The Korean Society of Costume

Journal of the Korean Society of Costume - Vol. 73 , No. 5

[ Article ]
Journal of the Korean Society of Costume - Vol. 73, No. 5, pp. 124-145
Abbreviation: JKSC
ISSN: 1229-6880 (Print) 2287-7827 (Online)
Print publication date 31 Oct 2023
Received 08 Sep 2023 Revised 22 Sep 2023 Accepted 26 Sep 2023
DOI: https://doi.org/10.7233/jksc.2023.73.5.124

빅데이터를 활용한 COVID-19 전후 한복 이미지 인지 속성 의미구조 분석에 관한 연구
배한이 ; 이신영
동아대학교 일반대학원 의상섬유학과
동아대학교 패션디자인학과 교수

Analysis of the Cognitive Attributes and Semantic Structure of Hanbok Images Before and After COVID-19 Using Big Data
Han-I Bae ; Shin-Young Lee
Master Course, Dept. of Fashion and Textiles. Dong-A University
Professor. Dept. of Fashion Design. Dong-A University
Correspondence to : Shin-Young Lee, e-mail: syoung@dau.ac.kr

Funding Information ▼

Abstract

This research used big data to investigate the cognitive attributes of hanbok, a traditional Korean clothing, before and after the COVID-19 pandemic and analyzed their semantic structures. The findings are as follows: First, a word cloud and TF-IDF analysis of the conscious cognitive attributes before the pandemic showed that there was an increase in the attributes in the functional dimension of hanbok after the pandemic compared to before. Second, to examine the semantic structure of hanbok image cognition attributes in more detail, an analysis of the semantic networks and a CONCOR analysis of the words used before and after the pandemic were conducted, which revealed changes in the semantic structure of how hanbok is perceived. Moreover, after the pandemic, there was a weakening of the cognitive attributes related to hanbok as a traditional ceremonial attire, including wedding hanbok. Conversely, the attributes related to hanbok recognition, policies, and culture expanded, indicating a shift in the perception of the clothing. Finally, the importance of the policies aimed at promoting hanbok and various hanbok-wearing cultures isexpectedtoincrease. Furthermore, as the influence of K-culture grows, the impact of popular culture on hanbok recognition is also expected to increase. Overall, this research provides insights into the development and transformation of the hanbok industry through various perspectives, contributing to its understanding. In particular, the detailed research results of the CONCOR analysis of not only the most frequently used words but also the mid- and low-frequency words are expected to provide a foundational resource for future research and policy development in this context.


Keywords: big data, cognitive attributes, CONCOR analysis, hanbok, text mining
키워드: 빅데이터, 인지 속성, CONCOR 분석, 한복, 텍스트 마이닝

Ⅰ. 서론

한국인터넷진흥원(KISA)의 ‘KISA Insight 2021 언택트에서 온택트 시대로 이용자 형태변화 심층분석’에 따르면, COVID-19 이후 온라인 쇼핑 증가, 드라마 및 영화감상 등 엔터테인먼트에 관련한 소비시간이 증가했다는 응답을 확인할 수 있다. 또한 디지털 미디어랩 나스미디어(MDADTIMES)의 ‘2021 인터넷 이용자 조사 결과 발표’에 따르면 온라인 동영상 시청 채널은 유튜브, 넷플릭스, 네이버, 인스타그램 순으로 많이 나타났다. 장기적인 COVID-19 팬데믹으로 인해 온라인 사용시간과 빈도가 증가하면서 메타버스, NFT, 버추얼 패션 등의 높은 관심도와 함께 다양한 패션산업에 다양한 영향을 끼쳤다. 예를 들어 홈웨어나 헬스케어 제품의 분야를 살펴보면, 집안에서 할 수 있는 홈 트레이닝을 위한 레깅스의 구매나, 홈웨어로 입기 좋은 트레이닝 팬츠, 카디건, 루즈핏 티셔츠, 트레이닝복, 반팔 티셔츠 등의 구입 증가를 확인할 수 있다(D. H. Kim, 2020). 그 여파는 한복산업에도 영향을 끼쳤다. 한복 크라우드 펀딩 사례 분석 결과(Shim, 2022) 2021년도 이후 한복 라운지웨어 또는 한복 홈웨어에 관한 제품 개발이 이루어지는 등 최근 한복 디자인의 다양성을 위한 도전은 그 어느 때보다도 활발한 것으로 고찰되었다. 한국의 유명 연예인들이 착용하는 한복이나 한복문화 체험 및 홍보에 SNS를 활용함으로써 보다 쉽게 한복에 대한 정보를 노출하고 관심을 불러일으키고 있으며, K-POP과 K-drama와 같은 한류 문화 확산과 함께 한복 콘텐츠 관련 NFT, 메타버스 한복 패션 아이템 개발 등이 이루어지며 미래 한복 산업 변화와 발전에 긍정적 기대를 불러오고 있다.

다양하게 변화하고 있는 현재의 한복 인지에 있어 한복 이미지는 비단 시각적 디자인 요소에만 좌우되는 것이 아니라, 보다 정서적이고 사회문화적인 접근이 요구된다. 전통과 문화의 측면, 산업적 측면이 결합된 다면적 속성을 지닌 한복의 향후 발전적 전망을 위해서는 한복디자인 인지에 관한 보다 심층적 연구가 요구될 것으로 사료되었다. 이에 본 연구에서는 빅데이터를 활용한 한복 이미지 인지 속성 의미구조를 분석하고자 한다. 문화로써의 한복, 산업으로써의 한복, 디자인으로써의 한복 등 다양한 차원의 의미 영역으로 확산된 한복 이미지 인지 속성을 확인하고, 그 의미구조를 분석함으로서 현재의 한복에 대한 통합적이고도 다면적인 분석 결과를 제시하고자 한다. 특히 코로나 전후 변화를 비교하여 살펴봄으로써 한복 이미지의 사회문화적 맥락에 대한 논의를 이끌어내고, 향후 한복 산업의 발전 및 디자인 개발에 기여하고자 한다.


Ⅱ. 연구방법
1. 연구문제

본 연구는 빅데이터를 활용하여 한복 이미지의 인지 속성을 확인하고 의미구조 분석을 수행하였다. 연구문제는 다음과 같다.

첫째, 텍스트 마이닝을 통해 한복 관련 주요 단어 빈도를 추출, 코로나 전후 비교를 통해 관련 전체 경향을 확인한다.

둘째, 추출된 주요 단어들의 연결 관계 및 시각화, CONCOR 분석을 통해 군집화가 지닌 내재된 인지속성을 도출하고, 코로나 전후 의미구조를 비교 분석한다.

2. 연구대상 및 범위

본 연구는 전통한복, 패션한복 등을 포함한 한복 이미지의 인지 속성 의미구조 분석을 위해 검색어를 ‘한복’으로 지정하여 텍스톰(Textom)을 활용한 빅데이터 분석을 수행하였다. 연구범위로는 국내 사용이 높은 포털 사이트인 네이버(블로그, 뉴스, 카페, 지식IN, 웹문서), 다음(티스토리, 뉴스, 카페, 웹문서), 구글(뉴스, 구글페이스북, 웹문서)을 중심으로 선정하였다. 자료수집 기간은 2017년에서 2022년 11월 30일의 약 6년간 자료를 각각의 연도별로 수집하였다. 수집 결과는 <Table 1>과 같이, 2017년 8,896건, 2018년 8,951건, 2019년 8,723건, 2020년 8,317건, 2021년 8,311건, 2022년 9,269건으로 6년간의 전체 데이터는 총 52,467건이었다.

<Table 1> 
Analysis Data Information
Classification Contents
Collection Channel Naver(blog, cafe, news, web, jisikin)
Daum(tistory, news, cafe, web)
Google(news, google facebook, web)
Collection Period 2017.01.01. ~ 2022.11.30.
Keyword 한복
Collection Tool TEXTOM
Collection Data 2017.01.01.~12.31. 8,896 cases
2018.01.01.~12.31. 8,951 cases
2019.01.01.~12.31. 8,723 cases
2020.01.01.~12.31. 8,317 cases
2021.01.01.~12.31. 8,311 cases
2022.01.01.~12.31. 9,269 cases
Total 52,467 cases

3. 자료분석 방법

빅데이터는 방대한 데이터의 집합체를 의미하는 동시에 컴퓨터 성능 및 분석기술을 통한 통찰력을 얻는 과정이다(Kim, 2022). 본 연구에서는 텍스트 마이닝(Text Ming)과 CONCOR(Convergence of Iterated Correlations) 분석을 활용하여 결과를 도출하였다.

텍스트마이닝은 인간이 일상생활에서 사용하는 언어를 분석하는 방법으로 비정형화된 단어나 문구를 정형화된 수치 데이터로 변경한 후, 데이터 마이닝 기법을 이용하여 의미있는 패턴을 찾아내는 방식의 연구 방법이다. 비정형 데이터란 형태나 규격을 지닌 숫자 데이터와 달리 대상의 형태가 불규칙하여 다루기 힘든 데이터를 말한다(Kim & Lee, 2019). 텍스트마이닝으로 정제한 데이터는 워드클라우드, 바차트, 에고네트워크, 네트워크 등과 같은 시각화 자료를 도출할 수 있다. 워드클라우드는 단어의 빈도 결과 값을 사용하여 문서의 키워드를 직관적으로 파악할 수 있도록 핵심 단어를 돋보이게 하는 시각자료이다. 바차트는 문서의 단어빈도를 빈도에 비례하는 길이의 막대로 나타낸 차트이며, 에고네트워크는 문서의 단어빈도를 빈도에 비례하는 크기의 원으로 나타낸 것이다. 네트워크는 점과 화살표로 단어간의 연결관계를 나타낸 시각 자료로 N-gram 결과 값을 사용한다.

CONCOR 분석은 상관관계를 이용하는 대표적인 구조적 등위성 측정방법으로, 행위자간 관계패턴의 도출을 위해 행위자들간 상관관계를 사용하는 방법이다(Textom, 2019). 키워드 간의 동시 출현빈도를 나타내는 매트릭스를 사용하여 네트워크 간의 관계를 파악하는 분석법이다. 그룹화된 텍스트 단어는 다른 단어의 발생에 대한 통찰을 얻어 단어 간의 의미 있는 사회연결망을 나타낸다. 서로 연관성 있는 단어들이 군집하며, 단어들의 상대적 위치에 따라 네트워크상의 개별 단어의 연결 의미를 파악할 수 있다(Kim & Lee, 2019).

본 연구에서는 COVID-19 전후 비교 연구를 수행하기 위해 2017년부터 2019년까지 3년, 2020년부터 2022년까지 3년으로 데이터를 나누어 정제하였다. 추출된 데이터 중 ‘있’, ‘것’, ‘때’ 등 분석에 불필요한 단어는 제거하고, [예쁜, 이쁜 → 예쁜], [고운, 곱 → 고운], [의상, 옷, 의복 → 의복] 등과 같이 유사한 의미를 하나의 단어로 수정하였다. 또한 띄어쓰기가 들어가 의미가 달라지는 경우 두 단어를 한 단어로 붙여주었다. 예를 들어, [생활 한복 → 생활한복], [개량 한복 → 개량한복], [신 한복 → 신한복], [패션 한복 → 패션한복], [퓨전 한복 → 퓨전한복] 등이 있다.

분석에 적절하게 정제한 후, 공출현빈도가 높은 순서대로 각각 70개씩 상위, 중위, 하위 단어로 분류하였다. 일반적인 빅데이터 분석의 경우 상위 단어를 중심으로 연구가 진행되지만, 광범위한 추출 단어 중 상위 단어만으로는 세부적인 연구 결과 도출이나, 최근 떠오르는 중요 이슈들에 대한 분석에 다소 부족한 것으로 판단되었다. 이에 상위 70개를 상위 단어, 71~140개를 중위 단어, 141~210개를 하위 단어로 분류하였으며, 선정된 단어의 빈도, TF-IDF, 워드클라우드, 네트워크 분석을 수행하였다. 주요 단어 간의 연결망을 확인하기 위해 Ucinet6 프로그램을 활용하여 CONCOR 분석을 실시하였으며, 상관관계를 이용하는 구조적 등위성 측정방법으로 행위자간, 관계패턴의 도출과 군집 발굴을 통해 한복 이미지에 관한 인지 속성 의미구조 분석을 수행하였다.


Ⅲ. 분석결과
1. COVID-19 이전(2017-2019) 분석 결과
1) 키워드 빈도분석

2017년 1월 1일부터 2019년 12월 31일까지 핵심 단어를 표현한 워드클라우드 분석 결과는 <Fig. 1>과 같다.


<Fig. 1>  
Word Cloud Analysis Results before COVID-19

워드클라우드 중심에 ‘한복’이라는 단어가 가장 큰 빈도를 나타내며, 그 다음으로 결혼, 맞춤, 대여, 사진, 경복궁, 한옥마을 등의 단어 빈도가 높음을 알 수 있다. 해당 단어들은 전통한복과 밀접한 관계를 보이는데, 결혼식에서 양가 어머니의 예복 또는 폐백 때나 경복궁, 한옥마을과 같은 관광지에서 착용하는 것으로 이해되었다. 주요 중심단어 다음으로 한복문화, 전통한복, 개량한복, 아동한복, 대여점, 명절 등이 나타났는데, 이들 단어들은 한복문화를 체험 시 나타나는 다양한 종류의 한복에 대한 것으로 예상된다. 마지막으로 외국인, 한복체험, 퓨전한복, 축제, 페이스북, 인스타그램 등 현재 한복을 즐기는 MZ 세대들의 커뮤니케이션 관련한 단어들을 확인할 수 있었다.

추출 단어 중 상위, 중위, 하위로 분류된 210개의 단어빈도와 TF-IDF 값은 <Table 2>와 같다. 한복 관련 공출현빈도가 가장 높은 주요 단어는 한복(66,609회), 대여(8,859회), 결혼(5,447회), 사진(3,800회), 의복(2,979회), 신부(2,710회), 돌잔치(2,530회), 혼주(2,392회), 맞춤(2,168회), 경복궁(2,040) 등으로 나타났다. 한복산업과 관련된 단어로는 대여, 결혼, 경복궁, 행사, 추석, 한옥마을, 체험, 시장, 박람회, 브랜드 등이 나타났으며, 한복 관련 소비자는 신부, 신랑, 여성, 어머니, 남성, 아동 등으로 나타났다. 한복 관련 제품에 관한 단어로는 생활한복, 저고리, 치마, 전통한복, 한복드레스 등이 나타났다. 이상의 결과를 살펴보면 한복 착용용도 관련하여 결혼, 돌잔치, 경복궁, 고궁, 한옥마을 방문 등 결혼식이나 문화 관광을 할 때 가장 많이 이용하며, 크게 전통한복과 패션한복의 제품을 착용하는 것으로 나타났다. 또한 대여, 맞춤, 제작 등의 단어로 보아 한복은 한복 착용을 위해 대여 또는 맞춤 제작의 방법을 많이 사용하는 것으로 판단되었다.

<Table 2> 
Frequency Analysis of the Top 70 Key Words Related to Hanbok before COVID-19
Top Middle Bottom
Word Frequency TF-IDF Word Frequency TF-IDF Word Frequency TF-IDF
한복 66609 3953.94 퓨전한복 492 2073.84 시민 247 1127.23
대여 8859 14420.57 일상 481 1915.30 패션한복 246 1156.94
결혼 5447 10727.93 선발대회 472 2115.47 학교 246 1149.45
사진 3800 8005.95 박람회 465 1931.50 프로그램 245 1154.78
의복 2979 6769.43 축제 461 1971.76 논란 244 1172.68
신부 2710 6891.87 커플 461 1943.17 한복축제 244 1193.03
돌잔치 2530 7115.25 포토 450 1807.93 피팅 243 1158.35
혼주 2392 6657.44 개인 450 1752.98 화제 243 1114.49
맞춤 2168 5902.08 한복체험 447 1913.39 웨딩한복 241 1133.42
경복궁 2040 6110.72 나라 444 1797.88 미스코리아 238 1279.43
촬영 2027 5743.68 예복 432 1776.79 조선 238 1130.62
생활한복 1978 5934.27 이영희 410 1975.21 선발 228 1170.69
전통 1758 4887.57 착용 410 1683.97 소재 227 1052.86
어머니 1685 5050.49 공연 406 1792.10 센터 227 1066.42
신랑 1600 4729.68 스타 399 1731.52 퀄리티 226 1064.05
행사 1561 4493.01 모델 395 1672.55 정장 224 1099.45
웨딩 1554 4955.20 아기한복 394 1737.61 패턴 221 1086.13
디자인 1436 4259.15 원피스 392 1696.95 공원 221 1081.95
대한민국 1421 4424.07 외국인 383 1635.57 인형한복 220 1136.71
여성 1349 4253.44 학생 379 1652.97 어린이집 220 1042.75
추석 1260 4027.77 전문 378 1595.72 포스팅 215 1010.04
저고리 1258 3939.29 선물 370 1619.18 홍보 215 1030.86
판매 1224 4198.12 생활 369 1562.45 선정 213 1018.88
한복집 1189 3784.61 광장 366 1640.39 예술 210 1005.71
문화 1161 3695.49 박술녀 359 1773.61 유치원 210 1012.91
여아 1138 3953.52 인스타그램 357 1489.32 예랑 205 986.42
패션쇼 1109 3784.65 관광객 343 1465.90 기모노 203 1045.57
한옥마을 1107 3895.33 상품 337 1509.02 SNS 203 962.17
아동 1091 3557.03 기념 336 1428.19 본견 201 955.94
치마 1032 3358.41 가요 335 1429.47 올림픽 200 1020.67
원단 1020 3452.39 양가 333 1446.30 아기 195 1004.36
남성 1013 3528.46 331 1482.15 설빔 194 972.92
체험 955 3427.54 폐백 325 1421.04 공방 191 990.02
가족 915 3229.88 스냅 324 1631.79 문화재청 189 937.48
예향 911 3447.82 전시 320 1449.10 TV 189 926.47
대여점 895 3222.86 작품 319 1425.80 할머니 189 986.07
메이크업 879 3506.73 관람 316 1471.82 사업 188 940.20
친구 845 2917.95 바지 314 1408.63 연휴 188 925.15
업체 823 2871.68 매장 308 1365.53 레이스 187 957.22
전통한복 805 2812.58 화보 306 1452.01 핑크 185 930.41
드레스 793 2901.69 유행 303 1345.76 역사 185 903.40
명절 791 2773.47 인터넷 300 1306.23 KBS 184 910.25
한복문화 749 2798.60 방송 294 1294.34 추억 184 891.83
자태 725 2723.29 방탄소년단 292 1440.70 연출 182 886.52
시장 713 2775.87 프로젝트 290 1345.06 광화문 182 903.98
여행 711 2708.67 한복홍보대사 286 1382.83 트렌드 182 887.64
설날 682 2509.28 박물관 285 1347.80 단체 180 906.55
세계 669 2476.48 신세경 280 1465.71 협찬 180 934.51
개량한복 657 2571.55 예식 279 1262.23 최고 179 873.00
고궁 629 2428.96 드라마 276 1259.58 위원회 179 884.34
아동한복 628 2425.10 한국공예디자인 문화진흥원 276 1200.73 입기 178 885.31
한복문화주간 581 2463.89 교육 273 1312.06 배색 178 892.68
한복모델 579 2529.50 현대 272 1214.63 맵시 178 897.76
스타일 576 2229.43 전통문화 268 1205.62 바느질 178 895.20
브랜드 574 2261.66 부모 268 1236.63 조끼 178 900.36
한복디자이너 566 2356.10 산업 267 1278.68 한복축제 177 1193.03
문화체육관광부 566 2178.18 무대 263 1202.62 실크 177 894.01
제작 565 2185.59 시대 262 1225.52 미국 176 894.17
패션 554 2207.37 일본 262 1241.82 여사 176 966.86
한복드레스 552 2312.95 하객 262 1284.31 잔치 176 877.76
복식 544 2154.02 한복이야기 261 1260.42 자수 174 887.98
배우 534 2077.76 개최 259 1205.06 인형 174 901.91
디자이너 533 2125.03 웨딩촬영 258 1225.63 영상 173 888.28
스냅사진 532 2371.36 가봉 257 1259.80 남편 172 862.59
전문점 519 2115.68 속치마 254 1222.20 효성 172 898.86
이벤트 517 2139.85 철릭 253 1240.20 현장 171 854.00
유아 504 2143.93 한옥 253 1182.15 제품 170 836.57
대회 503 2161.66 데이트 251 1245.02 중국 169 881.72
페이스북 496 1884.39 데일리 249 1158.53 리폼 169 957.69
한복진흥센터 494 1940.55 관광 248 1157.56 아시아 168 832.20

단어의 빈도수만으로는 그 단어의 중요도를 판단할 수 없기에 특정 문서, 그룹 안에서 단어의 중요도를 나타내는 TF-IDF 값을 확인하였다. 그 결과, 대여(14420.57), 결혼(10727.93), 사진(8005.95), 돌잔치(7115.25), 신부(6891.87), 의복(6769.43), 혼주(6657.44), 경복궁(6110.72), 생활한복(5934.27), 맞춤(5902.08), 촬영(5743.68) 등의 순으로 나타나 각 단어의 문서 내 중요도를 확인할 수 있었다.

2) 상위 70개 단어 의미연결망 분석

한복 이미지 인지 요소를 살펴보기 위해 추출된 단어 중, 상위 70개 단어를 대상으로 의미연결망 분석을 진행하였다. 상위 70개 단어의 빈도 값을 중심으로 네트워크 분석 결과는 <Fig. 2>와 같으며, CONCOR 분석 결과는 <Fig. 3>과 같다.


<Fig. 2>  
Network Analysis Results of the Top 70 Key Words before COVID-19


<Fig. 3>  
Visualization Results of CONCOR Analysis for the Top 70 Words before COVID-19

CONCOR 분석 결과, COVID-19 이전 상위 단어 연결망은 총 4개의 군집으로 나타났으며, 각 군집의 인지 요소는 다음과 같다.

군집1은 한복모델, 대회, 대한민국이라는 키워드로 구성되어 있어 모델 연관 군집으로 판단되었다. 이에 군집명을 ‘한복모델’로 명명하였다. 관련 사례를 살펴보면, ‘세계인 누구나 한복모델’이라는 주제로 대한민국 한복모델 선발대회 및 글로벌 한복모델 선발대회가 개최되어(Korea hanbok model contest, n.d.) 한복의 활성화와 세계화를 도모하는 내용을 확인할 수 있다. 해외 한복모델을 선발하여 인종, 언어, 문화, 종교를 넘어서 세계인 누구나 한복모델로 활동할 수 있도록 하여, 한복 산업뿐만 아니라 모델 산업에서도 그 영향력을 확인할 수 있었으며, 한복의 다양성에 모델 다양성 또한 연관되어있는 것으로 판단되었다.

군집2는 한옥마을, 경복궁, 전통, 한복드레스, 대여점, 촬영 등으로 구성되어 있어, ‘한복관광’으로 명명하였다. 한옥마을, 경복궁 근처에는 한복을 입고 체험 및 관광할 수 있도록 관광객들을 대상으로 한복 대여점들이 다수 존재한다. 전통 건축물 사이에서 한복, 한복드레스, 패션한복 등의 의복을 입고 관광하며 촬영하는 등의 관광문화가 형성된 것으로 해석할 수 있었다.

군집3은 한복문화주간, 행사, 패션쇼, 전통한복, 생활한복, 개량한복 등으로 구성되어 있어, ‘한복문화’로 명명하였다. 관련 사례를 살펴보면, 한복문화주간은 2018년도부터 우리나라의 전통과 한복을 알리며, 일상 속에서 한복을 입는 문화를 확산하기 위해 매년 전국적으로 열리고 있다(Lee, 2018). 옷고름 매기, 전통매듭 팔찌 제작, 한복 대여, 전통놀이 등 한복, 전통과 관련된 이벤트는 물론 한복패션쇼, 한복을 입고 열리는 케이팝 무대 등이 진행되고 있어 한복문화 산업의 활성화가 이루어지고 있음을 알 수 있다.

군집4는 한복집, 혼주, 한복, 전문점, 신부, 신랑 등으로 구성되어 있어 결혼식 때 입을 전통한복에 관한 키워드로 구성되어 ‘전통예복’으로 명명하였다. 신랑, 신부가 결혼을 위한 전통 예복인 한복을 대여하기 위해서 한복 대여점을, 맞춤 제작을 원할 경우에는 한복 전문점을 방문 하는 것을 확인할 수 있다. 일반적인 소비자들은 전통한복을 결혼식과 같은 특별한 날에 입는 의복으로 인식하는 것으로 보아, 한복과 결혼은 전통적이며 관례적인 인식구조로 밀접한 관계를 이루는 것으로 판단된다.

3) 중위 70개 단어 의미연결망 분석

세부적인 한복 이미지 인지 요소를 살펴보기 위해 추출된 단어 중, 중위 70개 단어를 대상으로 의미연결망 분석을 진행하였다. 중위 70개 단어의 빈도 값을 중심으로 CONCOR 분석 결과는 <Fig. 4>와 같다.


<Fig. 4>  
Visualization Results of CONCOR Analysis for the Middle 70 Words before COVID-19

CONCOR 분석 결과, 중위 단어 연결망은 총 4개의 군집으로 나타났으며, 각 군집의 인지 요소는 다음과 같다.

군집1은 커플, 폐백, 예식, 예복, 박람회 등으로 구성되어 있어, 결혼에 관련한 군집으로 판단되었다. 이에 군집명을 ‘전통예복2’로 명명하였다. 박람회라는 단어를 확인할 수 있었는데, 이는 매해 주최되는 웨딩 박람회를 지칭하는 단어이다. 웨딩박람회는 결혼을 앞두거나, 결혼에 관심 있는 커플들을 위주로 참여하여 혼수 한복 상담을 통해 한복을 구매 및 대여할 수 있는 박람회이다. 또는 시중의 가격보다 저렴하게 결혼 관련 패키지 상품을 계약할 수 있다(Kwak, 2019). 이를 통해, 결혼을 위한 한복은 단순히 한복 전문점 및 대여점이 아닌 박람회를 통해서도 접하고 있음을 알 수 있었다.

군집2는 한복체험, 축제, 전통문화, 외국인, 방탄소년단, 방송 등으로 구성되어 있어, 한복에 대한 인식의 변화 영향을 끼치는 군집으로 판단되었다. 이에 군집명을 ‘한복인식’으로 명명하였다. 특히, 평소 한복을 즐겨 입기로 유명한 방탄소년단의 뮤직비디오에 패션한복이 나타나면서 국내외로 관심을 불러일으켰다(Hwang, 2019). 한복의 활용 및 변형을 통해 개발되는 패션한복은 전통문화의 현대적 변용에 대한 긍정적, 부정적 반응과 함께 다양한 인식의 차이와 감성 판단이 함께 이뤄지고 있었음을 확인할 수 있었다.

군집3은 퓨전한복, 철릭, 원피스, 바지, 상품, 인터넷 등으로 구성되어 있어, ‘한복산업’으로 명명하였다. 아이돌이 착용했던 한복이 인터넷 실시간 검색어에 노출되면서 인터넷으로 한복을 모티프로 제작된 상품의 판매 및 구매가 이루어짐을 확인할 수 있었다(‘The modernized hanbok’, 2019). 전통한복은 오프라인 매장의 판매가 활발하였다면, 패션한복은 온라인을 통해 산업이 활성화되는 것으로 판단된다.

군집4는 한국공예디자인문화진흥원, 한복진흥센터, 한복홍보대사, 프로젝트 등으로 구성되어 있어, 한복을 알리기 위한 프로젝트, 정책 연관 군집으로 판단되었다. 이에 군집명을 ‘한복정책’으로 명명하였다. 문화체육관광부와 한국공예디자인문화진흥원 산하에 있는 한복진흥센터가 주관하는 한복문화교육, 한복문화주간, 한복상점 등 한국 한복을 알리고 체험할 수 있는 프로그램 및 프로젝트를 구성하고 있음을 확인할 수 있었다.

4) 하위 70개 단어 의미연결망 분석

세부적인 한복 이미지 인지 요소를 살펴보기 위해 추출된 단어 중, 하위 70개 단어를 대상으로 의미연결망 분석을 진행하였다. 하위 70개 단어의 빈도 값을 중심으로 CONCOR 분석 결과는 <Fig. 5>와 같이 나타난다.


<Fig. 5>  
Visualization Results of CONCOR Analysis for the Bottom 70 Words before COVID-19

CONCOR 분석 결과, 하위 단어 연결망은 총 4개의 군집으로 나타났으며, 각 군집의 인지 요소는 다음과 같다.

군집 1은 인형한복, 조끼, 어린이집, 유치원 등으로 구성되어 있어, 한복 관련 체험교육에 관한 연관 군집으로 판단되었다. 이에 군집명을 ‘한복교육’으로 명명하였다. 한복 공방에서 원데이클레스로 인형한복의 교육이 이루어지고 있음을 볼 수 있으며, 어린이집이나 유치원에서는 명절을 다가올 때 한복을 입고 예절교육을 진행하고 있었다. 따라서 한복 관련한 교육에 관한 것으로 확인되어진다.

군집 2는 한복축제, 홍보, 프로그램, 올림픽 등으로 구성되어 있어, ‘한복홍보’로 명명하였다. 이는 한복에 대해서 알리는 단어들로, 한복을 입고 체험할 수 있는 한복 축제나, 2018 평창 올림픽에서 선보여진 한복으로 인해 한복에 대해 알려지게 되는 내용을 포함하고 있다(Kim, 2018).

군집 3은 웨딩한복, 퀄리티, 실크, 레이스, 자수 등으로 구성되어 있어, 전통예복과는 다른 트렌드가 포함된 웨딩 한복 드레스에 연관된 군집으로 판단된다. 이에 군집명을 ‘웨딩한복’으로 명명하였다. 결혼식에는 웨딩드레스를 입는 것이 일반적이나, 한복을 모티프로한 웨딩드레스가 개발 및 착용되는 사례를 확인 할 수 있었다. 웨딩한복 드레스는 일반적인 한복보다 화려한 디자인을 가지며, 실크 뿐 만 아니라 레이스, 자수 등을 활용하여 한복 실루엣의 웨딩드레스를 착용한 리뷰들이 나타났다. 결혼과 관련해서 폐백에 착용할 신랑, 신부나 양가 어머니 한복의 맞춤에 초점이 맞추어져 있었으나 웨딩드레스를 대체하는 웨딩한복 드레스 또한 다양하게 착용하는 것으로 파악된다.

군집 4는 패션한복, 트렌드, 미스코리아, 기모노, 연출 등으로 구성되어 있어, 한복 관련 논란 및 이슈 연관 군집으로 판단되었다. 이에 군집명을 ‘한복논란’으로 명명하였다. 국내에서는 미스코리아 한복 의상 논란이 있었는데, 성 상품화 논란으로 수영복 심사가 폐지되는 상황에서 과한 노출의 한복 디자인과 코르셋과 결합한 한복 디자인이 선보여지면서 전통한복을 새롭게 구상한 디자인이 아닌 한복에 대한 모욕으로 받아들여지며 논란이 되었다(Kim, 2019). 또한, 이탈리아 로마에서는 명품 브랜드 불가리가 한복을 기모노라고 잘못 표기하여 정정하는 등의 논란이 있었는데(Lee, 2019), 앞선 사례의 경우 전통과 문화, 현대적 관점의 디자인, 트렌드 등의 다면적 인지 요소들이 결합되는 과정에서 의미 속성들 간 충돌로 생겨나는 논란으로 판단되었으며, 후자의 경우 한복의 글로벌 인지 요인에 있어 주변국과의 문화적 차별성에 대한 논의가 더욱 확대되어야 할 것으로 사료되었다.

2. COVID-19 이후(2020-2022) 분석 결과
1) 키워드 빈도분석

2020년 1월 1일부터 2022년 11월 30일까지의 COVID-19 이후 핵심 단어를 표현한 워드클라우드 분석 결과는 <Fig. 6>과 같다.


<Fig. 6>  
Word Cloud Analysis Results after COVID-19

워드클라우드 중심에 ‘한복’이라는 단어가 가장 큰 빈도를 나타내며, 그 다음으로 결혼, 혼주, 문화체육관광부, 한복교복 등의 단어 빈도가 높음을 알 수 있다. 해당 단어들을 통해 혼례에 쓰이는 한복은 물론, 한복 유니폼 관련 디자인이 개발되고 있는 것으로 이해되었다. 주요 중심 단어 다음으로 방탄소년단, 리슬, 개량한복, 영상 등이 나타났는데, 이들 단어들은 한류 문화가 발전되는 경향에 따라 나타나는 단어들로 예상해 볼 수 있다. 마지막으로, 코로나, 온라인, 전통문화, 한복상점 등으로 나타나 COVID-19의 영향으로 인한 온라인의 사용 증가, 온라인을 통한 전통문화의 간접 체험 등에 관한 단어들로 보여진다.

추출 단어 중 상위, 중위, 하위로 210개의 단어 빈도와 TF-IDF 값은 <Table 3>와 같다. 한복 관련 공출현빈도가 높은 주요 단어는 한복(59,118회), 대여(6,295회), 사진(4,076회), 결혼(3,584회), 의복(3,532회), 대한민국(3,464회), 혼주(2,932회), 전통(2,549회), 중국(2,250회), 어머니(2,006) 등으로 나타났다. 한복산업과 관련된 단어로는 대여, 결혼, 문화, 행사, 패션쇼, 추석, 경복궁, 게임, 브랜드, 학교 등이 나타났으며, 한복 관련 소비자는 어머니, 아동, 여성, 신부, 신랑, 남성 등으로 나타났다. 한복 관련 제품에 관한 단어로는 생활한복, 한복교복, 저고리, 드레스, 개량한복, 여아한복 등이 나타났다. 이상의 결과를 살펴보면 한복 착용 용도 관련하여 결혼, 사진 촬영, 돌잔치, 학교, 경복궁에 방문 할 때 가장 많이 이용하며, 한복 관련 아이템으로는 생활한복, 한복교복, 저고리, 개량한복, 여아한복 등을 높게 인식하였다.

<Table 4> 
Frequency Analysis of the Top 70 Key Words Related to Hanbok after COVID-19
Top Middle Bottom
Word Frequency TF-IDF Word Frequency TF-IDF Word Frequency TF-IDF
한복 59118 3559.41 배우 421 1716.03 보급 252 1162.68
대여 6295 11400.70 스타 405 1654.42 졸업 252 1229.31
사진 4076 8021.29 축제 398 1758.08 커플 250 1197.52
결혼 3584 7986.58 한류 396 1689.85 시대 249 1115.91
의복 3532 7265.54 코로나 389 1596.06 캐릭터 248 1153.15
대한민국 3464 7440.79 착용 387 1591.39 시민 248 1197.07
혼주 2932 7214.97 블랙핑크 386 1742.02 민족 246 1113.59
전통 2549 6035.67 온라인 385 1608.72 공모 245 1137.92
중국 2250 6746.26 여행 382 1659.89 현대 242 1108.14
어머니 2006 5369.27 교육 379 1652.75 여름 242 1146.43
촬영 1994 5597.20 한옥 371 1612.09 인형 240 1188.80
아동 1893 5390.58 한복상점 369 1776.55 프로젝트 239 1130.85
생활한복 1645 5135.96 시장 364 1522.17 교수 239 1165.89
문화 1620 4550.06 선발대회 364 1683.13 콘텐츠 237 1105.76
신부 1488 4463.02 전통문화 363 1519.18 시범 232 1099.05
돌잔치 1455 4861.24 학생 360 1536.23 실크 230 1113.08
한복교복 1455 5350.80 전효성 360 1673.93 매장 229 1062.42
행사 1393 4076.85 홍보 359 1524.35 한복진흥원 229 1189.10
패션쇼 1344 4394.99 전문 355 1503.66 사극 228 1086.71
문화체육관광부 1284 3954.58 폐백 353 1506.36 설날 228 1093.52
웨딩 1275 4172.72 박람회 350 1536.03 기획 225 1049.77
여성 1271 3875.01 미국 347 1520.08 한복근무복 223 1192.65
추석 1146 3707.46 선물 346 1508.84 놀이 222 1068.82
저고리 1131 3600.06 부모 338 1442.35 디지털 221 1101.05
한복문화주간 1126 3844.62 국내 337 1419.35 재단 220 1060.55
세계 1117 3532.79 대회 327 1543.54 새해 219 1087.91
신랑 1112 3598.88 송가인 324 1682.39 관광 218 1042.93
경복궁 1083 3910.19 궁중 321 1506.32 피로연 217 1054.33
맞춤 1063 3441.65 전시회 321 1456.09 색동 216 1090.81
한복문화 1032 3450.89 역사 320 1392.96 개발 215 1033.79
남성 976 3296.01 드라마 320 1400.52 국가 214 1012.56
디자인 974 3225.68 이야기 319 1352.28 핑크 210 1011.04
개최 930 3096.72 해외 318 1404.70 제품 209 994.93
드레스 878 3157.12 예식 315 1379.90 어린이 207 1031.30
치마 833 2839.14 방송 313 1350.54 인터넷 201 938.87
친구 827 2867.66 샤이닝니키 312 1469.25 그림 201 974.01
디자이너 823 2938.59 가요 312 1331.40 글로벌 197 964.93
판매 777 2905.03 복식 307 1357.38 여아 197 978.62
가족 735 2678.65 공모전 306 1505.05 추억 196 928.51
리슬 701 2705.48 가봉 306 1442.70 퀄리티 194 929.28
체험 693 2585.16 이벤트 302 1346.82 작가 194 935.21
모델 646 2518.24 공연 296 1348.27 예술 194 938.86
사업 643 2387.99 출장 294 1560.25 일본 193 945.34
게임 629 2586.53 박물관 292 1416.85 곡성 193 1042.64
제작 623 2304.82 할머니 290 1412.78 올림픽 192 968.12
패션 614 2328.80 조선 286 1302.72 두루마기 192 951.04
방탄소년단 598 2504.64 박술녀 286 1482.51 퓨전한복 192 953.78
스냅사진 592 2477.55 작품 284 1262.88 민속촌 190 1039.54
예향 577 2443.98 하객 284 1319.06 외국인 190 946.60
운선제한복 576 2420.15 김연아 281 1488.43 베틀 189 963.53
양가 565 2130.54 지원 280 1274.06 어린이집 188 913.43
개량한복 562 2300.80 유아 277 1323.54 문제 188 902.82
한옥마을 553 2279.10 바지 277 1230.57 조선시대 185 903.69
한국공예디자인 문화진흥원 549 1988.31 프로그램 275 1231.21 도입 184 915.37
브랜드 539 2118.71 한복홍보대사 274 1299.59 한복남 184 969.19
논란 533 2128.80 정장 274 1268.37 대학교 183 890.32
한복모델 519 2229.77 색감 273 1204.79 모던한복 183 905.17
화보 517 2151.91 269 1215.23 강아지 183 1024.44
한복진흥센터 508 1924.51 인스타그램 269 1179.47 협업 183 889.14
전시 503 1994.17 한푸 268 1280.54 소재 182 871.80
여아한복 498 2111.08 상품 263 1205.58 철릭 182 953.43
명절 492 1919.13 도시 261 1200.28 명주 182 921.98
학교 491 2016.06 생활 261 1185.15 산업 181 901.76
일상 476 1883.37 이미지 261 1245.54 아이돌 177 879.27
영상 476 1899.85 서비스 260 1191.83 자수 177 881.83
스타일 471 1898.12 당의 260 1228.74 장신구 175 910.28
원단 466 1932.20 예복 258 1194.30 한글 173 899.88
대여점 443 1821.67 가수 258 1171.52 베이징 172 902.68
무대 435 1766.73 색상 258 1173.96 SNS 171 830.83
원피스 428 1837.24 한복디자인 257 1180.61 전문점 171 870.37

단어의 빈도수 만으로는 그 단어의 중요도를 판단할 수 없기에 특정 문서, 그룹 안에서 단어의 중요도를 나타내는 TF-IDF 값을 확인하였다. 그 결과, 대여(11400.70), 사진(8021.29), 결혼(7986.58), 대한민국(7440.79), 의복(7265.54), 혼주(7214.97), 중국(6746.26), 전통(6035.67), 좋은(5739.47), 촬영(5597.20), 아동(5390.58), 어머니(5369.27) 등의 순으로 나타나 각 단어의 문서 내 중요도를 확인할 수 있었다.

2) 상위 70개 단어 의미연결망 분석

COVID-19 이후 한복 이미지 인지 요소를 살펴보기 위해 추출된 단어 중, 상위 70개 단어를 대상으로 의미연결망 분석을 진행하였다. 상위 70개 단어의 빈도 값을 중심으로 네트워크 분석 결과는 <Fig. 7>과 같으며, CONCOR 분석 결과는 <Fig. 8>과 같다.


<Fig. 7>  
Network Analysis Results of the Top 70 Key Words after COVID-19


<Fig. 8>  
Visualization Results of CONCOR Analysis for the Top 70 Words After COVID-19

CONCOR 분석 결과, 상위 단어 연결망은 총 4개의 군집으로 나타났으며, 각 군집의 인지 요소는 다음과 같다.

군집 1은 판매, 치마, 저고리, 전통, 생활한복, 화보, 촬영 등으로 구성되어 있어, ‘한복산업’으로 명명하였다. 관련 텍스트를 살펴보면, 생활한복, 패션한복의 화보를 통해 한복 기반의 캐주얼 의복에 대해 쉽게 접할 수 있음을 알 수 있다. 이러한 관심의 증가는 일상생활에도 입을 수 있는 한복에 대한 판매로 이루어짐을 해석할 수 있었다.

군집 2는 한복교복, 학교, 사업, 한국공예디자인 문화진흥원, 한복진흥센터, 문화체육관광부 등으로 구성되어 있어, ‘한복정책’으로 명명하였다. 한복교복은 문화체육관광부와 한국공예디자인문화진흥원 산하에 있는 한복진흥센터에서 주관한 프로젝트이다. 미래세대인 학생들을 대상으로 한복 교복을 통해 한복에 대해 친밀해지고, 일상생활에서 한복착용 문화가 스며들 수 있도록 추진하고 있음을 알 수 있다(Ministry of culture, sports and tourism, 2022).

군집 3은 결혼, 웨딩, 혼주, 한복, 맞춤, 대여점 등으로 구성되어 있어, ‘전통예복’으로 명명하였다. 관련 텍스트를 살펴보면, COVID-19 이후로는 거리두기로 인해 결혼식을 미뤄오는 사람들이 대다수였으나, 스몰웨딩을 선택하거나 하객의 수가 제한되어 폐백이나 주례가 생략되는 등의 방식으로 결혼식이 진행된 것을 확인할 수 있었다. 이로 인해 한복을 찾는 소비자가 줄었으나, 그 가운데에도 한복을 착용하고 사진을 남기길 원하는 이들이 있기에 전통예복에 대한 산업이 나타나는 것으로 해석할 수 있다.

군집 4는 한복모델, 한복문화주간, 행사, 패션, 방탄소년단, 리슬, 중국, 논란 등으로 구성되어 있어, 한복 문화의 인식 변화에 연관된 군집으로 판단되었다. 이에 군집명을 ‘한복인식’으로 명명하였다. 관련 텍스트를 살펴보면, 한복문화주간을 통해 한복문화를 체험할 수 있으며, 방탄소년단과 같은 아이돌이 착용한 패션한복을 온라인으로 쉽게 접할 수 있었다. 또한 리슬의 밀라노 패션위크에서 나타나는 패션한복과 2022 베이징 올림픽에서 중국과의 전통복식 논란(Wang, 2022) 등의 다양한 이슈들을 통해서 한복 인식의 변화가 나타나는 것으로 해석할 수 있었다.

3) 중위 70개 단어 의미연결망 분석

세부적인 한복 이미지 인지 요소를 살펴보기 위해 추출된 단어 중, 중위 70개 단어를 대상으로 의미연결망 분석을 진행하였다. 중위 70개 단어의 빈도 값을 중심으로 CONCOR 분석 결과는 <Fig. 9>과 같이 나타난다.


<Fig. 9>  
Visualization Results of CONCOR Analysis for the Middle 70 Words after COVID-19

CONCOR 분석 결과, 중위 단어 연결망은 총 4개의 군집으로 나타났으며, 각 군집의 인지 요소는 다음과 같다.

군집 1은 한복홍보대사, 송가인, 전효성, 인스타그램 등의 단어로 구성되어 있어, ‘한복홍보’로 명명하였다. 2020년도 배우인 권나라, 2021년도에는 가수 겸 배우인 전효성, 2022년도에는 가수 송가인을 위촉하여 한복 문화를 세계에 알리고 있음을 확인할 수 있었다. 또한 인스타그램을 활용한 이벤트 공지 및 한복을 착용한 사진을 업로드하며 홍보에 힘쓰고 있음을 알 수 있다(So. 2022).

군집 2는 코로나, 한류, 블랙핑크, 해외, 방송, 샤이닝니키, 한푸, 온라인 등으로 구성되어 있어 ‘한복인식2’로 명명하였다. 관련 텍스트를 살펴보면, COVID-19로 인해 온라인의 사용 시간이 늘어나면서 방송을 통한 한류문화의 근접이 원활해졌다. 이를 통해, 예전과는 다른 현대 트렌드와 결합하여 등장한 패션한복 무대의상은 화려하고 세련되었으며, 입어보고 싶다는 욕구를 자극하는 등의 현상이 나타났다(Lee, 2022). 중국의 스타일링 게임인 샤이닝니키라는 게임은 한국에도 출시되었다. 한복을 한국의 전통의상이라고 소개하자 중국 유저들은 한복은 중국의 전통의상이라며 논란을 일었는데(Y. R. Kim, 2020), 이런 다양한 상황들은 한복에 대한 인식의 변화에 영향을 주는 것으로 해석할 수 있었다.

군집 3은 폐백, 예복, 하객, 예식, 박람회 등으로 구성되어 있어 결혼에 관한 내용들로 사료되기에 ‘전통예복2’로 명명하였다. 관련 텍스트를 살펴보면 COVID-19 이전과 마찬가지로 웨딩 박람회를 통해서 다양한 한복 전문점을 접하고, 신랑, 신부, 양가 어머니의 한복을 맞춤 제작 및 대여를 진행하고 있음을 알 수 있다.

군집 4는 전통문화, 축제, 한복상점, 한옥, 공연, 전시회 등으로 구성되어 있어, ‘한복문화’로 명명하였다. 관련 텍스트를 살펴보면, 한복과 세계문화의 어울림을 주제로 열린 종로한복축제(Yoon, 2022), 마산부림한복축제(Joo, 2022)와 같은 한복관련 축제에서는 전통한복, 패션한복 구분없이 한복을 뽐내는 이벤트나 문화체험 부스, 공연들이 접할 수 있다. 이러한 축제들은 명절과 같은 특별한 날에만 한복을 입는다는 인식에서 벗어나 일상생활에서도 자유롭게 한복을 착용하는 문화가 확산되길 바라고 있었다. 또한 한복상점은 한복 디자인 공모전과 패션한복 브랜드인 리슬, 꼬마끄, 크라우드 펀딩 브랜드들의 한복 디자인을 전시하거나, 전통문양 노리개 만들기, 매듭 키링 만들기 등의 체험 부스, 한복 교복 및 한복 근무복에 대한 전시를 진행한다(Lee, 2021; Ministry of culture, sports and tourism, 2022). 이로 인해 한복을 전통으로만 한정시키지 않고 변화해가는 문화로써 나타내며, 한복문화에 대한 개발이 이루어짐을 확인할 수 있었다.

4) 하위 70개 단어 의미연결망 분석

세부적인 한복 이미지 인지 요소를 살펴보기 위해 추출된 단어 중, 하위 70개 단어를 대상으로 의미 연결망 분석을 진행하였다. 하위 70개 단어의 빈도 값을 중심으로 CONCOR 분석 결과는 <Fig. 10>과 같이 나타난다.


<Fig. 10>  
Visualization Results of CONCOR Analysis for the Bottom 70 Words after COVID-19

CONCOR 분석 결과, 하위 단어 연결망은 총 4개의 군집으로 나타났으며, 각 군집의 인지 요소는 다음과 같다.

군집 1은 퓨전한복, 철릭, 두루마기, 사극, 아이돌, 베이징, 올림픽 등으로 구성되어 있어, ‘한복인식3’으로 명명하였다. 2022 중국 베이징 동계올림픽 개회식에 사용된 한복으로 인한 논란은 한복이라는 전통을 지켜야 한다는 경각심을 나타냈다. 또한 힙하게 디자인된 한복이 K-POP에 녹아들면서 패션한복의 긍정적인 인식이나, 올바른 전통문화의 활용성에 대한 고민을 확인할 수 있었다.

군집 2는 한복진흥원, 한복근무복, 개발, 시범, 도입 등으로 구성되어, ‘한복정책2’로 명명하였다. 한복 교복은 물론 한국적 이미지를 알릴 수 있는 기관, 단체를 기반으로 한복근무복에 관한 개발이 이어지고 있다. 관광숙박업 근무자, 운송 및 여가 서비스직 근무자 등의 유니폼에 한복을 모티프로 하거나 한국적 디자인을 결합하는 디자인 개발 및 보급이 진행이 이루어지고 있다. 실용적인 한복근무복을 개발하여 직장에서 한복을 입을 수 있는 문화의 일상화를 위해 한복 유니폼 산업이 발전해가고 있음을 알 수 있다.

군집 3은 한복남, 전문점, 민속촌, 추억, 제품 등으로 구성되어, ‘한복문화2’로 명명하였다. 관련 텍스트를 살펴보면, 한복남은 온⋅오프라인으로 웨딩한복, 커플한복, 한복 등 대여 서비스를 제공하는 브랜드이다. 예전에는 오프라인 대여점이 주였다면 온라인의 발달로 한복을 보다 쉽게 원하는 시간대와 장소로 대여할 수 있음을 확인 할 수 있다. 이를 통해 COVID-19 이후 한복문화는 다양한 방식으로 한복 체험의 장을 넓혀가는 것으로 해석할 수 있었다.

군집 4는 모던한복, 현대, 글로벌, 콘텐츠, SNS 등으로 구성되어, 한류문화 및 콘텐츠 연관 군집으로 판단되었다. 이에 ‘한류문화’로 명명하였다. 아이돌을 통한 K-Pop을 SNS나 미디어 매체를 통해 접하고, 넷플릭스와 같은 드라마와 영화를 감상할 수 있는 서비스를 통해 국내외로 K-Drama를 쉽게 감상할 수 있다. 온라인 매체를 통한 한류문화의 발전과 확산이 이루어지는 것으로 판단되었다.

3. COVID-19 전후, 한복 이미지 인지 속성 비교
1) COVID-19 전후, 한복 이미지 인지 속성 비교

COVID-19 이전 한복에 대한 인지속성을 상위, 중위, 하위의 단어들로 살펴본 결과, 상위에서 나타나는 군집은 한복모델, 한복관광, 한복문화, 전통예복이었으며, 중위에서 나타나는 군집은 전통예복2, 한복인식, 한복산업, 한복정책이었다. 하위에서 나타나는 군집은 한복교육, 한복홍보, 웨딩한복, 한복논란으로 나타났으며, COVID-19 이전 한복에 대한 인지 속성 구조는 다음 <Fig. 11>과 같이 도식될 수 있었다.


<Fig. 11>  
Cognitive Attribute Semantic Structure of Hanbok before COVID-19

상위 단어에서 나타나는 군집 중, 한복관광과 한복문화는 서로 밀접한 관계가 있는 것으로 사료되었다. 한복을 직접 착용하고 한옥마을이나 경복궁과 같은 관광지에서 한국의 문화를 체험하는 것을 나타내는 한복관광 군집은 문화체육관광부와 한국공예⋅디자인문화진흥원에서 주관하는 한복문화주간이라는 행사로, 전통한복에서 패션한복과 같은 다양한 한복의 착용과 K-pop 무대 등을 접할 수 있는 한복문화에 관한 군집에 연결될 수 있었다. 두 군집 모두 한복을 착용 또는 한복을 접하며, 한국의 문화를 알고 체험한다는 점과 한복에 대해 알리거나 알고 싶어하는 사람들이 모인다는 공통점을 확인하였다. 이런 상위 단어에서 나타나는 한복문화라는 군집은 중위 단어에서 나타나는 한복정책과 연관이 있음을 볼 수 있다. 상위 단어의 한복문화는 문화체육관광부, 한국공예⋅디자인문화진흥원에서 일상 속에서 한복을 입는 문화 확산과 한국의 멋과 전통을 알리기 위해 한복문화주간 행사를 진행하고 있었다. 이렇듯 한복에 대해 알리고 체험할 수 있도록 다양한 프로젝트 및 콘텐츠를 구성하는 내용으로 나타나는 중위 단어의 한복정책과 밀접한 관계가 있는 것으로 해석할 수 있다. 한복정책에서는 한복문화주간과 같이 한복 콜라보레이션 프로젝트 쇼케이스, 한복상점 등과 같은 프로그램을 주최하고 있다. 이와 같이 한복문화나 한복정책의 주된 목적은 한복을 홍보하는 것으로, 한복 축제 및 2018 평창 올림픽에서 나타나는 한복을 홍보하기 위한 내용으로 구성된 하위 단어의 한복홍보와 연관이 있다고 해석할 수 있다.

상위 단어에서 나타나는 군집인 전통예복과 중위 단어에서 나타나는 전통예복 군집, 하위 단어에서 나타나는 웨딩한복 군집은 밀접한 인지 속성으로 다음과 같은 의미구조 관계가 있음을 확인할 수 있다. 상위 단어에서는 주로 혼주한복, 신랑과 신부가 입는 한복이나 양가 어머니가 입는 한복에 대한 내용이 주였다. 중위 단어에서는 폐백, 웨딩박람회에서 나타나는 한복에 대한 내용이 주를 이룸을 알 수 있다. 이것으로 COVID-19 이전 결혼에 대한 정보가 방대하여 상위에 이어 중위 단어에서도 연관 단어를 확인할 수 있는 것으로 판단된다. 또한 이러한 전통예복은 하위 단어에서 나타나는 웨딩한복 군집과도 연관이 있음을 확인할 수 있다. 앞서 나타난 전통예복의 군집은 결혼식을 올릴 때 착용해야 하는 전통한복들을 의미한다면 웨딩한복은 전통한복과는 다른 드레스 형태의 한복을 의미한다. 즉, 같은 결혼식이지만 전통한복 및 전통혼례를 올리는 것이 아니라 한복을 모티프로 한 드레스로 웨딩드레스를 대체하는 것이다. 단순히 결혼이나 폐백을 위해서가 아닌 웨딩한복이라는 형태로도 착용하는 것을 확인할 수 있다.

중위단어에서 나타나는 군집인 한복인식과 한복산업은 연관이 있음을 확인할 수 있다. 한복산업의 단어를 살펴보면 아이돌이 착용했던 한복을 모티프로 한 원피스, 상의, 하의의 상품 온라인 노출되면서 인터넷 구매로 이어진다는 내용들을 확인할 수 있다. 한복인식이라는 군집은 방탄소년단과 같은 K-Pop 아이돌이 방송에서 패션한복을 착용하는 것에서 한복에 대한 인식을 나타내는 것을 확인할 수 있다. 즉, 한국의 K-Pop 아이돌이 착용한 패션한복이 국내외적으로 알려지면서 그 아름다움을 인터넷으로 접하고, 구매까지 이루어진다는 점에서 두 군집은 관계가 있다고 해석할 수 있다. 또한 이러한 한복인식은 하위 단어에서 나타나는 한복논란이라는 군집과 관계가 있음을 확인할 수 있다. 한복논란에서 보이는 주된 내용은 변형된 한복 디자인에 대한 논란과 국외에서의 동양 복식의 구분에 대한 논란이다. 즉, 한복을 알리고 일상생활에 녹이기 위해 한복을 모티프로 디자인이 되는 상품들이 어떤 소비자들에게는 과한 변형과 모욕으로 받아들여지기도 하며, 어떤 소비자들에게는 새로운 도전으로 받아들여지는 인식의 차이에서 논란이 생겨나는 것으로 해석할 수 있다.

다음으로 COVID-19 이후 한복에 대한 인지속성을 상위, 중위, 하위의 단어들로 살펴본 결과, 상위에서는 한복산업, 한복정책, 전통예복, 한복인식에 관한 군집이 형성되었으며, 중위에서는 한복 홍보, 한복인식2, 전통예복2, 한복문화에 관한 군집이 형성되었다. 하위에서는 한복인식3, 한복정책 2, 한복문화2, 한류문화에 대한 군집을 확인할 수 있었으며 COVID-19 이후 한복에 대한 인지 속성 구조는 다음 <Fig. 12>와 같이 도식될 수 있었다.


<Fig. 12>  
Cognitive Attribute Semantic Structure of Hanbok after COVID-19

각 군집의 인지 속성 의미구조를 살펴본 결과, 상위 단어에서 나타나는 한복정책이라는 군집과 중위 단어에서 나타나는 한복문화라는 군집은 연관이 있음을 확인할 수 있다. 한복정책에서는 한복교복을 주된 내용으로 다양한 일상에 한복문화가 스며들 수 있도록 하는 프로젝트에 관한 내용을 볼 수 있다. 한복문화에서는 다양한 한복축제나 상점, 공연, 전시회에 관한 내용으로 구성되어 있다. 패션한복 브랜드의 전시나 한복교복이나 근무복과 같은 새로운 프로젝트에 대한 전시도 포함되어 있다. 이것을 통해 명절이나 결혼식과 같은 특별한 날에만 입는 것이 아닌 일상생활에서 자유롭게 한복을 착용하자는 목적을 가진 것 또한 확인할 수 있다. 즉, 한복정책에서는 학생이라는 특정 대상을 정해 한복 착용 문화를 넓히고자 했다면 한복문화는 다양하게 시도되고 있는 한복을 모티프로 한 한복디자인과 그의 문화를 알리고자 하는 것으로 확인된다. 한복 착용문화를 알리기 위한 디자인 개발과 그런 디자인의 확산을 돕는다는 점에서 두 군집은 연관이 있는 것으로 해석할 수 있다.

상위 단어에서 나타나는 전통예복은 중위 단어에서 나타나는 전통예복과 이어지는 내용임을 확인할 수 있다. 상위에서는 신랑, 신부, 양가 어머니가 입는 전통한복에 대해서라면 중위에서는 폐백, 웨딩박람회에 대한 내용을 결혼식의 일부에서 사용되는 전통한복에 대한 내용이다. 즉, 상위단어에 다 포함하지 못한 단어들이 중위 단어에 나타난 것으로 보여진다.

한복인식에 관한 인지 속성은 상위, 중위, 하위단어에서 모두 나타났는데, COVID-19 이전에 비해 보다 확산적으로 나타나는 것으로 분석되었다. 이러한 한복인식은 한류문화와 관계가 있음을 확인할 수 있었는데, 한류문화에서는 K-Pop, SNS, 또는 미디어에 보여지는 한국 아이돌이 착용한 패션한복이나, 드라마 및 영화에서 나타나는 전통한복 및 패션한복에 대한 것이 국내외적으로 알려지는 내용을 확인할 수 있다. 이는 온라인 매체를 통한 한류문화의 발전과 확산으로 볼 수 있다. 즉, 상위, 중위, 하위에서 나타나는 한복인식에 대한 내용들에서도 방탄소년단, 블랙핑크 등의 아이돌에 대한 내용이 이어지며, 많은 한국의 아이돌에 관한 단어가 언급되는 것을 보아 한복인식과 한류문화는 연관이 있음을 확인할 수 있다.

COVID-19 이전에는 결혼식에 관한 한복 관련 내용이 방대하여 하위 단어에서까지 나타나는 것을 확인할 수 있으나, COVID-19 이후에는 하객의 제한 및 결혼식의 축소로 인해 한복의 착용이 줄어들면서 중위 단어에서까지만 그의 관련 단어를 확인할 수 있었다.

COVID-19 이전에는 한복을 모티프로 한 패션한복보다는 전통한복을 입고 문화를 체험하는 내용들이 중요성을 나타났다면, COVID-19 이후에는 한류문화의 확산 및 다양한 한복 착용 문화를 늘리기 위한 패션한복 디자인의 활발한 개발로 인해 캐주얼한 한복에 대한 내용 비중이 높아진 것을 확인할 수 있다. 또한 이러한 시도와 디자인 개발에서 오는 인식의 차이와 논란이 발생하는 것을 볼 수 있었다.


Ⅵ. 결론

본 연구는 빅데이터를 활용하여 COVID-19 전후 한복 이미지 인지 속성을 밝히고 그 의미구조를 분석하였다. 결론은 다음과 같다.

첫째, COVID-19 이전 워드클라우드와 TF-IDF 분석 결과를 통해, '한복', '결혼', '맞춤', '대여', '사진', '경복궁', '한옥마을', '신부', '돌잔치', '혼주' 등 높은 빈도를 확인하였으며, 이러한 단어들은 주로 전통한복과 관련된 사용 용도에서 결혼식 및 행사와 관련하여 특히 빈도가 높았다. 이에 반해 COVID19 이후에는 '한복', '결혼', '혼주', '문화체육관광부', '한복교복', ‘대여’, ‘사진’, ‘대한민국’, ‘중국’ 등의 단어가 높은 빈도로 등장한다. 이러한 결과는 COVID-19 이전의 용도적 차원의 한복에 대한 의미구조에서 COVID-19 이후 보다 의식적 차원의 인지 속성이 부가된 것으로 해석되었다. 다시 말해, COVID-19 시기 비대면 생활에 따른 온라인 사용 증가는 여러 매체를 통해 한복에 대한 글로벌 인식을 확산하였으며, 대중문화로써의 한복 착용에 대한 관심 증가와 함께 국가 정책으로써의 한복문화 진흥을 위한 노력이 반영된 것으로 사료되었다.

둘째, 한복 이미지 인지 속성의 의미구조를 좀 더 자세히 살펴보기 위해 COVID-19 이전, 이후 단어들의 의미연결망 분석, CONCOR 분석을 실시한 결과, COVID-19 이전에는 한복모델, 한복관광, 한복문화, 전통예복, 한복인식, 한복산업, 한복정책, 한복교육, 한복홍보, 웨딩한복, 한복논란 등 한복에 관한 다양한 층위의 인지 속성을 확인할 수 있었다. COVID-19 이후에는 한복산업, 한복정책, 전통예복, 한복인식, 한복홍보, 한복문화, 한류문화 등의 인지 속성으로 COVID-19 이전에 비해 웨딩한복을 포함한 전통예복으로써의 한복에 대한 인지 속성은 약화되고, 한복인식, 한복정책, 한복문화에 대한 인지 속성은 확대됨으로써 한복을 바라보는 의미구조에 변화가 있었음을 확인하였다.

마지막으로 COVID-19 이후 일상생활에 입을 수 있는 한복에 대한 관심 증가, 온라인 홍보와 판매 증가, 한복 정책 확산, 한류의 인기에 따른 한복 인식 변화 등 한복산업의 재도약을 위한 사회문화적 환경이 조성된 것으로 판단되었으며, 이에 한복산업은 한복논란을 주의하면서도 새로운 디자인 개발로 변화와 혁신, 전통과의 적절한 균형을 유지하며 발전해야 할 것으로 사료되었다. 한복 홍보 및 다양한 한복 착용 문화를 더욱 활성화하고자 하는 한복정책의 중요성이 더욱 높아질 것으로 판단되었으며, 한류문화의 영향력이 증대되는 가운데 한복인식의 형성에 대중문화의 영향력은 더욱 강해질 것으로 판단되었다.

본 연구는 한복 이미지의 인지 속성을 밝히고 COVID-19 이전, 이후의 의미구조 변화를 살펴봄으로써 한복을 이해할 수 있는 다양한 시각을 통해 한복 산업의 발전 및 변화에 대한 통찰력을 제공하는 데 연구의 의의가 있다. 특히 상위 빈도단어 뿐 아니라 중위 및 하위 빈도 단어에 대한 CONCOR 분석을 통해 보다 섬세한 연구 결과를 제시함으로써 향후 관련 연구 및 정책 개발을 위한 기초자료로의 활용을 기대하는 바이다.


Acknowledgments

이 논문은 2019년 대한민국 교육부와 한국연구재단의 인문사회분야 중견연구자지원사업의 지원을 받아 수행된 연구임(NRF-2019S1A5A2A01046727).


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