공유되고 있다. 유튜브는 현재 미디어 시장에서 가장 큰 규모의 플랫폼으로 다양한 콘텐츠를 실시간으로 생산 및 공유하고 사용자 간 소통할 수 있는 특성을 지닌다. 소비자들은 유튜브 콘텐츠를 통해 직접적으로 경험하지 못한 제품이나 서비스를 간접적으로 경험할 수 있으며(Ozer, Kunst, & Schwartz, 2021) 간접 경험을 통해 콘텐츠에 대한 몰입과 적극적인 관여를 지닐 수 있다. 특히, 미디어 환경에서는 콘텐츠 및 정보 제공자에 대한 생각과 관심을 댓글, 좋아요 등과 같은 적극적인 반응을 통해 표출할 수 있는데 이를 소비자 인게이지먼트(engagement)라고 한다(Gavilanes, Flatten, & Brettel, 2018; Munaro, Hübner, Francisco Maffezzolli, Santos Rodrigues, & Cabrera Paraiso, 2021).

퍼스널컬러에 대한 MZ세대의 관심이 증가하고 있으며 자신에게 어울리는 색상을 추구하고 있지만, 전문적인 방식으로 퍼스널컬러를 진단하기에는 많은 비용이 소요된다. 이에 MZ세대는 미디어를 통해 퍼스널컬러 정보를 수집하고 퍼스널컬러 진단을 간접적으로 경험하고 있다. 이에 본 연구에서는 유튜브에서 나타난 퍼스널컬러 관련 콘텐츠를 수집하여 유형을 분류한 후, 콘텐츠 유형에 따른 시청자 인게이지먼트를 살펴보고자 한다. 본 연구를 통해 유튜브에서 나타난 퍼스널컬러 영상을 탐색하고 그 유형을 구분함으로써 미디어를 통해 간접적으로 소비되는 퍼스널컬러 콘텐츠가 무엇인지 예상할 수 있다. 더 나아가 콘텐츠 유형별 시청자 인게이지먼트를 탐색하고 MZ세대가 관심을 지니는 퍼스널컬러 콘텐츠를 파악할 수 있을 것이다. 또한, 영상 속 콘텐츠에 대한 시청자 반응을 조회수, 좋아요수, 댓글수의 정량적 분석 결과를 통해 제시함으로써 유튜브 콘텐츠 생산자 뿐 아니라 이를 마케팅적으로 활용하는 패션ㆍ뷰티기업의 전략 도출에 도움을 줄 수 있을 것이다. 본 연구는 코로나 팬데믹 등과 같이 직접 경험이 어려운 상황에서 고객에게 다양한 체험의 기회를 제공하기 위한 경험 요소와 이에 대한 소비자 반응을 분석함으로써 추후 미디어 콘텐츠를 대상으로 하는 후속 연구의 방향성을 제시한다.

Ⅱ. 이론적 배경

1. 퍼스널컬러

1) 퍼스널컬러 시스템

사람은 개인마다 타고난 신체색이 존재하며 의복색이나 메이크업 색상에 따라 다른 이미지로 표현되기도 한다. 개인의 신체색이 주변의 색상과 조화롭게 표현되면 좋은 이미지를 생성하며 부조화를 이룰 경우 부정적인 이미지를 생성할 수 있다. 퍼스널컬러 시스템(Personal Color System)에 따르면 사람은 누구나 개인이 가지고 있는 신체색인 피부색, 머리카락색, 눈동자색이 있으며 이는 각 개인의 특징적인 색상이다. 퍼스널컬러 시스템은 개인의 신체색을 분석하여 퍼스널컬러 유형을 분류하고 각 유형에 어울리는 색상을 제안하는 체계이다.

피부색은 표피의 멜라닌, 카로틴, 진피의 헤모글로빈의 영향을 받으며 그 밖에도 피부의 두께 및 투명도, 광택도에 따라 달라지기 때문에 사람마다 다양한 피부색을 띠며 같은 사람이라도 신체 부위마다 다른 색을 띠게 된다(Ministry of Science and Technology & Korea Institute of Standards and Science & Researcher Amore Pacific Co., Ltd., 1999). 얼굴의 피부색은 개인의 가장 특징적인 부위로 이미지를 결정하는 중요한 요소이며, 의복과 메이크업의 영향을 직접적으로 받는 부위라고 할 수 있다. 얼굴색이 건강해 보일 때 좋은 인상을 형성할 수 있기 때문에 퍼스널컬러를 통해 어울리는 색상을 선택하는 것은 ‘얼굴색’과 가장 밀접한 관련이 있다(Jackson, 1980). 퍼스널컬러 진단에 가장 중요한 구성요소인 피부색은 진단자에 따라 측색기를 이용하여 측색 평가하는 방법과 육안으로 컬러칩이나 드레이프 천을 비교하여 평가하는 육안평가방법을 사용하기도 한다.

머리카락 색은 모발 속에 함유되어있는 멜라닌의 색소량에 따라 결정되며 피부색과 같이 매우 밝은 금발, 백발, 은발, 갈색, 검정 등 인종에 따라 다양하다(Ryu, 2006). 머리카락 색은 얼굴과 인접한 부분에 위치하고 있기 때문에 얼굴색과의 대조 정도에 따라 이미지를 결정하는데 중요한 요인으로 작용한다.

눈동자 색은 개인이 가지고 있는 홍채의 색을 의미한다. 피부색과 머리카락 색과 같이 눈동자의 색도 인종에 따라 회색, 담갈색, 어두운 갈색, 녹색, 파랑색 등 다양한 색상으로 나타난다. 눈동자색은 피부색이나 머리카락색에 비해 차지하는 면적이 적어 이미지 형성에 많은 영향을 미치지 못하지만, 청색이나 녹색, 갈색 등 인상적인 눈동자의 색을 가진 경우 이미지에 영향을 주기도 한다. 따라서 퍼스널컬러 구성요소로 피부색, 머리카락색, 눈동자 색은 퍼스널컬러 유형 분류 시 대조색상의 표본으로 구성되고 있다.

2) 퍼스널컬러 유형

퍼스널컬러 시스템에서는 피부색이나 눈동자색, 머리카락색에서 두드러지게 나타나는 색상에 따라 유형을 분류하고 있다. Goethe(2003)는 모든 색에 빛과 암흑의 대립 관계가 생성되며 빛에서부터 황색이 생겨나며 암흑에서 청색이 생겨 난다고 하였다. 따라서 모든 색상은 황색과 청색 사이에 존재하고, 황색과 청색의 분포 정도에 따라 다르게 표현될 수 있다.

Renae(1985)는 Goethe의 이론을 인용하여 Yellow와 Blue를 첨가하여 배색하는 것이 조화롭다는 것을 발견하였고, Yellow base는 Yellow가 첨가된 색을 Bluebase는 Blue가 첨가된 색으로 분류하여 제시하였다.

Jackson(1980)은 Yellow base와 Blue base의 분류는 색상에 의한 분류이며 사람 개개인이 지닌 신체색 또한 Yellow base와 Blue base로 분류할 수 있다고 하였다. 사람의 신체색과 조화를 이루는 색상은 신체색과 같은 base 색상이라고 분류할 수 있으며 이러한 색상 분류는 심리적 온도감과 밀접한 관련을 가지고 있다. 이에 Jackson(1980)은 Yellow base를 따뜻한 유형으로 Blue base를 차가운 유형으로 분류하였으며 추후 이를 더 세분화하여 Yellow base를 봄과 가을로 Blue base를 여름과 겨울의 4계절로 분류하였다.

Fujii(1995)는 Jackson의 4계절 유형을 바탕으로 머리카락 색과 피부색의 대비에 따라 high contrast와 low contrast로 분류하여 총 8가지 유형으로 세분화 하였다. Spillane & Sherlock(1995)은 4계절 유형을 머리카락색과 피부색의 배색 톤에 따라 총 12가지 유형으로 분류하기도 하였다. 이후 다양한 학자에 따라 퍼스널컬러 유형이 더욱 세분화되어 평가되었지만, 현재 가장 많이 사용하는 분류법으로는 Jackson의 봄, 여름, 가을, 겨울의 4계절 분류가 있다<Table 1>.

<Table 1>

Classification of Personal Color Type

3) 퍼스널컬러 선행연구

퍼스널컬러와 관련된 선행연구는 1980년 처음 등장한 이후 2010년대까지는 주로 퍼스널컬러 시스템을 분류하고 규명하는 연구가 다수였다. 그 이후 이미지메이킹의 필수 요소로 퍼스널컬러가 대두되면서 사회적 관계성 발전을 위하여 개인에게 어울리는 컬러 연출의 중요성을 강조하는 연구가 이루어졌다. 최근 진행되고 있는 퍼스널컬러 관련 선행연구를 살펴보면 다음과 같다. Lee(2021)는 여성의 퍼스널컬러 인식, 메이크업 행동, 이미지 관리 행동 간의 관계 연구에서 측정변수 간의 상관관계를 분석하였다. 연구 결과에 따르면, 퍼스널컬러 인식, 메이크업 행동, 이미지관리 행동의 모두 하위 요인 간에 통계적으로 유의미한 정(+)의 상관관계를 보였으며 이는 여성의 퍼스널컬러 인식이 메이크업 행동에 영향을 미친다는 것을 의미한다. 이와 유사하게 Park(2022)은 퍼스널컬러 인식 차이에 따라 웨딩 메이크업, 네일아트 선호도가 달라지는지 살펴보았다. 구체적으로 연령대가 낮을수록, 자신과 어울리는 색이 있다고 생각하여 퍼스널컬러를 외모연출에 활용하려는 의도가 높게 나타났으며 결과적으로 웨딩 메이크업 및 네일아트 선호도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 퍼스널컬러에 대해 잘 알고 있을수록 웨딩 메이크업과 네일아트 시 퍼스널컬러 활용의 중요도를 높게 평가하였으며 웨딩 메이크업과 네일아트 선택 시 전문가의 조언을 따르는 비중이 높아 웨딩 분야 종사자의 전문성과 차별성을 위해 관련 교육의 중요성을 확인하였다. 이처럼 퍼스널컬러 관련 연구는 최근에도 퍼스널컬러 인식과 외모 관리 행동에 관한 연구 및 퍼스널컬러시스템 이론을 활용한 배색 효과에 관한 연구들이 주를 이루고 있다.

또한, 최근 개인화가 급속도로 진행됨에 따라 개인의 정체성이 중요한 변수로 대두되면서 퍼스널컬러와 개인의 자아존중감 혹은 신체이미지를 연관시킨 연구가 이루어지고 있다. Ahn & Im(2022)은 여대생의 퍼스널컬러 인식, 메이크업 행동, 자아존중감, 신체 이미지 간의 관계를 살펴본 연구에서 여대생의 메이크업 행동이 외모를 꾸미는 행동에서 더 나아가 내외적 자아에 영향을 미칠 수 있음을 확인하였다. 여대생이 퍼스널컬러를 고려하여 자신의 외모를 꾸미는 행동을 통해 자기 자신을 매력 있고 가치 있는 사람으로 인식하고 표현함으로써 정서적으로 건강한 자아를 형성할 수 있다고 밝혔다. 퍼스널컬러의 심리적ㆍ정서적 효과를 다룬 연구에서 더 나아가 Kim & Heo(2022)는 중년 여성들의 컬러테라피에 대한 인식 및 기대효과에 관한 연구를 진행하였다. Kim & Heo(2022)의 연구 결과에 따르면 컬러테라피에 대해 알고 있는 중년 여성들(인지군)은 의복 색상이 정신적/신체적 건강에 효과가 있고 이를 활용할 의도가 있다고 응답하였으며 컬러테라피에 대한 기대효과 역시 컬러테라피 비인지군에 비해 높게 나타났다. 이처럼 퍼스널컬러 관련 연구들에서 최근에는 자존감과 같은 심리적인 요인을 분석하는 연구들이 나타나고 있지만, 변화하는 소비 트렌드와 미디어 기술의 발달에 따라 퍼스널컬러가 대중적으로 어떻게 소비되고 있는지에 대한 연구는 제한된 실정이다.

최근 영상 콘텐츠가 다변화되고 유튜브 등과 같은 영상 플랫폼이 대표적인 검색엔진으로 자리잡은 시점에서 미디어 콘텐츠에 대한 소비자 반응이나 콘텐츠 제작자와 시청자 간의 관계를 파악하는 연구들이 나타나고 있다. 이에 퍼스널컬러 관련 연구에서도 콘텐츠 제작자와 시청자 간의 교류가 어떻게 이루어지고 있는지, 콘텐츠를 소비하는 시청자가 원하는 정보가 무엇인지, 콘텐츠에 대한 시청자 반응이 어떻게 표출되고 있는지에 대한 연구가 필요한 시점이지만 현재는 전무한 실정이다.

Ⅲ. 연구방법

2. 자료수집

본 연구에서는 유튜브에서 나타난 퍼스널컬러 관련 콘텐츠를 수집하기 위해 “퍼스널컬러”를 키워드로 영상을 검색하여 조회수를 기준으로 상위 100개의 콘텐츠를 수집하였다. 유튜브 쇼츠와 회사 및 기관에서 유포한 영상은 제외하였다. 연구자료수집의 초기 시점이었던 2023년 3월 27일부터 2023년 4월 9일까지 날짜별로 순위변동사항을 확인하며 콘텐츠를 수집하였으며, 조사 기간 내 조회수 순위의 변동사항은 없었다. 본 연구에서 수집한 유튜브 콘텐츠의 예시는 다음과 같다<Table 2>.

<Table 2>

Top 20 Contents by View Counts

유튜브는 세계적으로 가장 많은 수요를 창출하는 영상 공유 플랫폼으로 창작자와 이용자 간의 쌍방향적 상호작용을 통해 관계망을 형성하는 특징이 있다(Byun & Baek, 2021). 유튜버가 콘텐츠를 올리면, 이용자는 콘텐츠를 시청하거나, 좋아요, 싫어요, 댓글 등을 통해 반응한다. 소셜미디어 인게이지먼트는 소셜미디어 내의 소비자 행동으로 좋아요, 공유, 댓글쓰기, 포스팅의 형대로 나타나며(Byun & Shim, 2020) 선행연구에서는 이러한 행동적 반응을 통해 소비자 인게이지먼트를 측정하고 있다(Gavilanes et al., 2018; Munaro et al., 2021). 따라서 본 연구에서는 유튜브 영상 시청자의 행동적 표현인 ‘조회수’, ‘좋아요수’, ‘댓글수’를 수집하여 ‘시청자 인게이지먼트’ 변수로 사용하였다.

Ⅵ. 연구결과

1. 퍼스널컬러 콘텐츠 유형분석

퍼스널컬러 콘텐츠 유형을 분석하기 위해 100개 영상의 내용과 구성, 제목과 설명을 분석하여 그 유형을 분류하였다. 유형 분류를 위한 사례분석 방법은 실제 콘텐츠 맥락 안에서 어떠한 현상이 나타나고 있는지를 확인하고 그 특성을 파악하는 기술적 사례 연구의 형태로 진행하였다(Jeong & Chun, 2021). 선행연구를 살펴보면 Jeong & Chun(2021)의 연구에서는 내용분석을 통해 유튜브 콘텐츠를 패션노하우, 패션 제품 하울, 패션일상, 패션 제품소개/평가, 패션 코디네이션, 패션챌린지로 분류하였다. Hur & Han(2022)은 패션 스타일링과 패션 제품 소개 및 하울, 패션 브랜드 매장과 일상적 패션 정보, 패션 이미지 경험으로 유튜브 영상의 유형을 분류하였다. 이에 본 연구에서는 선행연구에서 나타난 내용분석 방법을 토대로 유튜브 영상의 유형을 분류하였다. 하나의 영상이 여러 개의 유형에 중복될 경우, 콘텐츠에서 많은 비중을 차지하는 유형으로 분류하였다.

내용분석 결과, 유튜브에서 나타난 퍼스널컬러 콘텐츠 유형을 크게 퍼스널컬러 진단체험, 퍼스널컬러 정보ㆍ지식 전달, 퍼스널컬러에 따른 패션ㆍ뷰티 아이템 추천의 세 가지 유형으로 구분하였다. 퍼스널컬러 진단체험 유형이 50개로 가장 많이 나타났으며, 퍼스널컬러에 따른 패션ㆍ뷰티 아이템 추천이 22개, 퍼스널컬러 정보ㆍ지식 전달이 18개로 분류되었다. 또한, 가장 많은 유형이 나타난 퍼스널컬러 진단체험은 세부 유형으로서 콘텐츠 제작자의 퍼스널컬러 진단 체험과, 사진이나 영상을 활용한 진단으로 분류하였다.

1) 퍼스널컬러 진단체험

(1) 콘텐츠 제작자의 퍼스널컬러 진단체험

콘텐츠 제작자의 퍼스널컬러 진단체험 유형은 영상에 등장하는 인물이 직접 퍼스널컬러를 진단 받는 영상으로 구성된다. 해당 유형에서는 주로 퍼스널컬러 진단체험이 어떠한 방식으로 이루어지는지 과정을 설명하고 등장인물의 퍼스널컬러 유형을 전달하는 콘텐츠로 이루어져 있다. 예를 들면, 퍼스널컬러를 직접 진단하는 모습을 보여줌으로써 퍼스널컬러 진단과정이 어떻게 이루어지는가에 대한 정보를 제공하며 웜톤과 쿨톤의 퍼스널컬러의 유형 평가 후 유형별 잘 어울리는 색상 정보를 제공함으로써 구체적인 색상 활용법을 제시하는 데 도움을 주고 있다<Fig. 1>. 구체적으로, 측색기를 이용하여 피부색을 측정한 후 다양한 색상의 드레이프 천을 이용한 육안 평가 방법을 통해 퍼스널컬러를 진단하는 모습이 나타난다. 드레이프 천을 활용하여 어울리는 색상 선택 시 나타나는 얼굴의 변화를 통해 “best color”를 찾아내고 “worst color”를 찾아내는 콘텐츠로 구성된다. 더불어, 퍼스널컬러 체험 영상에서 등장하는 퍼스널컬러 진단업체에 대한 위치나 진단 소요 시간과 비용에 대한 정보를 전달하는 내용을 포함한다. 진단자에 따라 퍼스널컬러 유형을 차가운 계열과 따뜻한 계열 2가지로 나누거나 더 세분화하기도 하였으며, 봄ㆍ여름ㆍ가을ㆍ겨울의 4계절로 구분하는 경우가 가장 많았다.

<Fig. 1>

Personal Color Diagnostic Experience of the Content Creator(DoubleSoup, 2019)

해당 유형의 영상에 달린 댓글을 살펴보면 시청자들의 예상과 같았던 점과 달랐던 점에 관한 이야기, 퍼스널컬러 진단과정을 지켜볼 수 있어 유용했다 혹은 비슷한 피부색 유형의 시청자가 대리만족을 느끼기도 한다는 반응이 주를 이루고 있었다.

(2) 사진이나 영상을 활용한 퍼스널컬러 진단

사진이나 영상을 활용하여 퍼스널컬러를 진단하는 유형의 콘텐츠는 연예인이나 아이돌그룹 또는 유명인의 사진이나 영상을 분석하여 퍼스널컬러를 진단하는 유형이다. 이 유형은 실제 진단이 아닌 주로 영상이나 사진의 헤어컬러나 메이크업색상과 의상의 색상을 바탕으로 어울리는 정도를 평가하여 퍼스널컬러를 진단하는 유형이다. 콘텐츠 제작자가 퍼스널컬러를 직접 진단받지 않고, 타인의 사진을 통해 유추해 나가는 정보를 제공하기 때문에 퍼스널컬러를 직접 진단받기 어려운 시청자들에게 유용한 정보를 제공하고 있어 고가의 퍼스널컬러 진단에 대한 부담을 줄여 줄 수 있는 유익한 정보로 구성되어있다<Fig. 2>. 구체적으로, 분석 대상의 사진을 활용하여 어울리는 색상 톤으로 헤어와 메이크업 또는 의상이 코디 되었을 때와 어울리지 않는 색상 톤으로 스타일링이 되었을 때의 모습을 비교하는 내용으로 구성되어 있다. 어울리는 색상 톤과 어울리지 않는 색상 톤의 연출에 따른 이미지의 변화를 살펴보며 퍼스널컬러를 진단하는 유형으로 실제 드레이프 천을 이용한 진단이 아니다 보니 “best color”를 찾기보다는 잘 어울리는 톤의 계열을 찾아 퍼스널컬러에 맞는 스타일링 모습을 제안하는 내용이 포함되어 있다.

<Fig. 2>

The Examples of Personal Color Diagnosis Using Photos and Videos(Uirehcolor, 2021-b)

이에 대한 댓글을 살펴보면 관심 있던 연예인의 퍼스널컬러 유형에 대한 긍정의 반응 또는 본인이 예상했던 결과와 같거나 다른 점에 관한 이야기와 사진을 통한 분석법을 바탕으로 시청자 개인의 퍼스널컬러를 유추해 보았다는 댓글이 주를 이루었다.

2) 퍼스널컬러 정보ㆍ지식 전달

퍼스널컬러 정보ㆍ지식 전달 유형은 소개자가 퍼스널컬러 전반에 대한 지식을 갖추고 있는 것이 필요하다. 퍼스널컬러 관련하여 어떤 정보와 지식이 공유되고 있는지 살펴보면, 정보전달 방식에 따라 두 가지 유형으로 구분할 수 있다. 첫째, 유튜버 본인이 알고 있는 색상을 기초로 한 배색 효과에 관한 정보를 전달하며 퍼스널컬러를 설명하는 경우를 들 수 있다. 두 번째로는 퍼스널컬러 진단기관을 직접 방문하여 퍼스널컬러의 정의와 유형을 세분화하는 방법을 전문가의 설명을 통해 제공하는 방식이다.

구체적으로 색의 3속성인 색상ㆍ명도ㆍ채도에 관한 설명을 하거나 명도 단계에 대한 색채학적인 접근방식으로 퍼스널컬러의 개념을 색상의 기초단계부터 설명하기도 한다<Fig. 3>. 또한, 퍼스널컬러의 구성요소인 피부색, 머리카락색, 눈동자색에 관한 설명과 더불어 사람은 개개인마다 타고난 신체색이 있음을 설명하고<Fig. 4>, 퍼스널컬러의 기준이 되는 “warm tone”, “cool tone”을 구분하는 방법을 다루기도 한다<Fig. 5>. 퍼스널컬러 개념을 설명할 때에는 소개자에 따라 색채학 기초부터 설명하기도 하고 퍼스널컬러의 진단 방법에 관한 설명만 하기도 하였다. 톤의 구분도 소개자에 따라 기초적인 내용만 설명하여 톤을 2가지 유형으로 구분하는 경우도 있으며, 12가지 이상으로 세분화하여 설명하는 경우도 있었다.

<Fig. 3>

The Three Properties of Color(Uirehcolor, 2019)

<Fig. 4>

Personal Color Components(Personal_Korea, 2019)

<Fig. 5>

Ton Description(Colorlab_dahyun, 2021)

퍼스널컬러 정보전달 콘텐츠 유형의 댓글을 살펴보면 막연했던 톤의 구분을 알게 되었다는 내용이나 단순한 2가지 톤이 아닌 다양한 톤이 있음을 확인하고 퍼스널컬러의 구체적이고 명확한 학문적 지식을 알게 되어 좋았다는 내용이 주를 이루고 있었다. 따라서 이 유형은 퍼스널컬러의 진단 방법을 설명하기 위해 색채학을 기초로 색상에 관한 지식을 전달하는 콘텐츠 유형이라고 정리할 수 있으며 퍼스널컬러 학문이 타당한 색채이론을 바탕으로 구성된 학문임을 증명하는 유형이기도 하다.

3) 패션ㆍ뷰티 아이템 추천

패션ㆍ뷰티 아이템을 추천하는 콘텐츠 유형은 퍼스널컬러 지식을 바탕으로 유튜버 본인이 가진 노하우를 전달하는 유형이다. 주로 퍼스널컬러 유형에 따른 메이크업 제품 리뷰를 동반한 메이크업 시연과 헤어 컬러 제안 및 패션 제품의 색상이나 소재를 제안하는 콘텐츠로 구성되어 있다. 패션아이템 추천 콘텐츠는 퍼스널컬러 유형에 따라 어울리는 색감의 의복을 소개하는 콘텐츠로 개인의 이미지에 가장 큰 영향을 미치는 의복 색을 제안하는 콘텐츠이다. 구체적으로 퍼스널컬러 톤에 따라 잘 어울리는 의복의 톤으로 스타일링하는 방법을 제시하며 상의 컬러와 하의 컬러의 매칭 방법에 대해 추천하고 있다. 콘텐츠 제작자가 직접 패션 점포나 퍼스널컬러 진단 센터에 방문하여 컬러칩이나 매장에 구비되어 있는 의상을 통해 어울리는 색상의 의복을 제안하며 더 나아가 퍼스널컬러 유형에 따라 의복의 소재를 고려한 의상 선택 방법을 알려주기도 한다. 뷰티 아이템 추천 콘텐츠로는 주로 메이크업과 관련된 콘텐츠로 색조 메이크업 브랜드를 선정하여 브랜드의 섀도우컬러나 립컬러를 직접 발색해 보면서 제품을 추천한다<Fig. 6>. 웜톤과 쿨톤으로 구분하여 브랜드의 제품을 소개하는 콘텐츠와 퍼스널컬러에 관계없이 누구에게나 쉽게 잘 어울릴 수 있는 색조 메이크업 브랜드의 제품을 소개하는 영상으로 구성되어 있다. 또한, 퍼스널컬러 구성요소 중 하나인 머리카락 색을 각 톤별로 제안하고 어울리는 스타일링을 설명하기도 한다<Fig. 7>.

<Fig. 6>

Classification of Lipstick Types Suitable for Personal Color(Dustmothstg, 2019)

<Fig. 7>

Hair Color According to Personal Color Type(Dustmothstg, 2021)

패션ㆍ뷰티 아이템의 구체적인 브랜드명을 제시하고 어울리는 컬러를 알려주는 콘텐츠로 구성되어 있는 이 유형은 관련 아이템을 구매하거나 소비하는 실생활에 도움이 되는 영상이다. 영상에서 추천해준 제품을 사용함으로써 before와 after가 확연한 차이를 보이며 잘 어울리는 색상 매칭 시 이미지가 좋아졌다는 댓글이 주를 이루었다<Fig. 8>. 이 유형은 메이크업ㆍ헤어ㆍ의류 브랜드의 아이템 정보를 제안하며 컨설팅하는 유형으로 정리할 수 있으며 실생활의 이미지 개선에 도움이 되는 유형의 콘텐츠로 구성되어 있다.

<Fig. 8>

Clothing Color that Fits Your Personal Color(Uirehcolor, 2021-a)

2. 퍼스널컬러 콘텐츠 유형에 따른 시청자 인게이지먼트

1) 시청자 인게이지먼트 합성변수 도출

퍼스널컬러 영상에 대한 시청자의 인게이지먼트를 측정할 수 있는 지표로 ‘조회수’, ‘좋아요수’, ‘댓글수’를 수집하였으며 100개 영상에 대한 각 지표의 기술적 특성은 <Table 3>과 같다. 추가적으로 ‘조회수’, ‘좋아요수’, ‘댓글수’ 세 가지 지표의 관련성을 파악하기 위해 이변량 상관관계분석을 진행하였다, 분석 결과, <Table 4>와 같이 ‘조회수’와 ‘좋아요수’는 r=.873으로 가장 높은 상관관계를 보였으며 ‘조회수’와 ‘댓글수’는 r=.755, ‘좋아요수’와 ‘댓글수’ r=.704 순으로 나타났다. 소비자가 영상을 시청하고, 좋아요를 누르고, 댓글을 다는 행동은 영상에 대한 관여와 인게이지먼트 수준에 따라 다르게 나타나지만, ‘조회수’가 높을 경우 ‘좋아요수’, ‘댓글수’ 역시 높을 수밖에 없다. 세 가지 지표의 높은 관련성을 고려하여 각 영상의 조회수를 통제하면서 각 행동의 중요도를 고려할 수 있는 방법인 분석적 위계 프로세스 방법을 활용하여 인게이지먼트 합성변수를 도출하였다.

<Table 3>

The Descriptive Characteristics of the Numbers of View, Like, and Comments

<Table 4>

The Correlation Analysis of the Numbers of View, Like, and Comments

분석적 위계 프로세스(Analytic Hierchy Process, AHP) 방법은 Satty(1993)가 고안한 방법으로 의사결정시 계층구조를 구성하고 있는 요소간 쌍대비교(pair-wise comparison)를 통해 각 요소의 우선순위와 가중치를 결정하는 방법이다(Park & Lee, 2012; Kujur & Singh, 2018). 본 연구에서는 ‘조회수’, ‘좋아요수’, ‘댓글수’ 세 요소 간 어떤 요인이 가장 중요한지 파악하고 각 요소의 가중치를 결정하기 위해 분석적 위계 프로세스 방법을 사용하였으며, 가중치를 활용하여 인게이지먼트 합성변수를 도출하였다(Kujur & Singh, 2018).

먼저, 소비자 인게이지먼트 개념을 잘 알고 있는 박사급 전문 연구원 3인을 대상으로 유튜브 영상의 조회수, 좋아요수, 댓글수의 상대적 중요성을 묻는 설문을 실시하였다. 전문가 3인은 “유튜브 시청자의 인게이지먼트에 있어서 조회수(좋아요수, 댓글수)가 좋아요수(댓글수, 조회수)에 비해 얼마나 중요한가”에 대한 질문에 ‘중요하지 않다: 1/9점-동일하게 중요하다: 1점-중요하다: 9점’로 표시된 리커트 척도에 응답하였다(Saaty, 1993). 이와 같은 쌍대비교 행렬 세트의 질문을 통해 세가지 요인에 대한 위계를 설정할 수 있다. 전문가 3인의 응답을 바탕으로 ‘조회수’, ‘좋아요수’, ‘댓글수’의 상대적 가중치를 도출하였으며 이를 <Table 3>에 함께 제시하였다. Kujur & Singh (2018)의 연구에서도 유튜브 영상에 나타난 ‘조회수’, ‘좋아요수’, ‘댓글수’ 등의 지표를 활용하여 소비자 인게이지먼트(Consumer engagement)를 계산하였는데, 선행연구에서 나타난 수식과 본 연구에서 도출된 가중치를 사용하여 다음과 같이 시청자 인게이지먼트 합성변수를 계산한 후 분석에 사용하였다.

$\[ \mathrm{시}\mathrm{청}\mathrm{자}\mathrm{ }\mathrm{인}\mathrm{게}\mathrm{이}\mathrm{지}\mathrm{먼}\mathrm{트}=\mathrm{ }\frac{0.557\mathrm{ }\mathrm{x}\mathrm{ }\mathrm{댓}\mathrm{글}\mathrm{수}\mathrm{ }+\mathrm{ }0.320\mathrm{ }\mathrm{x}\mathrm{ }\mathrm{좋}\mathrm{아}\mathrm{요}\mathrm{수}\mathrm{ }+\mathrm{ }0.123\mathrm{ }\mathrm{x}\mathrm{ }\mathrm{조}\mathrm{회}\mathrm{수}\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }\mathrm{ }}{\mathrm{조}\mathrm{회}\mathrm{수}} \]$

2) 퍼스널컬러 콘텐츠 유형과 시청자 인게이지먼트의 관계

유튜브에서 나타난 퍼스널컬러 콘텐츠 세 가지 유형에 따른 시청자 인게이지먼트를 살펴보기 위해 콘텐츠 유형을 독립변수로 조회수, 좋아요수, 댓글수, 인게이지먼트 합성변수를 종속변수로 하는 일원분산분석을 실시하였다<Table 5>. 분석 결과, 퍼스널컬러 콘텐츠 유형에 따라 좋아요수가 유의한 차이가 있었으며(F=3.228, p<.05), 시청자 인게이지먼트의 차이는 한계적으로 유의하게 나타났다(F=2.992, p=.055). 유튜브 동영상에서 퍼스널컬러 진단 체험을 콘텐츠로 다룰 때에 시청자들이 누른 좋아요수가 가장 많은 것으로 나타났으며 퍼스널컬러 정보 및 지식 제공, 아이템 추천순으로 나타났다. 다만 영상에 대한 좋아요수는 일반적으로 영상 조회수에 비례하기 때문에 본 연구에서는 보다 정확한 진단을 위해 시청자 인게이지먼트 합성변수도 살펴보았다. 분석 결과, <Table 5>에서 나타난 바와 같이 시청자 인게이지먼트 역시 퍼스널컬러 진단 체험, 정보 및 지식 제공, 아이템 추천순으로 나타나 퍼스널컬러를 진단하고 이에 대한 체험을 공유하는 영상 콘텐츠에 대해 소비자의 관심이 큰 것을 알 수 있다.

<Table 5>

The Descriptive Characteristics of the Numbers of View, Like, and Comments

조회수나 댓글수에 비해 좋아요수는 시청자의 긍정적인 만족도를 직접적으로 측정할 수 있는 지표이다. 즉, 퍼스널컬러 콘텐츠 유형에 따른 좋아요수의 유의미한 차이를 통해 퍼스널컬러 콘텐츠에 대한 시청자들의 니즈를 예측할 수 있다. 본 연구 결과에서는 퍼스널컬러에 대한 정보나 지식, 혹은 제품 추천과 같은 실용적인 정보를 담은 영상보다 퍼스널컬러를 진단하는 체험을 공유하는 영상에 대해 더 높은 좋아요수, 인게이지먼트 점수가 나타났는데 이는 영상 콘텐츠의 특성에 따른 결과라고 볼 수 있다. 실용적인 정보를 전달하는 것은 글이나 이미지를 통해서도 가능하지만, 타인의 체험은 영상을 통해 전달할 때 그 순간의 생생함과 기분을 실제적으로 전달할 수 있다. 또한, 영상을 통해 시청자는 마치 그 상황을 대리 경험하는 효과를 얻을 수 있다. Kang & Cho(2020)의 연구에서도 유튜브에서 자주 보여지는 영상인 ‘브이로그’, ‘ASMR(Autonomous Sensory Meridian Response)’, ‘먹방 콘텐츠’를 ‘욕구 충족 영상 콘텐츠’로 정의하고 이러한 영상들의 시청 동기가 재미 추구, 도피 및 시간 보내기 등의 쾌락적 동기와 관련 있음을 발견하였다. 즉, 시청자들은 유튜브 영상을 통해 실용적인 정보 습득보다 타인의 일상을 엿보고 라이프스타일을 대리 경험할 수 있는 콘텐츠를 선호한다는 것을 알 수 있다.

Ⅴ. 결론

최근의 유튜버들은 공인이 아닌 일반인이나 관련 분야에 깊은 관심을 가진 사람들로 구성되어 있으며 연령층도 다양하게 분포되어 있어 시청자의 수요에 적합한 콘텐츠를 만든다는 특성이 있다. 나아가 인위적인 광고가 아닌 실제 사용 후기 일명 “내돈내산” 콘텐츠 영상으로 시청자에게 높은 신뢰감을 쌓아가며 빠른 속도로 확산되고 있다. 따라서 시청자들은 유튜버들이 제공하는 영상을 통해 정보를 습득할 경우 유튜버와 친근감을 느끼며 공감대를 형성하고 소통의 욕구를 느끼게 된다. 이에 본 연구는 유튜브에서 확산되고 있는 퍼스널컬러 콘텐츠의 유형을 살펴보고 이에 따른 시청자 인게이지먼트 차이를 규명하는 것을 목적으로 연구를 진행하였다.

분석 결과, 퍼스널컬러 관련 콘텐츠는 크게 3가지 유형으로 나타났다. 첫째, 퍼스널컬러 진단체험 유형에서는 콘텐츠 제작자자 직접 자신이 퍼스널컬러를 진단하는 모습과 경험을 공유하거나 사진이나 영상을 통해 퍼스널컬러 진단을 하는 콘텐츠로 구분되며 첫 번째 유형은 100개의 영상 중 50개로 나타나 가장 높은 빈도를 차지하고 있었다. 두 번째, 퍼스널컬러 정보 및 지식 제공 유형은 퍼스널컬러 관련 이론을 설명하는 콘텐츠로 구성되어 있으며 퍼스널컬러의 정의와 색채학을 기초로 색상과 배색에 대해 설명하거나 퍼스널컬러 톤과 계절의 분류 방법을 설명하는 유형으로 나타났다. 셋째 유형은 패션ㆍ뷰티 아이템 추천 영상으로 퍼스널컬러 별 어울리는 메이크업 및 헤어 색상과 의상의 색상을 제안하기도 하고 직접적인 브랜드나 제품명을 소개하는 콘텐츠로 구성되어 있었다. 또한, 세 가지 유형에 따른 시청자 인게이지먼트를 조사한 결과, 퍼스널컬러 진단 체험이 나타난 영상에 대한 시청자의 관심과 몰입이 가장 높은 것으로 나타났다.

본 연구의 학술적 의의는 다음과 같다. 다양한 미디어의 발전과 코로나 팬데믹 시대를 지나오며 비대면이 일상이 된 사회에서 전 세계적으로 가장 높은 사용 빈도를 차지하며 콘텐츠 제공자와 시청자 간의 활발한 상호작용을 이루는 유튜브를 대상으로 관심 콘텐츠를 검색하고 시청하며, 긍정 혹은 부정의 반응으로 표현하는 소비자 인게이지먼트를 콘텐츠 유형별로 분석했다는 점에서 의미가 있다. 현재 퍼스널컬러가 사회적으로 크게 대두되고 있는 상황이지만, 기존 연구는 공급자의 입장에서 퍼스널컬러의 유형과 체계ㆍ분류방법에 초점을 맞추고 있다. 퍼스널컬러를 수용하는 소비자 측면에서는 퍼스널컬러에 대한 개인의 인식 및 선호도 혹은 외모관리행동과 관련지어 한정적으로 수행되었다는 한계가 있다. 하지만, 본 연구는 유튜브에서 볼 수 있는 퍼스널컬러 소비행동을 콘텐츠 창작자와 소비자(시청자) 양쪽 측면에서 모두 다루었다는 의의를 지닌다. 특히 유튜브 영상을 대상으로 하는 기존 연구가 질적 연구방법을 사용하여 영상의 내용을 분석하는 방식으로 진행되었던 것에서 더 나아가 본 연구에서는 영상 콘텐츠의 유형과 시청자 반응의 관계를 양적으로 규명하였다는 의의를 지닌다.

실무적으로는 본 연구 결과를 활용하여 퍼스널컬러 관련 기업 및 브랜드 종사자가 콘텐츠를 제작하고 마케팅 전략을 세울 수 있다. 최근 기업에서는 효과적인 광고 플랫폼으로서 유튜브를 활용하고 있으며 유명한 유튜버나 인플루언서들과의 협업을 통해 제품 또는 브랜드를 홍보하고 있다. 본 연구 결과에 따라, 유튜브에서 퍼스널컬러 관련 제품이나 서비스 정보를 소개하거나 제품을 추천하는 것보다 이를 직접 사용하거나 경험하는 내용을 담은 영상을 공유할 때 소비자의 관심을 유도할 수 있을 것이다. 특히, 퍼스널컬러는 직접 진단 받는 체험을 통해 본인의 컬러를 찾아내는 분야이지만, 퍼스널컬러 진단 센터를 찾아가지 않고 유튜브에서 제공되는 콘텐츠를 통해 사람들은 셀프진단을 하거나 대리경험을 충족할 수 있다. 이에 퍼스널컬러 관련 기업이나 브랜드에서는 유튜브 콘텐츠를 활용함으로써 소비자와의 접점을 형성할 수 있으며 소비자 입장에서는 퍼스널컬러 진단의 높은 비용과 시간에 대한 부담을 덜 수 있을 것이다. 또한 본 연구를 통해 시청자가 어떤 유형의 콘텐츠에 몰입하는지에 대한 이해를 바탕으로 퍼스널컬러와 관련된 미디어 콘텐츠 개발 시 중요한 기초 자료로서 활용될 것을 기대하는 바이다.

본 연구의 한계점 및 후속연구에 대한 제언은 다음과 같다. 첫째, 유튜브에서 보여지는 여러 시청자 반응 중 본 연구에서는 조회수, 좋아요수, 댓글수 세 가지 요소만 활용하였다는 한계가 있다. 후속연구를 통해 구독자수, 알림설정, 싫어요수 등과 같은 다양한 시청자 반응을 분석에 사용함으로써 영상 콘텐츠에 대한 소비자 반응을 구체화할 수 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 퍼스널컬러와 관련된 100개의 한정적인 영상을 분석에 사용하였지만, 향후 연구에서는 100개의 제한된 개체가 아닌 더욱 많은 개체를 분석에 포함 시킬 수 있다. 이를 통해 콘텐츠 유형과 시청자 인게이지먼트 간의 관계성을 다양하게 분석할 수 있으며 더 나아가 오프라인상의 소비욕구나 행동으로 이어지는 양상을 살펴볼 수 있을 것이다. 또한, ‘숏폼’이라고 불리우는 짧은 영상이 이슈가 되고 있는 시점에서 향후 유튜브 콘텐츠뿐만 아니라 다양한 매체의 영상 콘텐츠를 분석한다면 더욱 의미있는 결과를 얻을 수 있을 것으로 사료된다. 마지막으로 퍼스널컬러는 직접 체험을 토대로 진단이 이루어지는 분야이므로 영상체험이 오프라인상의 소비로 이어지는가에 대한 본질적인 연구가 함께 이루어진다면 더욱 심도있는 연구결과를 도출 할 수 있을 것이다.

References

• Ahn, C. R. & Im, E. J. (2022). The Relationship between Female University Students’ Personal Color Perception, Makeup Behavior, Self-esteem and Body Image, Journal of Investigative Cosmetology, 18(1), 53-64.
• Brodie, R. J., Hollebeek, L., Juric, B., & Ilic, A. (2011). Consumer engagement: Conceptual do-main, fundamental propositions, and implications for research. Journal of Service Research, 14, 252-271. [https://doi.org/10.1177/1094670511411703]
• Byun, H. M. & Shim, S. W. (2020) The relationship between engagement with social media and social media advertising: The differentiating role of platform pype(Instagram, Facebook and Youtube). Journal of Practical Research in Advertising and Public Relations, 13(2), 58-90.
• Byun, U. J. & Baek H. M. (2021). The YouTube comment interaction Impact on video engagement. Korea Communications Association Winter Conference, 1211-1213.
• Colorlab_dahyun. (2021, May 11). Personal color : Am I mute tone? estimated autumn mute smute for you reasonable doubt vdeo [퍼스널 컬러 : 나는 뮤트톤 일까? 가을뮤트 여름뮤트 추정 여러분들을 위한 합리적의심 영상]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/9P78QC93Y3Y, .
• Dessart, L., Veloutsou, C., & Morgan-Thomas, A. (2016). Capturing consumer engagement: Duality, dimensionality and measurement. Journal of Marketing Management, 32(5-6), 399-426. [https://doi.org/10.1080/0267257X.2015.1130738]
• DoubleSoup. (2019, January 12). Request personal color diagnosed! (25,000 won low-priced vs 79,000 won high-priced. i've been to both places!) [요청 퍼스널 컬러 진단 받았어요! (25000원 저가형 vs 79000원 고가형 두 군데 다 가봄!)]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/OvXQLYNUCCU, .
• Dustmothstg. (2019, May 30). Yves saint laurent special - lipstick & tint 57 personal colors seasonal classification [입생로랑 특집 - 립스틱 & 틴트 57개 퍼스널컬러 계절별 분류]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/W28s4lDlTvc, .
• Dustmothstg. (2021, August 1). Personal color dye part 2! hair color recommendation! this video is the end [퍼스널컬러 염색 2탄! 헤어 컬러 추천! 이 영상 하나면 끝]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/XzfWijpFxB0
• Fujii, D. (1995). Fashion coordination and image color diagnosis. Tokyo, Japan : Graphic Company.
• Gavilanes, J. M., Flatten, T. C., & Brettel, M. (2018). Content strategies for digital consumer engagement in social networks: Why advertising is an antecedent of engagement. Journal of Advertising, 47(1), 4–23. [https://doi.org/10.1080/00913367.2017.1405751]
• Goethe, Y. W. (2003). Theory of colours. (H. C. Jang, Trans.). Seoul, Republic of Korea : Minumsa. (Original work published 1810)
• Han, Y. J. & Ha, J. Y.(2019). The impact of media use motivation, personal tendency, and perceived reform characteristics on one-person broadcasting viewing : Focusing on the theory of “use and fulfillment" and the theory of “spread of reform." The study of broadcasting and communications, 152-190.
• Hollebeek, L. D. & Chen, T. (2014). Exploring positively-versus negatively-valenced brand engagement: A conceptual model. Journal of Product & Brand Management, 23(1), 62-74. [https://doi.org/10.1108/JPBM-06-2013-0332]
• Hui, Y. (2019). Explication of viewing motivation behind daily life VLOG, and its effect on viewer satisfaction and persistent-viewing intention： With a focus on Love-life VLOG (Unpublished master's thesis). Ewha Womans University, Seoul, Republic of Korea.
• Hur, E. J. & Han, H. J. (2022). Analysis of fashion contents type and audience comments on YouTube. Journal of Basic Design & Art, 23(3), 481-496. [https://doi.org/10.47294/KSBDA.23.3.35]
• Jackson, C. (1980). Colorme Beautiful. New York, U.S. : The Radom House.
• Jeong, J. H & Chun, J. H. (2021) Veganism represented in YouTube fashion contents. Fashion & Textile Research Journal, 23(1), 44-56. [https://doi.org/10.5805/SFTI.2021.23.1.44]
• Kang, M. J. & Cho, C. H. (2020). A study on use motivation, consumers’ characteristics, and viewing satisfactionof need fulfillment video contents(Vlog / ASMR / Muk-bang), Journal of the Korea Contents Association, 20(1), 73-98.
• Kim, H. & Jeong, S. (2023, June 26). “MZ generation looking for personal color… The age of cosmetics super-personalization”[퍼스널컬러 찾는 MZ … 화장품 초개인화 시대]. Daily Economy. Retrieved from https://www.mk.co.kr/news/business/10769569
• Kim, H. S. & Heo, H. S. (2022). Awareness of color therapy and expectation effects in middle-aged womens. The International Society of Health and Beauty, 16(1), 85-91. [https://doi.org/10.35131/ishb.2022.16.1.85]
• Kujur, F. & Singh, S. (2018). Emotions as predictor for consumer engagement in YouTube advertisement. Journal of Advances in Management Research, 15(2), 184-197. [https://doi.org/10.1108/JAMR-05-2017-0065]
• Lee, E. Y. (2012). The quantitative measurement and evaluation about personal color types (Doctoral dissertation). Chungnam National University, Daejeon, Republic of Korea.
• Lee, J. & Park, C. (2021). The influence of social media content characteristics on brand equity by mediating customer engagement: Comparison between Korea and the US. Korean Management Review, 50(2), 283-312. [https://doi.org/10.17287/kmr.2021.50.2.283]
• Lee, Y. A.(2021). A study on the relationship between women’s personal color perception, makeup behavior, and image management behavior. The Korean Human Image Design, 3(2), 17-31.
• Ministry of Science and Technology & Korea Institute of Standards and Science & Researcher Amore Pacific Co., Ltd. (1999). Personal color that reflects lightness Designsystem Development Study.
• Mollen, A. & Wilson, H. (2010). Engagement, telepresence and interactivity in online consumer experience: Reconciling scholastic and managerial perspectives. Journal of Business Research, 63(9-10), 919-925. [https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2009.05.014]
• Munaro, A. C., Hübner B. R., Francisco Maffezzolli, E. C., Santos Rodrigues, J. P., & Cabrera Paraiso, E. (2021). To engage or not engage? The features of video content on YouTube affecting digital consumer engagement. Journal of Consumer Behaviour, 20, 1336-1352. [https://doi.org/10.1002/cb.1939]
• Ozer, S., Kunst, J. R., & Schwartz, S. J. (2021). Investigating direct and indirect globalization-based acculturation. International Journal of Intercultural Relations, 84, 155–167. [https://doi.org/10.1016/j.ijintrel.2021.07.012]
• Park, J. H. (2019). A study on the consumption of fashion YouTube by generation Z (Unpublished master's thesis). Seoul National University, Seoul, Republic of Korea.
• Park, J. J. & Lee, J. H. (2012). Study on the preferred store type and store choice properties of clothing shopping consumers based on the AHP method. Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles, 36(2), 138-151 [https://doi.org/10.5850/JKSCT.2012.36.2.138]
• Park, M. J. (2022), Wedding makeup and wedding nail art preferences by difference in perception of personal color (Unpublished master's thesis). Hannam University, Daejeon, Republic of Korea.
• Pentina, I., Guilloux, V., & Micu, A. C. (2018). Exploring social media engagement behaviors in the context of luxury brands. Journal of Advertising, 47(1), 55-69. [https://doi.org/10.1080/00913367.2017.1405756]
• Personal_Korea. (2019, November 10). How to self-diagnose personal colors! color changes your life? +YouTube event! [퍼스널컬러 자가진단방법! 컬러가 인생을 바꾼다? +유튜브 이벤트!]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/MZZ41R03Trw, .
• Renae, K.(1985). Beyond The color Explosion. Washington, U.S.: RainyDay.
• Rodgers, S. & Thorson, T. (2018). Special issue introduction: Digital engagement with advertising. Journal of Advertising, 47(1), 1-3. [https://doi.org/10.1080/00913367.2017.1414003]
• Ryu, E. J.(2006). Dictionary of hairology [모발학사전]. Paju, Republic of Korea: Gwangmungak.
• Saaty, T. L. (1993). The analytic hierarchy process: A 1993 overview. Journal of Operation Research and Economics, 2(2), 119−137.
• Sabate, F., Berbegal-Mirabent, J., Cañabate, A., & Lebherz, P. R. (2014). Factors influencing popularity of branded content in Facebook fan pages. European Management Journal, 32(6), 1001-1011. [https://doi.org/10.1016/j.emj.2014.05.001]
• Samiee, S. & Jeong, I. (1994). Cross-cultural research in advertising: An assessment of methodologies. Journal of the Academy of Marketing Science, 22(3), 205-217. [https://doi.org/10.1177/0092070394223002]
• Scott, J. & Craig-Lees, M. (2010). Audience engagement and its effects on product placement recognition. Journal of Promotion Management, 16, 39-58. [https://doi.org/10.1080/10496490903571803]
• Shin, E. J. (2023, January 16). The influence of gen.g's keywords on fashion business. vogue. Retrieved from https://www.vogue.co.kr/2023/01/03/319736/?utm_source=naver&utm_medium=partnership, .
• Spillane, M. & Sherlock, C. (1995). Color me beautiful’s looking your best. New York, U.S.: MadisonBooks.
• Uirehcolor. (2019, March 13). How to find personal color [퍼스널컬러 찾는 기준]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/1bR0Ot40kdc, .
• Uirehcolor. (2021-a, January 13). Personal color cool tone, warm cool (true summer vs. true winter) fashion/celebrity/makeup characteristics comparison [퍼스널컬러 쿨톤, 웜쿨에 민감한(트루여름 vs 트루겨울) 패션/연예인/메이크업 특징 비교]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/rwMeBW-hZBI, .
• Uirehcolor. (2021-b, December 4). Can personal colors change when you get older?[퍼스널컬러는 나이가 들면 변할까?]. YouTube. Retrieved from https://youtu.be/eKz20AfVXIE
• Van Doorn, J., Lemon, K. N., Mittal, V., Nass, S., Pick, D., Pirner, P., & Verhoef, P. C. (2010). Customer engagement behavior: Theoretical foundations and research directions. Journal of Service Research, 13(3), 253-266. [https://doi.org/10.1177/1094670510375599]
• Wi, S. H. & Jung, J. W.(2021). On the characteristics of video platforms usage of beauty content with YouTube at the center. Journal of the Korea Contents Association, 21(10), 127-137.